95 后博士刘宇离职商汤创业,Vivix 获五轮融资估值 13.2 亿美元!
刘宇是谁95 后博士商汤九年1995 年出生的刘宇足够令人好奇他是香港中文大学多媒体实验室博士毕业26 岁就成为商汤历史上最年轻的研究执行总监、事业部总经理之一。2022 年前后不足 27 岁的刘宇管理近 200 人团队手握商汤数千张 GPU 资源。很难想象发表过近 100 篇 AI 顶会论文的刘宇曾倒卖过智能手机。他认为把自己觉得对的商品卖给别人是一件很有成就感的事。2014 年刘宇大三参加科技竞赛做了一款自动跟踪人的无人机飞控这一年他拿到全校唯一一个微软学者奖学金前往早年由汤晓鸥教授负责的视觉计算组实习。2015 年底刘宇加入商汤正值商汤成立次年刚完成第一轮融资团队只有几十号人。当年商汤获得 ImageNet 世界冠军有刘宇的贡献那时还在读博的他几乎每周北京和香港来回飞。没过几年刘宇快速升任研究执行总监和创新事业部总经理。在商汤的前五年刘宇虽然带一定规模的团队但因为还没毕业就拿着接近实习生的薪酬不过那时他并不在乎。离职创业Vivix 诞生与融资历程2024 年 10 月刘宇欲离职创业消息不胫而走。直到近一年后外界才听说他成立了一家叫做 Vivix 的公司那段时间身边许多投资人都在打听这个名字。2026 年 7 月鲜少露面的刘宇和投资界进行了一次交流。在沉默的一年中Vivix 始终聚焦实时互动内容战略重心经历了从模型能力到产品定义再回到模型能力的绕行。刘宇提到互动内容的机会不在于工具也不在于产品侧模态越丰富消费者才越沉浸。正是这段近乎无声的时间里Vivix 拿下五轮融资投资方包括 IDG 资本、红杉中国、蓝驰创投、五源资本、Monolith 砺思资本、京东、阿里等整体估值达 13.2 亿美元约合人民币 90 亿元。面对赶来下注的投资人刘宇总会提醒“做这件事情挺难的”但也表示这条路上 Vivix 走得很快。决定创业时刘宇预设过最保守的情况。没想到2024 年 10 月离职创业消息曝出后IDG 资本和红杉在同一周找来。先来的 IDG 在刘宇几乎还没有完整 Demo 和 Prototype 时就决定投资。同一周红杉约了刘宇和掌门人沈南鹏及其合伙人团队线上面聊定下来这笔投资。2025 年间Vivix 还陆续完成了 4 轮融资至此Vivix 估值来到 13.2 亿美元。技术成果两款实时互动多模态模型将上线直到 2025 年末外界通过刘宇的学术个人主页信息意外发现他创立的 Vivix 公司已经估值 13.2 亿美元。2026 年 7 月Vivix 向外界释放了一些答案。在过去一年多时间里内部围绕“交互式内容”迭代了十几版模型海外上线了四五款产品原型并建立了扎实的训推 infra。更具标志性的成果是其低调打磨的两款模型一个是 Vivix - A1作为首个面向交互式 AI 角色的实时全双工模型角色能够在开放世界中持续感知环境、与环境交互、采取行动并实时回应另一个是 Vivix - W1一款以互动叙事为核心的实时多模态大模型将音视频联合生成、多模态参考与实时交互整合于统一的流式生成框架中使场景与故事发展能够随用户输入持续演进。据悉Vivix 将于近日上线这两款模型及其 api。很明显Vivix 关注的重点在实时交互多模态模型上面这是一个不同于眼下 Seedance、可灵 AI 这类工具型模型厂商的赛道。踏往未至之境探索未来商业模式每一次技术的跃迁都会带来内容形态的升维。去年初用户生成视频效果还不稳定穿帮时有发生让老照片“复活”已足以点燃大众兴奋点。但随着模型更新迭代显著提速多方面迎来核心突破用户期望与一年前不可同日而语。新一轮创业者们开始思考下一代真正能抓住用户的内容与游戏形态会长成什么样于是“可交互内容”成了共识有人走向做产品和工具有人更倾向底层做模型本身比如 Vivix 专注的实时交互多模态模型。起初Vivix 团队用自研基模验证了实时交互和个性化生成可以被一个模型学会。2025 年中团队推出一款产品但上线两个月后便终止了。因为刘宇意识到要真正做到实时交互眼下的模型能力与 infra 支持都还不够那些偏特效、靠爆款运营的互动玩法几乎都撑不起长期留存与高付费的场景。2025 年 10 月底Vivix 迅速把重心收回到模型能力本身。据了解Vivix 已经开始商业化探索初步计划是面向 B 端售卖 Api 并按照 token 付费。对于竞争刘宇保持乐观认为这条赛道还远没有到收敛的时候踏往未至之境路上有竞争也没那么孤独。那么当新技术犯错时该如何控制局面呢

