)
////////////////////////////GPT-5.6 Sol vs Terra vs Luna 完整比較 ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////# 大模型功能对比分析## 模型分类概览### 一、代码生成类Code Generation#### 顶级代码模型1. **GPT-5.1 Codex Max Extra High** ⭐⭐⭐⭐⭐- **擅长**复杂代码生成、架构设计、多语言支持- **特点**最高质量代码输出适合大型项目- **适用场景**企业级开发、系统架构设计2. **GPT-5.1 Codex Max High** ⭐⭐⭐⭐⭐- **擅长**高质量代码生成、代码审查、重构- **特点**平衡质量与速度- **适用场景**日常开发、代码优化3. **GPT-5.2 Extra High** ⭐⭐⭐⭐⭐- **擅长**最新代码模式、前沿技术实现- **特点**最新版本支持最新编程范式- **适用场景**新技术探索、创新项目#### ⚡ 快速代码模型4. **GPT-5.1 Codex Max High Fast** ⭐⭐⭐⭐- **擅长**快速代码生成、简单任务- **特点**速度快质量略降- **适用场景**快速原型、简单脚本5. **GPT-5.2 Fast** ⭐⭐⭐⭐- **擅长**快速响应、简单代码片段- **特点**响应迅速- **适用场景**快速迭代、简单任务6. **Grok Code** ⭐⭐⭐⭐- **擅长**代码生成、技术问答- **特点**专门优化代码能力- **适用场景**编程辅助、代码补全#### 经济型代码模型7. **GPT-5.1 Codex Mini** ⭐⭐⭐- **擅长**简单代码生成、基础任务- **特点**成本低适合批量使用- **适用场景**简单脚本、基础功能8. **GPT-5.1 Codex Mini High/Low** ⭐⭐⭐- **擅长**轻量级代码任务- **特点**资源占用少- **适用场景**小型项目、学习练习---### 二、推理分析类Reasoning Analysis#### 顶级推理模型1. **Opus 4.5** ⭐⭐⭐⭐⭐- **擅长**复杂推理、逻辑分析、数学问题- **特点**Anthropic 最强推理模型- **适用场景**科学研究、复杂问题解决、数学计算2. **Sonnet 4.5** ⭐⭐⭐⭐⭐- **擅长**平衡推理能力、多任务处理- **特点**推理能力强通用性好- **适用场景**综合分析、策略制定3. **Sonnet 4** ⭐⭐⭐⭐- **擅长**逻辑推理、数据分析- **特点**稳定可靠- **适用场景**日常推理任务4. **Sonnet 4 1M** (MAX Only) ⭐⭐⭐⭐⭐- **擅长**超长上下文推理、复杂文档分析- **特点**100万token上下文适合长文档- **适用场景**长文档分析、深度研究#### ⚡ 快速推理模型5. **Haiku 4.5** ⭐⭐⭐⭐- **擅长**快速推理、简单分析- **特点**速度快成本低- **适用场景**快速决策、简单推理---### 三、内容创作类Content Creation#### 文档/PPT 生成1. **Gemini 3 Pro** ⭐⭐⭐⭐⭐- **擅长**PPT生成、文档创作、多模态内容- **特点**Google 多模态能力支持图像理解- **适用场景**演示文稿、报告生成、内容创作2. **Gemini 3 Flash** ⭐⭐⭐⭐- **擅长**快速内容生成、PPT大纲- **特点**速度快适合快速迭代- **适用场景**快速内容生成、初稿创建3. **Gemini 2.5 Flash** ⭐⭐⭐⭐- **擅长**轻量级内容创作- **特点**快速响应- **适用场景**简单内容生成4. **Composer 1** ⭐⭐⭐⭐- **擅长**内容编排、结构化文档- **特点**专门优化内容组织能力- **适用场景**文档编写、内容规划#### 通用对话模型5. **GPT-5.2** ⭐⭐⭐⭐⭐- **擅长**通用对话、多任务处理- **特点**最新版本能力全面- **适用场景**日常对话、综合任务6. **GPT-5.1 High** ⭐⭐⭐⭐- **擅长**高质量对话、复杂理解- **适用场景**深度对话、复杂理解7. **GPT-5 Mini** ⭐⭐⭐- **擅长**简单对话、快速响应- **特点**轻量级成本低- **适用场景**简单问答、快速响应8. **Kimi K2** ⭐⭐⭐⭐- **擅长**中文内容、长文本处理- **特点**中文优化长上下文- **适用场景**中文内容创作、长文档处理---## 场景推荐矩阵### 代码开发场景| 场景 | 推荐模型 | 备选模型 ||------|---------|---------|| 复杂系统架构 | GPT-5.1 Codex Max Extra High | GPT-5.2 Extra High || 日常开发 | GPT-5.1 Codex Max High | GPT-5.1 Codex Max || 快速原型 | GPT-5.1 Codex Max High Fast | GPT-5.2 Fast || 简单脚本 | GPT-5.1 Codex Mini | Grok Code || 代码审查 | GPT-5.1 Codex Max High | GPT-5.2 High |### 推理分析场景| 场景 | 推荐模型 | 备选模型 ||------|---------|---------|| 