本文介绍了大模型的知识时效性问题提出了RAG检索增强生成技术作为解决方案。RAG通过文本分块、检索匹配和组合发送使大模型无需重新训练即可获取最新知识。文章详细解释了RAG的工作原理适合小白和程序员学习掌握。在早期我们使用AI的时候AI 的知识是有时间范围的AI 只能根据训练的知识来回答你比如GPT-4训练数据截至 2021 年 9 月后续 GPT-4 1106 preview训练数据更新到了 2023 年 4 月GPT-4 Turbo 训练数据进一步更新到 2023 年 12 月这就意味着AI 每次更新知识都需要重新训练训练一次要成千上万张昂贵的 GPU 还要运行几个月时效性低成本又高而且知识范围有限所以 RAG 闪亮登场RAG——检索增强技术Retrieval-Augmented Generation借助 RAG 大模型就不需要重新训练就能获取到最新的知识具体怎么做按我们日常使用AI的方式来说如果我们有一篇文章想要AI 帮我们从文章中检索想要的信息会怎么做对我们把 问题 和 文章 一起放在对话框中 发给 AI那我们放大一点如果我们把文章 放大成一本书的长度 一起发给AI让AI 帮我们从十几万字中检索这么做理论上是没有问题的但是不行因为上下文长度限制上下文就是 大模型在单次交互中能够处理的最大信息量不过如今模型的上下文也已经有了很大的变化GPT-4 的 128K个TokenClaude 3 的 200K个TokenGemini 1.5 Pro 的 100 万个Token在英文中100个 Token 相当于75个单词在中文中一个 Token 通常对应一到两个汉字并且一次性喂太长的文本AI 处理的效率会大大下降并且2太多冗余信息根本不需要AI处理太浪费了所以怎么办文本分块怎么分分的方法有很多这里就简单说一种那就是按固定长度来分比如说 每块 512 个单词或者 20 个句子这么分最简单但是肯定是有问题的比如说太零散了导致潜在的文本的语义丢失比如说这么一句话 “不要断章取义” 刚好被切割成—— “不” 和 “要断章取义”那这不完犊子了吗但是这里不深入先这么知道这种分法即可那么到这里分好块之后我们还要再重点记住 分块的原因为了节省上下文空间只挑出和问题匹配的文本块所以就到了我们的下一步文本块检索匹配比如我们的问题是 “帮我找到xxx”那么我们需要把这个问题 和 所有文本块 进行一个匹配找到和问题最相关的 几个文本块怎么匹配的先不用管简说比如说现在匹配到了这么几个块块1块3块100然后就把这几个块作为背景知识与原本的问题组合在一起构建提示词一起发给大模型比如组合变成这样请基于以下提供的背景信息来回答用户的问题。如果背景信息中没有答案请直接回答“我不知道”不要编造事实背景信息[块1]、[块3]、[块100]用户问题帮我找到xxx然后发给大模型当然了这个 拼接和发送 的动作 是 RAG 在背后做的用户做的只需要问问题背后的文本分块检索匹配组合发送都是 RAG 的事OK非常简单就了解了 RAG 的工作原理如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套AI 大模型突围资料包✅ 从零到一的 AI 学习路径图✅ 大模型调优实战手册附医疗/金融等大厂真实案例✅ 百度/阿里专家闭门录播课✅ 大模型当下最新行业报告✅ 真实大厂面试真题✅ 2026 最新岗位需求图谱所有资料 ⚡️ 朋友们如果有需要《AI大模型入门进阶学习资源包》下方扫码获取~① 全套AI大模型应用开发视频教程包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点② 大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通③ 大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。④ AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。⑤ 大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。⑥ 大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。以上资料如何领取为什么大家都在学大模型最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人传统岗位不断缩减但AI相关技术岗疯狂扩招有3-5年经验大厂薪资就能给到50K*20薪不出1年“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。风口之下与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰不如先人一步掌握AI大模型原理应用技术项目实操经验“顺风”翻盘这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。以上全套大模型资料如何领取
原理、配置与工业级应用全解析)