相关新闻

C++ std::string 核心操作全解析:从 find 到 replace 的工程实践

C++ std::string 核心操作全解析:从 find 到 replace 的工程实践

1. 引言:为什么我们总在和字符串“较劲”?如果你写过C,尤其是处理过用户输入、文件读写或者网络通信,那你一定没少和std::string打交道。它看起来简单,一个cin >> str或者str “hello”就搞定了,但真…

2026/7/23 6:59:38阅读更多 →
腾讯首个创意智能体 Miora 全量上线,新用户注册获 1000 积分!

腾讯首个创意智能体 Miora 全量上线,新用户注册获 1000 积分!

腾讯创意智能体 Miora 全量上线,新用户福利来袭 腾讯宣布旗下首个创意智能体 Miora(腾讯设计妙境)正式全量上线,新用户注册即可获得 1000 积分。这一举措无疑吸引了众多创意领域从业者和爱好者的目光。 多模态创作,零门…

2026/7/23 6:57:38阅读更多 →
现代C++查找算法深度解析:从线性、二分到哈希与树的实战选型指南

现代C++查找算法深度解析:从线性、二分到哈希与树的实战选型指南

1. 项目概述:为什么我们需要重新审视C查找算法?在C社区里,最近几年有个现象挺有意思的:一方面,标准库(STL)提供的算法和容器越来越丰富,std::find、std::binary_search、std::unorde…

2026/7/23 6:57:38阅读更多 →
2026 设计行业快速传输大文件 TOP5 测评,弥补传统 FTP 传输缓慢、配置复杂短板

2026 设计行业快速传输大文件 TOP5 测评,弥补传统 FTP 传输缓慢、配置复杂短板

一、引文/摘要设计行业3D模型、影视素材、高清工程图纸普遍达到GB至TB级别,传统FTP明文传输、弱网卡顿、运维繁琐等问题持续拖慢项目交付节奏。本次测评选取5款面向设计行业的大文件传输工具,围绕传输效率、安全合规、国产化适配、运维成本、多场景适配五…

2026/7/23 8:24:05阅读更多 →
向量搜索在代码库中的应用:用语义检索替代 grep 搜索代码片段

向量搜索在代码库中的应用:用语义检索替代 grep 搜索代码片段

向量搜索在代码库中的应用:用语义检索替代 grep 搜索代码片段 一、深度引言与场景痛点 大家好,我是赵咕咕。 grep 是每个程序员的日常工具,但它有致命的局限:只能做字符串匹配。你想找一个"Redis 连接池的实现"&#xf…

2026/7/23 8:24:05阅读更多 →
Seedance2.0商业广告实战指南:参数调优与后期技巧全解析

Seedance2.0商业广告实战指南:参数调优与后期技巧全解析

# Seedance 2.0 商业广告实战指南:参数调优与后期技巧全解析在数字内容创作领域,AI 视频生成工具正以前所未有的速度改变着广告行业的制作流程。作为一款专注于高质量视频生成的工具,**Seedance 2.0** 凭借其强大的语义理解能力和细腻的运动控…

2026/7/23 8:24:05阅读更多 →
TensorFlow入门指南:从安装到模型部署全流程

TensorFlow入门指南:从安装到模型部署全流程

1. TensorFlow入门指南:从安装到第一个模型TensorFlow作为当前最流行的机器学习框架之一,已经成为了AI开发者的标配工具。我第一次接触TensorFlow是在2016年,当时为了完成一个图像分类项目,经历了从零开始的痛苦摸索过程。现在回想…

2026/7/23 8:24:05阅读更多 →
零门槛思维游戏短视频教程:无需露脸投流,新手轻松起号

零门槛思维游戏短视频教程:无需露脸投流,新手轻松起号

# 零门槛思维游戏短视频教程:无需露脸投流,新手轻松起号## 引言在短视频创作的浪潮中,许多新手被“露脸焦虑”和“投流成本”拒之门外。然而,一种新的内容形式——思维游戏短视频,正在悄然崛起。这类视频以逻辑谜题、视…

2026/7/23 8:24:05阅读更多 →
【Bug已解决】[AsyncGRPO] AsyncGRPOTrainer ignores provided processing_class when initializing AsyncRollou

【Bug已解决】[AsyncGRPO] AsyncGRPOTrainer ignores provided processing_class when initializing AsyncRollou

