第一性原理做产品2从《从0到1》看AI创业——在能做通胀时代找到你的秘密本文是专栏「第一性原理做产品AI时代从能做到做好的破局之道」第2篇。Peter Thiel说竞争是失败者的游戏在AI让能做变得无比廉价的时代这句话比任何时候都更致命。一、能做正在经历一场史无前例的通胀最近半年你有没有一种感觉AI创业好像突然变得太容易了。想做一个AI写作工具花一个周末用GPT-4的API搭一个前端功能就出来了。想做一个AI客服买一个现成的SaaS方案三天上线。想做一个AI视频生成Runway的API接进来一个下午搞定。听起来很美好对吧但请你再想一个问题如果能做变得如此廉价那你做的东西凭什么让别人想用Peter Thiel在2014年出版的《从0到1》Zero to One中写下了一句后来被无数创业者引用的话“竞争是失败者的游戏。”Competition is for losers.这句话放在2014年可能更多地是一种反直觉的洞见。但放在2026年的今天放在AI让能做成本趋近于零的时代这句话不再是一个洞见而是一个生存法则。为什么因为Thiel预言的水平进步从1到N和垂直进步从0到1的区分在AI时代被极端放大了。AI极大地降低了从1到N的门槛——复制一个产品、模仿一个功能、追赶一个竞品从来没有像今天这么容易。但AI几乎无法帮你做从0到1的事情——发现一个真正的秘密、定义一个全新的品类、创造一个非共识的洞察。这就是AI时代的核心悖论AI让能做通胀了但做好反而更稀缺了。二、《从0到1》的核心框架Thiel到底在说什么在深入AI时代之前让我们先快速回顾一下《从0到1》的核心框架。Thiel的核心论点可以概括为三个层次层次一水平进步 vs 垂直进步水平进步从1到N把已有的东西做得更好、更便宜、更快。这是全球化的思维——复制、追赶、优化。垂直进步从0到1做一件从未有人做过的事情。这是技术的思维——创造、突破、定义。Thiel的洞察是大部分企业在做从1到N的事情但真正的价值创造来自从0到1。层次二垄断企业的四个特征Thiel认为一个真正从0到1的企业应该具备垄断特征。他总结了四个维度专利技术你的产品必须比最接近的替代品好10倍以上不能只是好一点点网络效应用的人越多产品越好用规模经济边际成本随规模递减品牌优势用户因为信任和认知而选择你层次三秘密的概念这是《从0到1》中最容易被忽视但最核心的概念。Thiel说每一个伟大的企业都建立在一个秘密之上——一个你知道但大多数人不知道或不相信的真相。这个秘密不是指技术专利或商业机密而是指一个关于世界的非共识的认知。比如Airbnb的秘密“人们愿意把家里的空房间租给陌生人”Stripe的秘密“支付的基础设施比支付本身更值钱”Tesla的秘密“电动汽车可以是奢侈品而不仅仅是环保妥协”这些秘密在它们被验证之前都是大多数人不相信或者没想过的。三、AI时代的秘密到底是什么现在让我们把Thiel的框架放在AI时代里重新审视。AI时代最根本的变化是什么AI让技术秘密几乎消失了。在AI出现之前如果你想做一个比Grammarly更好的写作工具你需要自研NLP模型、处理大规模语料、优化推理速度……这些都是技术壁垒。但有了GPT-4、Claude、Gemini这些基础模型任何人都可以在几天内调用API做出一个AI写作助手。技术不再是秘密。那什么才是答案藏在Thiel的框架里秘密从来就不只是技术。Thiel说的秘密是一个关于世界的非共识认知。在AI时代这种秘密重新聚焦到了一个被很多人忽视的维度上需求洞察。换句话说AI时代的秘密不再是我能做什么而是我知道用户真正需要什么而别人不知道。