复杂数学问题 | Opus 4.5 | Sonnet 4.5 || 逻辑推理 | Opus 4.5 | Sonnet 4.5 || 长文档分析 | Sonnet 4 1M | Opus 4.5 || 快速推理 | Haiku 4.5 | Sonnet 4 || 数据分析 | Sonnet 4.5 | Opus 4.5 |### 内容创作场景| 场景 | 推荐模型 | 备选模型 ||------|---------|---------|| PPT生成 | Gemini 3 Pro | Gemini 3 Flash || 文档编写 | Gemini 3 Pro | Composer 1 || 中文内容 | Kimi K2 | GPT-5.2 || 快速内容 | Gemini 3 Flash | Gemini 2.5 Flash || 结构化文档 | Composer 1 | GPT-5.2 |---## 性能对比总结### 代码能力排名Top 51. **GPT-5.1 Codex Max Extra High** - 最高质量2. **GPT-5.2 Extra High** - 最新技术3. **GPT-5.1 Codex Max High** - 平衡选择4. **GPT-5.2 High** - 稳定可靠5. **Grok Code** - 专业代码### 推理能力排名Top 51. **Opus 4.5** - 最强推理2. **Sonnet 4 1M** - 长上下文推理3. **Sonnet 4.5** - 平衡推理4. **Sonnet 4** - 稳定推理5. **Haiku 4.5** - 快速推理### 内容创作排名Top 51. **Gemini 3 Pro** - 多模态创作2. **Kimi K2** - 中文优化3. **Composer 1** - 结构化创作4. **Gemini 3 Flash** - 快速创作5. **GPT-5.2** - 通用创作---## 使用建议### 成本优化策略- **开发阶段**使用 Codex Mini 进行快速迭代- **生产环境**使用 Codex Max High 确保质量- **简单任务**使用 Fast 版本节省成本### 速度优化策略- **实时交互**选择 Fast 版本或 Haiku- **批量处理**使用标准版本- **复杂任务**使用 Extra High 版本### 质量优化策略- **关键项目**使用 Extra High 版本- **日常使用**使用 High 版本- **学习练习**使用 Mini 版本---## ⚠️ 注意事项1. **模型版本**部分模型名称可能为测试版本或内部版本2. **可用性**某些模型可能仅在特定平台或订阅计划中可用3. **成本**Extra High 版本通常成本较高建议按需使用4. **上下文长度**注意不同模型的上下文限制5. **多模态**Gemini 系列支持图像理解适合需要视觉理解的任务///////////////////////////////////////////////////////////////Cursor 里已支持的模型含输入/输出 token 价格口径统一USD / 1M tokensMTok。以下价格直接来自 Cursor 官方Models Pricing“API pool”按各家 API 原价计费另有 Auto/Composer 的单独池子与定价。来源cursor.com/docs/modelsCursor 的 Auto Composer poolCursor 自家计价模式/模型Input Cache WriteCache ReadOutputAuto$1.25$0.25$6.00Composer 1$1.25$0.125$10.00Composer 1.5$3.50$0.35$17.50Cursor 的 API pool选择具体模型时模型ProviderInputCache writeCache readOutputClaude 4.6 SonnetAnthropic$3.00$3.75$0.30$15.00Claude 4.6 OpusAnthropic$5.00$6.25$0.50$25.00Claude 4.6 Opus (Fast mode)Anthropic$30.00$37.50$3.00$150.00Claude 4.5 SonnetAnthropic$3.00$3.75$0.30$15.00Claude 4.5 OpusAnthropic$5.00$6.25$0.50$25.00Claude 4.5 HaikuAnthropic$1.00$1.25$0.10$5.00Claude 4 SonnetAnthropic$3.00$3.75$0.30$15.00Claude 4 Sonnet 1MAnthropic$6.00$7.50$0.60$22.50Gemini 2.5 FlashGoogle$0.30-$0.03$2.50Gemini 3 FlashGoogle$0.50-$0.05$3.00Gemini 3 ProGoogle$2.00-$0.20$12.00Gemini 3.1 ProGoogle$2.00-$0.20$12.00GPT-5OpenAI$1.25-$0.125$10.00GPT-5 FastOpenAI$2.50-$0.25$20.00GPT-5 MiniOpenAI$0.25-$0.025$2.00GPT-5.2OpenAI$1.75-$0.175$14.00GPT-5.4OpenAI$2.50-$0.25$15.00GPT-5-Codex / 5.1 Codex / 5.1 Codex MaxOpenAI$1.25-$0.125$10.00GPT-5.1 Codex MiniOpenAI$0.25-$0.025$2.00GPT-5.2 Codex / GPT-5.3 CodexOpenAI$1.75-$0.175$14.00Grok CodexAI$0.20-$0.02$1.50Kimi K2.5Moonshot$0.60-$0.10$3.00重要补充同样来自 Cursor 文档Max Mode 在个人计划上会对“模型 API 原价”额外加收 20%Teams/Enterprise 规则不同。