最近技术圈里有个词特别火——Vibe Coding。这个词由 OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 提出被《柯林斯词典》评为 2025 年度词汇。简单说就是用自然语言描述需求AI 直接生成完整可运行的代码开发者几乎不用亲手写代码只管“验收”就行。Cursor、Bolt、v0.dev、Lovable 这些工具把这件事变成了现实。但随之而来的一个现象很有意思你在任何主流 AIClaude、GPT、Gemini里说一句“帮我写一个前端项目”十次有九次出来的都是 React。如果你给 AI 一张设计图或者一段自然语言需求不做任何额外提示它默认吐出来的代码永远是 React 加上 Tailwind CSS。有开发者甚至感慨“React wont die because LLMs wont let it”。这不是巧合也不是 AI 在给 React 带货。背后是一连串结构性原因叠加的结果。数据不会说谎先看一组数据。根据 2025 年 Stack Overflow 开发者调查React 在专业开发者中的使用率达到44.7%而 Vue 为17.6%。从 npm 周下载量来看React 突破 5700 万次几乎是 Vue 的两倍。更夸张的是有统计显示 React 的下载量甚至是 Vue 的 5 倍多。到了 2026 年这个差距不仅没有缩小反而扩大到了 8 倍。React 被用于约 2980 万个项目在大型企业项目中占据了约 58% 的市场份额。Vue 从来不是“消失了”而是在全球绝对数量上本来就没有和 React 持平过。这个差距在 AI 时代被放大了但根源早在 AI 出现之前就已经存在。不过如果我们把视角切换到中国市场画面就完全不一样了。根据 2026 年的统计全球 JavaScript 框架市场份额中 React 占 33%Vue.js 仅占 6%。但同一份报告把范围缩小到中国.cn 域名时Vue.js 占 30%React 只有 12%。全球 6% vs 中国 30%——这个反差本身就说明了很多问题。为什么 AI 默认输出 React第一训练数据的地理偏差。AI 的训练集是互联网的“快照”而这张快照严重偏向英文世界。Vue 在中文互联网极其流行但中文语料在大模型训练集中的权重远低于英文。当一个模型读过的英文 React 代码是 Vue 代码的几十倍时它“下意识”选择 React 几乎是必然的。GitHub、Vercel、CodeSandbox、Stack Overflow 上都是 React 的天下。AI 不是“喜欢 React”而是全世界太多人用 React让它学会了优先推荐 React。第二JSX 对 AI 生成更友好。React 的 JSX 语法天然适合 AI 生成代码——结构、逻辑、样式写在同一个文件里单文件即可表达完整组件不需要在.vue、.html、.css之间来回协调。生成出错率更低、可运行率更高。AI 在 RLHF人类反馈学习阶段“能跑起来的代码”会获得高分于是 React 的路径被不断强化。第三正反馈循环。AI 生成更多 React 代码 → 开发者更愿意使用 React → 产生更多 React 代码和文档 → 成为新的训练数据。AI 编程工具把 React 作为默认输出新项目自然就用了 React于是产生了更多训练数据。当 React 成为任何 AI 编程工具的默认输出时它就不再仅仅是最流行的框架而是成了 AI 辅助 Web 开发的基础设施假设。第四训练数据截止时间的锁定效应。大模型的训练数据有截止时间而 React 生态在过去几年里积累的代码量级是碾压性的。这个“历史存量”优势在模型训练中被固化了。Vibe Coding 放大了什么Vibe Coding 的本质是开发者通过结果观察来验证 AI 生成的实现而不是逐行理解代码。在 Vibe Coding 的流程里用户几乎不审查框架选择。只要能跑就认可了。于是 AI 的 React 偏好被大规模、无意识地复制进了新项目。2025 年被很多人称为“AI Coding 元年”。AI 编程赛道以燎原之势席卷全球科技圈。越来越多的开发者、甚至编程小白都可以通过 Vibe Coding 的方式提升 10 倍生产力。