案例1ChatGPT——不是更好的搜索而是全新的品类2022年11月ChatGPT发布时很多人把它描述为更好的搜索引擎。但如果你真的用ChatGPT你会发现它和Google搜索完全是两回事。Google搜索的逻辑是你输入关键词我给你一个链接列表。ChatGPT的逻辑是你描述你的问题我给你一个综合性的答案然后你可以继续追问。ChatGPT的秘密是什么不是GPT-3.5的技术这个技术2019年就存在了而是OpenAI发现了一个被忽视的需求人们想要的不是更多的信息而是被理解的问题和被整合的答案。这个需求洞察的秘密让ChatGPT成为了一个全新的品类——“对话式AI”。它不是从1到N地优化搜索而是从0到1地创造了一个全新的交互范式。Google搜索做了二十多年它被链接列表这个价值网络绑得太深了无法真正拥抱对话式答案——因为那样会颠覆它的广告商业模式。这就是从0到1不是更好的搜索而是不同的东西。案例2Notion AI——不是AI版的Notion而是AI和工作流结合的秘密Notion在2023年推出了Notion AI。很多人第一反应是哦Notion也加AI功能了。但这种理解完全错过了Notion AI的真正价值。Notion AI的秘密不是把AI塞进Notion。它的秘密是AI最有价值的场景不是单独的AI工具而是嵌入在工作流中的AI。你可以在ChatGPT里写一篇会议纪要但那需要你打开ChatGPT粘贴会议内容等待生成再复制回Notion。而Notion AI让你在Notion里直接生成会议纪要它知道你正在编辑的文档的上下文AI的结果直接融入你的工作流。Notion发现了一个大多数AI创业者没发现的秘密AI的价值不在工具本身而在AI如何融入用户已有的工作习惯。这个秘密跟技术无关它来自对用户行为的深刻洞察。Notion之所以能发现这个秘密是因为它和用户有长达数年的工作流关系——它知道用户在Notion里做什么怎么做的痛点在哪里。这也是为什么大多数AI写作工具没有实现从0到1——它们只是更好的Grammarly只是更好的校对工具它们没有发现关于用户写作行为的任何秘密。案例3为什么大多数AI写作工具没有从0到12023年到2024年AI写作工具如雨后春笋般涌现。Jasper、Copy.ai、Writesonic……它们都号称AI帮你写内容。但如果你仔细看会发现它们做的事情几乎一样输入提示词生成一段文字。它们的问题是什么它们没有秘密。它们做的事情是让AI帮你写——但这个秘密属于OpenAI不属于它们。当ChatGPT自己就能做这件事时这些工具的价值主张瞬间崩塌。Jasper是其中最典型的案例。它在2022年估值一度达到15亿美元但在ChatGPT发布后用户增速断崖式下滑。因为Jasper的秘密是AI可以帮你写营销文案而ChatGPT把这个秘密变成了公共知识。Jasper没有从0到1它只是从1到N地在AI写作这个品类上做优化。当底层的1也就是GPT模型被OpenAI不断升级时Jasper的N就失去了意义。四、实操框架AI产品的从0到1机会地图基于Thiel的框架和以上案例分析我为你设计了一个AI产品从0到1机会地图。它由四个象限组成帮你判断一个AI产品机会是否具备从0到1的潜力。四个象限技术秘密自研模型/算法优势需求洞察的秘密对用户行为的非共识认知从0到1全新品类/范式象限A技术驱动型0到1例DeepMind的AlphaFold用AI解决蛋白质折叠技术壁垒极高路径适合有强技术背景的团队但窗口期越来越短象限C洞察驱动型0到1例CursorAI原生编程体验、Notion AIAI嵌入工作流路径适合有行业经验的产品团队这是AI时代最大的机会从1到N现有品类优化象限B技术壁垒型1到N例Anthropic的Claude在安全性上优于GPT-4路径需要持续的技术投入但难以形成真正的垄断象限D效率优化型1到N例大多数AI写作工具、AI客服、AI翻译路径竞争激烈利润薄天花板低如何使用这个地图如果你的产品在象限D——立即反思你是否有用户洞察上的秘密可以让你迁移到象限C如果没有你的产品很难建立长期壁垒。