市面上流行的大模型官方 API 输入/输出 token 价格下面给出能从官方定价页直接核对的几家同样统一到 USD/1M tokens。OpenAI官方来源openai.com/api/pricing模型InputCached inputOutputGPT-5.4$2.50$0.25$15.00GPT-5 mini$0.25$0.025$2.00说明OpenAI 还会因 长上下文阈值 / 区域处理 / Batch 等出现附加规则细则在其“detailed pricing”文档里该页也有链接。Anthropic Claude官方来源docs.anthropic.com/.../pricing模型Base inputCache write (5m)Cache hit/readOutputClaude Sonnet 4.6$3.00$3.75$0.30$15.00Claude Opus 4.6$5.00$6.25$0.50$25.00Claude Haiku 4.5$1.00$1.25$0.10$5.00Claude Haiku 3.5$0.80$1.00$0.08$4.00DeepSeek官方来源api-docs.deepseek.com/.../pricing-details-usd模型Inputcache hitInputcache missOutputdeepseek-chat$0.07$0.27$1.10deepseek-reasoner$0.14$0.55$2.19你可能会关心的“价格差异点”很关键缓存cache很多厂商把“重复上下文”按更低价计Cursor 文档里也把 cache read/write 单列出来同一模型在“命中缓存 vs 未命中缓存”时有效 input 单价差很大。长上下文/Max ModeCursor 的 Max Mode个人计划20%Anthropic/OpenAI 也可能在超长上下文时触发不同计价各家规则不同。Cursor 的两种池子你在 Cursor 里选 Auto/Composer走的是 Cursor 的 Auto Composer pool 定价选具体模型走 API pool按提供商 API 价。///////////////////////////////////////////////////////////////1M tokens 大概等于“问多少问题”结论达不达到 1M tokens主要取决于每次对话的总 tokens输入输出你附带的代码/上下文/历史消息而不是“问题数量”。同样问 100 个问题可能只用几万 tokens也可能轻松上百万如果每次都带很多代码和长上下文。先给一个可直接套用的公式总 tokens (\approx) (\sum)每次请求的输入tokens 输出tokens问题数 (\approx) (1{,}000{,}000 \div)每个问题的平均总tokens常见“每个问题”规模 → 达到 1M tokens 需要的提问次数粗估下面按“单轮一问一答”的输入输出合计估算不含工具调用额外开销在 Cursor/Agent 里通常还会更高因为会自动带上下文、文件片段、计划等。单个问题的平均总 tokens输入输出大概是什么场景达到 1M tokens 约需要问多少个问题500短问题 短回答几段话≈ 20001000一般技术问答带少量代码≈ 10002000贴一段中等代码 要详细解释/改法≈ 5005000贴较多代码/日志 要完整方案≈ 20010,000大段代码/多文件上下文 长输出≈ 10020,000Agent 模式多步骤计划/多轮工具反馈≈ 50不同模型会改变“需要问多少个问题”吗tokens 的计量方式基本相同都是分词后计数但同样的问题在不同模型上可能产生不同长度的输出、以及工具/推理/系统提示的差异所以“每问多少 tokens”会变从而“到 1M 的问题数”也会变。在 Cursor 的 Agent/Composer 场景系统往往会自动加很多上下文与中间过程更容易把每问的 tokens 拉到几千甚至上万。C#、中等行长、按模块解释 跨文件夹调用关系1000 行大约多少 tokens这种需求的 tokens 主要花在两块输入端把足够上下文喂进去多文件/目录结构/入口调用链以及输出端长篇结构化分析。