B3845 [GESP样题 二级] 勾股数 题解
题目描述勾股数是很有趣的数学概念。如果三个正整数 a,b,c满足 a2b2c2而且 1≤a≤b≤c我们就将 a,b,c 组成的三元组 (a,b,c) 称为勾股数。你能通过编程数数有多少组勾股数能够满足 c≤n 吗输入格式输入一行包含一个正整数 n。约定 1≤n≤1000。输出格式输出一行包含一个整数 C表示有 C 组满足条件的勾股数。输入输出样例输入 #1复制5输出 #1复制1输入 #2复制13输出 #2复制3说明/提示【样例解释 1】满足 c≤5 的勾股数只有 (3,4,5) 一组。AC代码#includebits/stdc.h using namespace std; int main(){ int n; cinn; int s0; for(int i1;in;i){ for(int ji;jn;j){ for(int kj;kn;k){ int xi*i,yj*j,zk*k; if(xyz){ s; } } } } couts; return 0; }

相关新闻

鸿蒙 ArkTS 实战:Currency Exchange Calc 从汇率换算器到货币换算应用完整解析

鸿蒙 ArkTS 实战:Currency Exchange Calc 从汇率换算器到货币换算应用完整解析

鸿蒙 ArkTS 实战:Currency Exchange Calc 从汇率换算器到货币换算应用完整解析 前言 汇率换算器 是一个非常适合用鸿蒙 ArkTS 来实现的轻量工具型页面。它围绕“输入人民币金额、汇率和手续费比例后,页面实时换算美元结果,适合旅行换汇或跨…

2026/7/21 20:14:50阅读更多 →
B3837 [GESP202303 二级] 画三角形 题解

B3837 [GESP202303 二级] 画三角形 题解

题目描述输入一个正整数 n,请使用大写字母拼成一个这样的三角形图案(参考样例输入输出):三角形图案的第 1 行有 1 个字母,第 2 行有 2 个字母,以此类推;在三角形图案中,由上至下、由…

2026/7/21 20:14:50阅读更多 →
鸿蒙 ArkTS 实战:Meeting Room Scheduler 从会议室预约表到办公排期应用完整解析

鸿蒙 ArkTS 实战:Meeting Room Scheduler 从会议室预约表到办公排期应用完整解析

鸿蒙 ArkTS 实战:Meeting Room Scheduler 从会议室预约表到办公排期应用完整解析 前言 会议室预约表 是一个偏工具属性的鸿蒙 ArkTS 单页应用。它围绕“在 09:00、10:30、14:00、16:00 四个时段中选择会议室预约时间,调整参会人数并确认预约。”这个具…

2026/7/21 20:14:50阅读更多 →
AI编程工具横评2026:11款主流产品同台对比,国内外选择策略全解析

AI编程工具横评2026:11款主流产品同台对比,国内外选择策略全解析

2026年的AI编程工具市场,已经和一年前完全不同了。一年前,AI编程工具还主要是代码补全器——你写前半行,它补后半行。但今天,主流工具已经进化为能够独立扛活的编程Agent——你描述需求,它自己规划步骤、编写代码、运行…

2026/7/21 23:59:16阅读更多 →
2026年AI显卡选购指南:性能解析与场景化推荐

2026年AI显卡选购指南:性能解析与场景化推荐

1. 2026年AI显卡选购背景解析2026年的AI显卡市场已经进入"后摩尔定律"时代,传统制程工艺逼近物理极限,显卡厂商开始转向架构创新和软件生态构建。从NVIDIA最新发布的RTX 50系列来看,AI计算性能相比上代提升显著,其中RTX…

2026/7/21 23:59:16阅读更多 →
【finetuning】Cohere自定义重排序器案例分析

【finetuning】Cohere自定义重排序器案例分析

1. 案例目标 本案例展示了如何使用LlamaIndex框架构建和训练Cohere自定义重排序器(Reranker)。通过该案例,开发者可以学习如何: 准备和构建用于训练重排序器的数据集创建不同类型的训练数据集(无负样本、随机负样本、基于余弦相似度的负样本…

