OpenClaw 对skill 使用次数的统计核心逻辑可以简单概括为不是靠模型自述统计模型说“我要使用某个 skill”本身不一定会计数。OpenClaw 统计的是运行时可识别到的实际 skill 使用行为。主要识别两类使用行为Agent 通过read工具读取了某个 skill 的SKILL.md。用户/系统通过 skill 暴露的 command 调用了该 skill。识别到后会发出内部事件OpenClaw 会生成一个内部诊断事件skill.used事件里会带上 skill 名称、来源、触发方式、agent id、run id、tool call id 等信息。由 Skill Curator 负责记录Skill Curator 监听skill.used事件。只处理可信的内部事件。然后把统计结果写入本地 SQLite 数据库。统计数据保存在skill_usage表一般路径是~/.openclaw/state/openclaw.sqlite表名skill_usage计数方式以skill_file也就是具体的SKILL.md文件路径作为主键。第一次使用时插入记录use_count 1。后续再次使用同一个 skill 文件时use_count use_count 1同时更新首次使用时间first_used_at_ms最近使用时间last_used_at_ms最近使用的 agentlast_agent_id一句话总结OpenClaw 是通过运行时检测 Agent 是否读取了某个 skill 的SKILL.md或是否执行了 skill command触发skill.used内部事件再由 Skill Curator 将次数累加到本地 SQLite 的skill_usage表中。
![verilog HDLBits刷题[Finite State Machines]“Fsm serialdata”---Serial receiver and datapath](http://pic.xiahunao.cn/yaotu/verilog HDLBits刷题[Finite State Machines]“Fsm serialdata”---Serial receiver and datapath)
