影刀RPA IT资产管理设备盘点与生命周期追踪作者林焱 | 适用人群影刀RPA新手 | 难度★★☆☆☆一、什么情况用这个公司IT资产越来越多——电脑、显示器、打印机、服务器、交换机……靠一张Excel维护设备借出去不知道谁拿的折旧到期了没人提醒换新年底盘点对不上账。用影刀RPA定期扫描局域网设备 → 更新资产台账 → 自动发送折旧到期/维保到期提醒 → 生成盘点报告。你只需要在一开始建好资产台账后面机器人帮你维护。实际场景公司IT资产盘点、设备借用归还管理、维保合同到期提醒、设备折旧报表生成。这篇文章能解决的问题自动更新资产状态在用/闲置/报废设备维保到期前30天自动提醒借用归还记录自动维护生成月度资产盘点报告二、怎么做店群矩阵自动化突破运营极限2.1 台账设计在Excel中建立资产台账这是整个系统的数据基础资产编号资产名称类型品牌型号序列号使用人部门购买日期维保到期折旧年限状态备注IT-001ThinkPad X1笔记本LenovoSN123456张三技术部2023-06-012026-06-013在用IT-002Dell U2723显示器DellSN789012李四设计部2023-03-152026-03-155在用2.2 影刀主流程┌──────────────────────────────────────────────┐ │ ① 【读取Excel】 │ │ 读取资产台账 │ │ ↓ │ │ ② 【遍历列表】 │ │ 逐条检查资产状态 │ │ ↓ │ │ ③ 【条件判断】 │ │ 维保到期 ≤ 30天 → 加入提醒列表 │ │ 折旧到期 → 加入报废建议列表 │  │ ↓ │ │ ④ 【发送企业微信消息】 │ │ 推送维保到期提醒 │ │ ↓ │ │ ⑤ 【写入Excel】 │ │ 生成盘点报告 │ └──────────────────────────────────────────────┘2.3 核心代码步骤②③检查资产状态fromdatetimeimportdatetime,timedeltaimportjson# 从影刀Excel读取的数据assetsassets_data# 影刀变量注入todaydatetime.now().date()WARNING_DAYS30# 提前30天提醒reminders[]# 维保到期提醒depreciation_list[]# 折旧到期status_summary{# 状态统计在用:0,闲置:0,维修中:0,已报废:0,借出:0,}forassetinassets:# 状态统计statusasset.get(状态,在用)status_summary[status]status_summary.get(status,0)1# 检查维保到期warranty_strasset.get(维保到期,)ifwarranty_str:try:warranty_datedatetime.strptime(warranty_str,%Y-%m-%d).date()days_left(warranty_date-today).daysif0days_leftWARNING_DAYS:reminders.append({asset_no:asset[资产编号],name:asset[资产名称],user:asset.get(使用人,),department:asset.get(部门,),warranty_end:warranty_str,days_left:days_left,type:维保即将到期,})elifdays_left0:reminders.append({asset_no:asset[资产编号],name:asset[资产名称],warranty_end:warranty_str,days_overdue:abs(days_left),type:维保已过期,})exceptValueError:pass# 检查折旧到期purchase_strasset.get(购买日期,)years_strasset.get(折旧年限,0)ifpurchase_strandyears_str:try:purchase_datedatetime.strptime(purchase_str,%Y-%m-%d).date()yearsint(years_str)depreciation_endpurchase_date.replace(yearpurchase_date.yearyears)days_to_depreciation(depreciation_end-today).daysifdays_to_depreciation0andstatus!已报废:depreciation_list.append({asset_no:asset[资产编号],name:asset[资产名称],purchase_date:purchase_str,depreciation_end:depreciation_end.strftime(%Y-%m-%d),years:years,overdue_days:abs(days_to_depreciation),})except(ValueError,TypeError):pass# 汇总report{check_date:today.strftime(%Y-%m-%d),total_assets:len(assets),status_summary:status_summary,warranty_reminders:reminders,depreciation_suggestions:depreciation_list,}outputjson.dumps(report,ensure_asciiFalse)print(f盘点完成总资产{len(assets)}维保提醒{len(reminders)}折旧到期{len(depreciation_list)})2.4 设备借用/归还管理defborrow_device(asset_no,borrower,expected_return_days7):借用设备borrow_timedatetime.now()expected_returnborrow_timetimedelta(daysexpected_return_days)borrow_record{asset_no:asset_no,borrower:borrower,borrow_time:borrow_time.strftime(%Y-%m-%d %H:%M),expected_return:expected_return.strftime(%Y-%m-%d),status:借出,}# 更新台账中的状态# 在影刀中【读取Excel】→ 找到对应行 → 【修改单元格】状态借出# 记录借用日志# 【写入Excel】→ D:\资产\借用记录.xlsxdefcheck_overdue_borrows(borrow_records):检查超期未还的设备todaydatetime.now()overdue[]forrecordinborrow_records:expecteddatetime.strptime(record[expected_return],%Y-%m-%d)iftodayexpectedandrecord[status]借出:days(today-expected).days overdue.append({**record,overdue_days:days,})returnoverdue2.5 生成盘点报告在影刀中写入Excel盘点报告【新建Excel文件】→ D:\资产\盘点报告_{日期}.xlsx Sheet1「资产概览」 总资产数量 | 在用 | 闲置 | 维修中 | 借出 | 已报废 {统计数据} Sheet2「维保提醒」 资产编号 | 资产名称 | 使用人 | 维保到期 | 剩余天数 {遍历 reminders 写入} Sheet3「折旧到期建议」 资产编号 | 资产名称 | 购买日期 | 折旧到期 | 建议 {遍历 depreciation_list 写入} Sheet4「借出未还」 资产编号 | 借用人 | 借用时间 | 预期归还 | 超期天数 {遍历 overdue 写入}三、有什么坑坑1台账数据不准系统跑得再好台账数据不对一切都是白搭。「Garbage in, Garbage out」。建议首次使用前做一次全量人工盘点确保台账准确新设备购入时强制执行入库流程每月自动盘点生成差异报告台账 vs 实际在线设备temu店群自动化报活动案例坑2资产编号不统一有的资产编号是「IT-001」有的是「NB2024001」有的是「张三的电脑」。不统一就没法系统化管理。建议制定资产编号规范比如类型代号-年份-序号如NB-2024-001笔记本DS-2024-001显示器。坑3设备在线探测不可靠如果你想自动探测设备是否在线通过ping结果不一定准确——设备可能关机了或者防火墙阻止了ICMP。importsubprocessimportplatformdefping_device(ip):检测设备是否在线param-nifplatform.system().lower()windowselse-ccommand[ping,param,1,-w,1000,ip]try:resultsubprocess.run(command,capture_outputTrue,timeout3)returnresult.returncode0except:returnFalse# 注意ping不通不代表设备不存在只能作为参考坑4维保日期是字符串不是日期Excel里的日期有时候是字符串格式Python解析会出错。fromdateutilimportparserasdateparser# 更宽容的日期解析defparse_date_flexible(date_str):灵活解析各种日期格式try:returndateparser.parse(date_str).date()except:returnNone坑5多地点的资产管理如果公司有多个办公地点台账需要加「地点」字段。盘点时要按地点分组统计fromcollectionsimportdefaultdict by_locationdefaultdict(int)forassetinassets:by_location[asset.get(地点,未知)]1forlocation,countinby_location.items():print(f{location}:{count}件)总结IT资产管理靠影刀自动化核心是维护一张准确的台账Excel。定期盘点、维保提醒、折旧计算都是围绕这张台账做的。台账不准一切白搭所以首次使用前一定要做全量盘点。