甚至有数据显示1/4 的创业公司已经在靠 AI 写代码。问题在于当 AI 生成代码的默认路径是 React而用户又不加干预地接受这个默认值时技术选型这个本该由人做出的决策正在被模型悄悄代劳。AI 的存在本身就在强化 React 的主导地位。这就引出一个值得思考的问题当代码生成开始依赖数据分布当开发习惯被模型学习并放大曾经由人主导的技术选型正在悄然被“统计结果”所重塑。Vue 消失了吗客观地说没有消失但处境确实发生了变化。Vue 在中文圈、亚洲市场、小程序生态依然强势。Vue 3 的 Vapor Mode 通过编译时优化彻底绕过虚拟 DOM直接生成原生 DOM 操作代码。Vue 3.6 正在积极开发中响应式系统迎来“Alien Signals”革命性升级。Pinia 3.0 状态管理内存占用降低 40%。VueUse 8.0 新增 20 组合式 API。技术层面Vue 在持续进步。但在全球 AI 生成代码、英文开源社区的曝光度极低。Vue 没有消失但在 Vibe Coding 时代几乎被 AI 忽视。React 为什么这么强React 的领先不是偶然有深层的结构性原因。生态护城河。任何竞争框架都要面对 React 生态的“重力场”——用 Vue 做项目就意味着放弃大量成熟的工具和库。从 Next.js 到 React Native从 Redux 到 Zustand几乎每个细分领域都有成熟方案。Next.js 的绑定效应。Next.js 是目前最流行的全栈 Web 框架它绑定了 React。用 Next.js 就意味着用 React而 Next.js 本身又反过来巩固了 React 的地位。Meta 的持续投入。React 背后有 Meta 的强力支撑。这种企业级的持续投入在稳定性、迭代速度、社区信心方面都形成了巨大的优势。不过话说回来框架之争从来不是技术好坏的单纯比拼。React 的领先有深层的结构性原因——生态护城河、Next.js 的绑定效应——这些都不是 Vue 靠“更好用”就能轻易翻盘的。一个值得关注的变量说到这里我想提一个最近在实际开发中观察到的新趋势。当 AI 帮你生成 React 代码时你得到的是一个“能跑”的项目但离“能交付”往往还有一段距离——接口对接、权限管理、流程设计、多端适配……这些工程化的事情AI 目前还搞不定。这时候一些团队开始把目光转向另一个方向低代码 AI。比如 JNPF 快速开发平台。它是一个基于 SpringBoot Vue3 的全栈低代码开发平台采用微服务、前后端分离架构。前后端封装了上千个常用类集成了代码生成器支持前后端业务代码生成。平台内置了表单建模、流程设计、报表可视化、大屏设计等模块。它可以私有化部署也支持 K8S 部署。目前 JNPF 已服务近千家企业是国内领先的企业级低代码技术平台。最近 JNPF 把 AI 能力也融了进来——用户可以直接用自然语言描述需求AI 自动生成表单、优化字段逻辑、推荐组件。实测下来开发效率的提升相当可观。换句话说Vibe Coding 解决的是“从 0 到 1”的代码生成问题而 JNPF 这类平台解决的是“从 1 到 100”的系统交付问题。两者不是替代关系而是不同阶段的工具选择。对于不想被 AI 的“React 默认偏好”带着走、又希望快速交付企业级项目的团队来说这可能是一个值得留意的方向。毕竟Vue 在中国的开发者占比是最高的用 Vue 技术栈的低代码平台天然适配国内大多数开发团队的技能树。回到原点所以Vue 消失了吗没有。React 太强了吗确实强但它的强不全是因为“更好”。在 AI 参与开发的时代谁在决定技术的默认路径答案可能不太浪漫是数据是生态是历史积累的惯性。AI 的“React 偏见”正在形成一个自我强化的循环。开发者如果不主动干预就会被动地跟着 AI 的默认选择走。但技术选型这件事从来都不应该交给模型来替我们做决定。作为开发者我们可以选择顺着惯性走也可以选择多看一眼惯性之外的可能性。毕竟框架只是工具真正决定项目成败的从来都是使用工具的人而不是工具本身。
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