大数据分析潜力巨大能帮你抢占市场、创造收入、优化服务。但搞不好也可能烧钱、耗时还拖垮团队士气。争取高管支持、保障预算和培训这些基本功当然必不可少但真正决定成败的是下面这六条实操策略。1. 对症下药选对工具别被“大数据”标签迷惑。不同工具各有所长有的擅预测有的精可视化。采购前先明确业务痛点用至少两款产品做概念验证选最贴合需求的那一款并确保它与你现有系统能顺畅交互。2. 工具要“亲民”别只给程序员用复杂的分析结果应该通过简单直观的可视化工具呈现让业务人员能自助查数据、做图表。这样既能释放分析团队去做更深度的挖掘也避免用户因工具难用而退回到老路上。3. 紧扣业务别为“伪问题”费力气项目早期就让懂业务的数据专家介入一起厘清真正的挑战。比如是判断“身份信息是否造假”还是评估“这次申请是否欺诈”问题不同建模和数据选择天差地别。记住选对数据往往比调优算法更关键。4. 建好“数据湖”带宽别吝啬用Hadoop等工具搭建统一的数据湖有序采集和索引多源数据而不是做成垃圾倾倒场。同时必须保证充足的网络带宽和高速存储否则数据进不来、出不去实时分析就是空谈。5. 安全要从一开始就“嵌入”异构系统带来灵活性也带来安全漏洞。数据加密、身份管理、网络安全必须跟上员工也要培训到位。保护客户隐私就是守住企业的信誉和底线。6. 数据质量永远放在第一位设立数据质量监控和预警机制确保数据准时、准确。更重要的是任命专业的数据管理负责人从顶层把好数据治理关让整个项目有章可循。