典型一次“分析”请求你把相关代码都贴上来/或 Cursor 自动带上下文输入 tokens1000 行 C# 中等长度约 30,000–55,000额外输入目录结构、文件名、入口/配置、你提的问题、系统提示约 5,000–20,000输出 tokens按模块讲解 跨文件夹调用链 步骤结论约 12,000–35,000合计分析一次约 50,000–110,000 tokens更常见的落点70,000–95,000 tokens/次一次“创建/生成”请求基于 1000 行上下文去新建模块/补齐实现通常输出会更长要给代码说明合计创建一次约 80,000–160,000 tokens更常见落点100,000–130,000 tokens/次换算到 1M tokens大概多少次这种请求以分析为主按常见 80k/次(1,000,000 / 80,000 \approx 12.5)→ 约 10–18 次以创建为主按常见 120k/次(1,000,000 / 120,000 \approx 8.3)→ 约 6–12 次会把你推向高位的 3 个因素这类“跨目录调用关系”很常见你一次贴的不止 1000 行为了补齐调用链往往会变成 2000–5000 行输出包含大量代码块生成接口/DTO/DI 注册/单元测试等Agent 工作流计划、工具结果、中间推理/草稿也会占输出 tokens///////////////////////////////////////////////////////////////一、统一对比表价格 每百万 token输入 / 输出模型厂商输入 / 输出价上下文窗口最擅长Claude Fable 5Anthropic$10 / $501M / 128K 出最难推理、超长链路自主 agent全系最强也最贵GPT-5.5OpenAI$5 / $30长上下文 $10 / $45未标注通用旗舰最新一代 full 档Claude Opus 4.8Anthropic$5 / $251M / 128K 出高度自主 agent、知识工作、记忆1M无长文溢价GPT-5.4OpenAI$2.50 / $15长 $5 / $22.5未标注上一档通用旗舰性价比主力Claude Sonnet 5Anthropic$3 / $15促销 $2 / $10至 8/311M / 128K 出编码/agent 接近 Opus性价比标杆Claude Sonnet 4.5Anthropic~$3 / $15旧代非当期权威表1M上一代 Sonnet建议换 Sonnet 5Gemini 3.1 ProPreviewGoogle$2 / $12200K 涨到 $4 / $18未标注Pro 档传统 1M推理 复杂问题 agentic「vibe coding」GPT-5.3-CodexOpenAI$1.75 / $14未标注代码专用仓库级改动、编码 agentGemini 3.5 FlashGoogle$1.50 / $9未标注「为速度打造的最强模型」agent/编码持续输出Claude Haiku 4.5Anthropic$1 / $5200K / 64K 出最快最省简单任务/高并发/子 agentGPT-5.4 miniOpenAI$0.75 / $4.50未标注低成本低延迟档GPT-5 miniOpenAI⚠️ 已不在当前定价页—旧代官方已下线/未列无法核实补充档位不在你清单但相关Gemini 3 Flash Preview $0.50/$3、Gemini 3.1 Flash-Lite $0.25/$1.50、GPT-5.4-nano $0.20/$1.25、GPT-5.5-pro / GPT-5.4-pro $30/$180。二、按维度对比结论① 定价梯队输出价最能体现档次$180 出 GPT-5.5-pro专业版极限任务 $50 出 Claude Fable 5 $30 出 GPT-5.5 $25 出 Claude Opus 4.8 $15 出 GPT-5.4 / Claude Sonnet 5促销$10 $14 出 GPT-5.3-Codex $12/18 Gemini 3.1 Pro超200K翻倍 $9 出 Gemini 3.5 Flash $5 出 Claude Haiku 4.5 $4.5 出 GPT-5.4 mini $1.5 出 Gemini 3.1 Flash-Lite ← 最便宜档② 长上下文成本——Claude 的结构性优势Claude Opus 4.8 / Sonnet 5 的 1M 上下文是平价无长文溢价。Gemini超 200K 后输入/输出价翻倍GPT也分 short/long context 两档长文约翻倍。⇒重度长文档 / 大仓库 / 长会话场景Claude 的实际账单更可控这是表面单价看不出来的。③ 各象限的最优解场景首选备选极限推理 / 长链路自主 agentClaude Fable 5GPT-5.5-pro通用旗舰、要最新最强 full 档GPT-5.5 /Claude Opus 4.8Gemini 3.1 Pro编码性价比主力Claude Sonnet 5GPT-5.4、Gemini 3.5 Flash纯代码专用/编码 agentGPT-5.3-CodexSonnet 5多模态 超长上下文Gemini 3.1 ProGoogle 多模态传统强Gemini 3.5 Flash高速低成本、大规模调用Gemini 3.1 Flash-Lite、GPT-5.4 miniClaude Haiku 4.5长文档/大仓库成本敏感Claude Opus 4.8 / Sonnet 51M 无溢价—三、一句话总结要最强、不计成本→ Claude Fable 5 或 GPT-5.5-pro。旗舰通用主力→ GPT-5.5 与 Claude Opus 4.8 同档竞争Opus 长文更划算。性价比之王编码/agent→ Claude Sonnet 5专攻代码则 GPT-5.3-Codex。便宜快速→ Gemini Flash-Lite / GPT mini / Claude Haiku 4.5。多模态 长上下文→ Gemini 3.1 Pro。Claude 独有的隐藏优势1M 上下文平价Gemini/GPT 长文都要加价。/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
