本来想Trae创造参赛获得的Fast Pass干别的活
本来想Trae创造参赛获得的Fast Pass干别的活没想到Trae 跟印度有一拼直接改底层规则Fast Pass取消、Credit制度上线之前的免费赠送的额度折扣可谓“脚踝斩”。不过用人家的手软、吃人家的嘴硬、蹭人家的无感。所以还有FastPass的时候不知道不应该升级Trae现在FastPass变积分、我没提示几次就已经把16000的积分给消耗得不到9000了。感觉Trae有如下需要改进1积分不经用同样分值不如Workbuddy QClaw做事多或对应的Token多2估计没有自己的云服务中心所以算力不能跟小马哥比所以K3自己的Seed2.1Pro都对免费用户加锁看得出资源捉襟见肘现在买卡肯定成本极高。现在DeepSeek V4 Flash正式版这么便宜的价格、堪比甚至有些方面超过GLM5.2的性能梁兄从来不让人失望。听说OpenAI对低端模型也打20%的折扣或者降价80%但这种低性能打价格战的、又存在合规和封号风险的肯定不是国内企业用户首选。我制作的连环画就要发挥作用了还在修界面。——我没想到修字帖居然能够让自己掌握一门新技能。太意外了。看来AI工具要常用、多用、深度使用这样才能真正增长技能只看力量、不实际操作是不行的。不论怎么说都要感谢Trae 这次提供的机会虽然我觉得活动的组织上有缺陷。但是搞各种活动本来就是给年轻人锻炼和学习的机会的不参与不锻炼不学习就难以进步对同一个活动中各方面各角色的参与人士都是如此。——此外公司组织机构大了之后就容易臃肿、不能像小而灵活的机构一样每个人每个部门都全功能高效运转这是国内公司做大要解决的问题。而这种问题出现在AI作为产品包装的公司更说明两个方面的问题1当前的LLM智能还真的有欠缺不能主动弥补人类的不足人类还是无法信赖LLM2LLM这类提效工具想要融入组织内部、提速增效、形成整个组织的增速提效的合力效果只有LLM而缺少专门针对性的组织、流程的改造几乎是没有效果的。这种改造必须从个案上积累经验。我是非常希望能够从深圳中院这种推广案例上深度研究如果能够借助AI把以往的复杂案例一个个追究或者对当前进行中啊案例进行深度介入、穿透式介入各方当事人了解事实并充分总结经验必然能产生意想不到的效果。应该像作纪录片记录谷爱凌的成长一样提前主动深度介入和记录总结。——如果在这方面没有主动性部署和推广的效率因为缺少深度理解的经验肯定不会太快、见效应该也不会太好。——这方面梁兄的思路或者是对的。

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