摘要 扩散模型是当前生成式AI领域最核心的技术之一，其理论基础源于非平衡热力学，通过逐步向数据添加噪声并学习逆向去噪过程，实现了高质量的图像、音频和分子结构生成。本文从零开始，以最严谨的数学逻辑推导扩散模型的完整流程，包含前向扩散过程、逆向去噪过程、变分下界…

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