YOLOv10模型改进-Backbone改进-第62篇:YOLOv10改进策略【Backbone】| EfficientNet-Lite Backbone替换
一、本文介绍本文记录的是利用EfficientNet-Lite作为Backbone改进YOLOv10的特征提取部分。EfficientNet-Lite是EfficientNet的轻量化版本,适合移动端部署。二、EfficientNet-Lite模块介绍2.1 设计出发点标准EfficientNet使用Swish激活函数和深度可分离卷积,EfficientNet-Lite将Swish替换为ReLU,更适合移动端推理。2.2 模块结构EfficientNet-Lite块:深度可分离卷积:空间特征提取ReLU激活:非线性变换SE注意力:通道注意力三、EfficientNet-Lite的实现代码importtorchimporttorch.nnas

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