【Bug已解决】[AsyncGRPO] AsyncGRPOTrainer ignores provided processing_class when initializing AsyncRolloutWorker 解决方案 一、现象长什么样 用 AsyncGRPOTrainer 做异步 RL,我们显式传了一个自定义 processing_class(比如带特殊 chat template …

2026/7/23 8:22:05阅读更多 →
Go语言静态资源打包方案对比与实践指南

Go语言静态资源打包方案对比与实践指南

1. 项目背景与核心需求在Go语言开发中,我们经常需要处理静态资源文件的打包问题。无论是Web应用的模板文件、前端资源,还是配置文件、证书等,都需要随程序一起分发。传统做法是将这些文件与编译后的二进制文件放在同一目录下,但这…

2026/7/23 0:56:31阅读更多 →
Go语言实现高性能LDAP认证服务的架构与实践

Go语言实现高性能LDAP认证服务的架构与实践

1. 项目背景与核心价值LDAP(轻量级目录访问协议)作为企业级身份认证的黄金标准,已经服务了超过80%的财富500强公司。我在金融科技领域实施统一认证体系时,发现传统Java方案存在启动慢、内存占用高等痛点。而Go语言凭借其协程并发模…

2026/7/23 0:56:31阅读更多 →
【AI面试官实战指南】:用ChatGPT模拟10类高频技术岗面试,3天提升应答精准度92%

【AI面试官实战指南】:用ChatGPT模拟10类高频技术岗面试,3天提升应答精准度92%

更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:AI面试官实战指南的核心价值与适用场景 AI面试官并非替代人类HR的“黑箱工具”,而是以可解释、可审计、可迭代的方式,赋能招聘全链路的关键基础设施。其核心价值在于将主观经验沉…

2026/7/23 0:56:31阅读更多 →
Chitchatter完整指南:免费开源的终极点对点安全聊天工具

Chitchatter完整指南:免费开源的终极点对点安全聊天工具

Chitchatter完整指南:免费开源的终极点对点安全聊天工具 【免费下载链接】chitchatter Secure peer-to-peer chat that is serverless, decentralized, and ephemeral 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/chitchatter Chitchatter是一款革命性的安…

2026/7/23 0:00:28阅读更多 →
从单点好评到指数级传播:AI副业主理人必须掌握的4层口碑渗透模型(含ROI测算表)

从单点好评到指数级传播:AI副业主理人必须掌握的4层口碑渗透模型(含ROI测算表)

更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:从单点好评到指数级传播:AI副业主理人必须掌握的4层口碑渗透模型(含ROI测算表) 当AI副业主理人不再仅满足于单次服务交付,而是主动构建可复用、可裂变、可…

2026/7/23 0:00:28阅读更多 →
油泥处理设备哪里能买到

油泥处理设备哪里能买到

油泥处理设备哪里有?这是许多从事油田、炼化、清罐业务的从业者最关心的问题。根据河南三丰环保设备有限公司的行业经验,选购油泥处理设备的核心在于设备能否适配当地环保法规与原料特性,而非单纯看价格。该公司总经理王钦田先生指出&#xf…

2026/7/23 0:00:28阅读更多 →
YOLOv8推理性能优化:从1.2FPS到35FPS的全链路加速实践

YOLOv8推理性能优化:从1.2FPS到35FPS的全链路加速实践

如果你在部署 YOLOv8 时,发现推理速度只有可怜的 1-2 FPS,而别人的演示视频却能跑到 30 FPS 以上,那么问题很可能不在模型本身,而在于你的整个处理链路。很多开发者拿到一个训练好的 YOLOv8 模型后,会直接使用官方示例…

2026/7/22 22:56:18阅读更多 →
Coze与Dify对比指南:低代码AI应用开发从入门到实战

Coze与Dify对比指南:低代码AI应用开发从入门到实战

1. 从零到一:为什么你需要了解 Coze 和 Dify?如果你对 AI 应用开发感兴趣,但一看到“大模型”、“智能体”、“工作流”这些词就头疼,觉得门槛太高,那这篇文章就是为你准备的。很多开发者,包括我自己&#…

2026/7/22 18:55:50阅读更多 →
AI生图工具怎么选?2026年6月版实测对比

AI生图工具怎么选?2026年6月版实测对比

做自媒体的朋友应该都有体会:配图一直是个让人头疼的问题。2026年,AI生图工具已经非常成熟了,但工具太多反而不知道怎么选。以下是截至2026年6月我对主流AI生图工具的实测对比。Midjourney V8.1:速度之王2026年6月11日&#xff0c…

2026/7/22 18:55:50阅读更多 →