如果你的产品在象限B——技术壁垒是真实的但问问自己你的技术优势能持续多久大厂追上来需要多久如果你的产品在象限A——你需要极强的技术实力和资源但这确实是护城河。不过要注意技术秘密的保质期越来越短。如果你的产品在象限C——这就是AI时代的黄金象限。你有关于用户需求的秘密别人即使有同样的技术也做不出同样的产品——因为他们不知道用户真正需要什么。象限C的秘密从哪里来三个来源行业浸润你在某个行业深耕多年你看到了外行人看不到的痛点用户共情你花大量时间跟用户在一起你听到了用户自己都没意识到的需求跨界迁移你从另一个领域带入了一个全新的视角重新定义了问题五、行动清单以下是你可以立即开始的三件事第一步问自己我的秘密是什么。拿出一张纸写下你的产品最核心的洞察。如果这个洞察别人也能轻易得出那你可能没有秘密。一个真正的秘密应该是说出来之后大多数人会停顿三秒然后恍然大悟的东西。第二步测试你的秘密是否真的是秘密。找10个目标用户不要告诉他们你的产品只问他们你在做XXX的时候最大的痛点是什么如果10个人中有8个人描述的痛点跟你的秘密吻合那你可能发现了一个真正的需求洞察。如果只有1-2个人那你可能需要重新校准。第三步审视你的竞争策略。Thiel说竞争是失败者的游戏。如果你的产品每天都在盯竞品——竞品出了一个新功能你也要做一个竞品降价了你也要降价——那你就陷入了从1到N的竞争陷阱。真正的从0到1产品应该让竞品看不懂——不是技术上做不到而是他们不理解你为什么这么做。六、一个提醒Thiel在《从0到1》的结尾写道“我们当下的任务是找到独特的方式让未来变得不同而不是重复过去。”在AI时代这句话有了新的含义AI让重复过去变得无比容易但让未来变得不同比任何时候都更难也更有价值。“能做的门槛已经归零了。任何人调用一个API都能做一个看起来不错的AI产品。但做好”——做出一个真正有秘密的、从0到1的产品——它不仅需要技术更需要你对用户、对行业、对世界有一个与众不同的认知。这个认知就是你的秘密。而找到它是你在这个能做通胀时代唯一该做的事情。下一期预告第3篇《从〈精益创业〉到Demo优先——AI时代如何用最小可行产品验证你的秘密》。我们常说build-measure-learn但在AI时代这个循环的速度可以快10倍。关键是你怎么用。敬请期待。如果这篇文章对你有启发欢迎点赞、收藏、转发。你的支持是我持续创作的动力。投票你的AI产品目前处于哪个阶段A. 还在找秘密——我知道AI能做很多事但不确定用户真正需要什么B. 找到了秘密——我有一个关于用户需求的非共识洞察正在验证C. 验证了秘密——用户反馈证明了我的洞察是对的正在规模化D. 卡在1到N——产品做出来了但在跟一堆竞品打架评论区话题你最近见过的AI产品中哪一个让你觉得这才是真正的从0到1它发现了什么别人没发现的秘密欢迎分享你的发现。关于这个专栏「第一性原理做产品」是一个用经典商业理论重新解读AI产品实践的深度专栏。每篇文章结合一部经典著作剖析一个AI时代的核心命题提供可复用的实操框架。目前已发布第1篇从《创新者的窘境》看AI颠覆——为什么大模型不是护城河第2篇从《从0到1》看AI创业——在能做通胀时代找到你的秘密如果你也在思考AI让’能做’归零之后做好’到底靠什么欢迎关注本专栏一起探索。本文首发于CSDN作者保留所有权利。转载请联系授权。