2026/7/21 23:59:16阅读更多 →
Linux权限管理:面试官问“串口设备打不开”,90%的人不知道是权限问题

Linux权限管理:面试官问“串口设备打不开”,90%的人不知道是权限问题

上篇聊了Linux文件系统结构。今天说一个机器人开发中几乎必定会遇到的问题——权限。先讲个场景。你写好了激光雷达的驱动代码,编译通过,满心欢喜地运行,结果报了一个错:Permission denied: /dev/ttyUSB0。你搜了一圈,…

2026/7/21 23:59:16阅读更多 →
Kinect与Unity体感仿真开发:从硬件选型到实战部署全解析

Kinect与Unity体感仿真开发:从硬件选型到实战部署全解析

1. 项目概述:当Kinect遇见Unity,开启仿真交互新维度 几年前,当我第一次把Kinect设备连接到电脑,看着Unity编辑器里那个简陋的方块随着我的手臂挥动而旋转时,那种感觉至今难忘。这不仅仅是“动动手”那么简单&#xff0…

2026/7/21 23:59:16阅读更多 →
力扣 LCR 091. 粉刷房子 —— 动态规划入门详解

力扣 LCR 091. 粉刷房子 —— 动态规划入门详解

引言 动态规划是算法面试中的"拦路虎",许多初学者不知从何下手。今天讲解的「力扣 91. 粉刷房子」正是 DP 入门的绝佳练习题。它不像背包问题需要纠结"容量"维度,而是用最朴素的二维 DP 表格,清晰展示了状态定义、初始化…

2026/7/21 23:57:15阅读更多 →
Go语言静态资源打包方案对比与实践指南

Go语言静态资源打包方案对比与实践指南

1. 项目背景与核心需求在Go语言开发中,我们经常需要处理静态资源文件的打包问题。无论是Web应用的模板文件、前端资源,还是配置文件、证书等,都需要随程序一起分发。传统做法是将这些文件与编译后的二进制文件放在同一目录下,但这…

2026/7/21 0:51:49阅读更多 →
Go语言实现高性能LDAP认证服务的架构与实践

Go语言实现高性能LDAP认证服务的架构与实践

1. 项目背景与核心价值LDAP(轻量级目录访问协议)作为企业级身份认证的黄金标准,已经服务了超过80%的财富500强公司。我在金融科技领域实施统一认证体系时,发现传统Java方案存在启动慢、内存占用高等痛点。而Go语言凭借其协程并发模…

2026/7/21 0:51:49阅读更多 →
【AI面试官实战指南】:用ChatGPT模拟10类高频技术岗面试,3天提升应答精准度92%

【AI面试官实战指南】:用ChatGPT模拟10类高频技术岗面试,3天提升应答精准度92%

更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:AI面试官实战指南的核心价值与适用场景 AI面试官并非替代人类HR的“黑箱工具”,而是以可解释、可审计、可迭代的方式,赋能招聘全链路的关键基础设施。其核心价值在于将主观经验沉…

2026/7/21 0:51:49阅读更多 →
YOLOv8推理性能优化:从1.2FPS到35FPS的全链路加速实践

YOLOv8推理性能优化:从1.2FPS到35FPS的全链路加速实践

如果你在部署 YOLOv8 时,发现推理速度只有可怜的 1-2 FPS,而别人的演示视频却能跑到 30 FPS 以上,那么问题很可能不在模型本身,而在于你的整个处理链路。很多开发者拿到一个训练好的 YOLOv8 模型后,会直接使用官方示例…

2026/7/21 22:53:50阅读更多 →
Coze与Dify对比指南:低代码AI应用开发从入门到实战

Coze与Dify对比指南:低代码AI应用开发从入门到实战

1. 从零到一:为什么你需要了解 Coze 和 Dify?如果你对 AI 应用开发感兴趣,但一看到“大模型”、“智能体”、“工作流”这些词就头疼,觉得门槛太高,那这篇文章就是为你准备的。很多开发者,包括我自己&#…

2026/7/21 18:53:30阅读更多 →
AI生图工具怎么选?2026年6月版实测对比

AI生图工具怎么选?2026年6月版实测对比

做自媒体的朋友应该都有体会:配图一直是个让人头疼的问题。2026年,AI生图工具已经非常成熟了,但工具太多反而不知道怎么选。以下是截至2026年6月我对主流AI生图工具的实测对比。Midjourney V8.1:速度之王2026年6月11日&#xff0c…

2026/7/21 18:53:30阅读更多 →