Auto Paper Pipeline: 让论文研究自动化引言作为一名AI研究者你是否每天都在重复这些工作手动搜索ArXiv上的最新论文下载PDF并分类整理阅读论文并理解实验设置复现实验结果整理技术报告Auto Paper Pipeline应运而生——一个全自动化的论文研究系统覆盖6个研究领域30篇论文从爬取到复现全流程自动化。 核心功能1. 智能论文爬取基于ArXiv API Semantic Scholar自动搜索最新论文支持多领域、多关键词获取引用数据和AI摘要按重要性排序下载Top论文PDF并分类存储# 一键爬取6个领域的最新论文python scripts/enhanced_crawler.py2. 自动实验复现内置30篇论文的复现框架自动读取论文获取实验设置实现核心算法运行实验并记录结果与论文报告结果对比3. 技术简报邮件每日自动发送HTML美化简报今日新论文列表Top 5复现候选引用数据排名关键发现总结4. 定时任务每日8:00自动爬取下载发送简报每周一2:00备份数据发送周报 覆盖领域领域论文数关键方向AI Agent5智能体、工具调用、多Agent协作LLM推理优化5推理加速、KV Cache、量化多模态大模型5视觉语言模型、跨模态对齐代码生成5AI编程、代码补全、测试生成芯片验证5形式验证、错误检测、电路仿真5G移动通信5信道建模、波束赋形、资源分配 实验结果30篇论文全部复现完成关键结果论文核心发现FVAttn稀疏注意力开销降低73%VTLoc视觉-触觉融合提升44.9%ADA-ST自适应故障注入覆盖率达100%DPNexT深度可分离架构参数缩减77.4%CLIFECamera-LiDAR融合MOTA 78.7% 快速开始安装gitclone https://github.com/infanwang/auto-paper-pipeline.gitcdauto-paper-pipeline pipinstallpyyaml numpy配置cpconfig.example.yaml config.yaml# 编辑 config.yaml 设置邮箱等配置运行# 运行完整管道python scripts/enhanced_scheduler.py daily# 仅爬取论文python scripts/enhanced_crawler.py# 仅发送简报python scripts/enhanced_scheduler.py daily 项目结构auto-paper-pipeline/ ├── config.yaml # 配置文件 ├── scripts/ # 核心脚本 │ ├── enhanced_crawler.py # 增强爬取 │ ├── enhanced_report.py # 报告生成 │ └── enhanced_scheduler.py # 主调度器 ├── data/ # 论文数据 ├── pdfs/ # 下载的PDF ├── reproduction/ # 论文复现 └── COMPLETE_REPORT.pdf # 完整实验报告 为什么选择 Auto Paper Pipeline全自动化从爬取到复现到报告一键完成多领域覆盖6个研究领域30篇论文引用数据Semantic Scholar API获取引用信息邮件简报每日自动发送美化简报定时任务无需手动干预开源免费MIT协议欢迎贡献 未来计划支持更多研究领域集成LLM自动论文解读添加论文影响力预测支持多语言论文开发Web界面 联系方式GitHub: infanwangEmail: cl0udp1k163.com LicenseMIT License如果这个项目对你有帮助请给个⭐支持一下
