特朗普政府拟变更规则:污染企业建设或更易,公众对周边污染设施知情权将受冲击?
特朗普政府拟变更规则污染企业建设“松绑”特朗普政府正在悄然考虑一项规则变更此变更可能让污染企业更容易建设相关设施像某些天然气发电厂以及为数据中心供电的柴油发电机等。而且这些企业几乎无需向公众通报建设情况。规则变更将公众参与权交予各州周三美国环境保护署EPA就一项拟议的规则变更举行了公开听证会。该变更核心是把决定权交给各州由各州决定公众如何参与某些新空气污染源的许可审批流程。当前美国各地的数据中心面临诸多反对许多社区利用许可审批流程试图减缓其发展而这一变更无疑会影响普通民众对周边新建或扩建污染设施情况的了解。民众呼吁希望在污染设施建设中有发言权“母亲清洁空气力量”组织位于宾夕法尼亚州的组织者凡妮莎·林奇在EPA听证会上表示“作为一名积极在有数据中心的社区工作的人员我深知这一点千真万确人们希望拥有发言权。”这一规则变更若实施将对民众的知情权和参与权造成重大冲击。编辑观点此规则变更若落地或使污染企业扩张更易而公众对周边污染设施的监督和知情权将被削弱不利于环境保护和公众权益保障。

相关新闻

2023科研奖项技术解析:AI与机器人领域突破盘点

2023科研奖项技术解析:AI与机器人领域突破盘点

1. 奖项全景扫描:75项研究奖项的技术分布图谱2023年度研究奖项评选结果近日揭晓,这份涵盖75个获奖项目的清单堪称当前科研前沿的"温度计"。从技术领域分布来看,人工智能相关研究占比达到38%,机器人技术占25%&#xff0c…

2026/7/25 8:58:46阅读更多 →
大语言模型在金融交易中的多智能体协作框架

大语言模型在金融交易中的多智能体协作框架

1. 项目概述:当大语言模型遇上金融交易去年夏天我在量化对冲基金实习时,交易员们最常讨论的话题就是"如何让AI真正理解市场"。传统量化模型依赖历史数据回测,但面对黑天鹅事件时往往表现糟糕。而最近大语言模型(LLM)展现出的推理能…

2026/7/25 8:58:46阅读更多 →
机器学习预测创伤性脑损伤认知恢复的神经影像特征

机器学习预测创伤性脑损伤认知恢复的神经影像特征

1. 研究背景与临床痛点 创伤性脑损伤(TBI)是导致青壮年死亡和残疾的首要原因之一。在急诊室里,医生们最常遇到的困境是:面对同样严重程度的脑损伤患者,有些人能完全康复,有些人却留下终身残疾。传统CT和MRI…

2026/7/25 8:58:46阅读更多 →
如何快速实现文件格式伪装:apate工具的终极解决方案

如何快速实现文件格式伪装:apate工具的终极解决方案

如何快速实现文件格式伪装:apate工具的终极解决方案 【免费下载链接】apate 简洁、快速地对文件进行格式伪装 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/apa/apate 你是否遇到过重要文件因格式限制无法上传的困扰?或者担心隐私文件在网盘中缺乏有…

2026/7/25 17:14:15阅读更多 →
告别重复点击:3步掌握MouseClick鼠标自动化神器

告别重复点击:3步掌握MouseClick鼠标自动化神器

告别重复点击:3步掌握MouseClick鼠标自动化神器 【免费下载链接】MouseClick 🖱️ MouseClick 🖱️ 是一款功能强大的鼠标连点器和管理工具,采用 QT Widget 开发 ,具备跨平台兼容性 。软件界面美观 ,操作直…

2026/7/25 17:14:15阅读更多 →
大语言模型对齐调优对阿谀奉承偏见的表征影响机制研究

大语言模型对齐调优对阿谀奉承偏见的表征影响机制研究

大语言模型对齐调优如何影响阿谀奉承及相关线索诱导偏见的表征?这个问题直接关系到我们能否真正理解RLHF等对齐技术对模型内部工作机制的影响。最近的研究表明,对齐调优在提升模型安全性和帮助性的同时,可能意外地改变了模型对特定社会偏见的…

2026/7/25 17:14:15阅读更多 →
独家披露:某独角兽公司竞品监控平台日均处理2.4亿条非结构化数据的技术栈选型逻辑(含LLM微调参数清单)

独家披露:某独角兽公司竞品监控平台日均处理2.4亿条非结构化数据的技术栈选型逻辑(含LLM微调参数清单)

更多请点击: https://codechina.net 第一章:AI自动化 竞品监控 在高度动态的数字市场中,实时、精准、可扩展的竞品监控能力已成为企业战略决策的核心基础设施。传统人工爬取与Excel比对方式已无法应对每日数万条价格变动、促销策略更新、评论…

2026/7/25 17:14:15阅读更多 →
Revit模型导入Unity材质丢失?3种实战方案彻底解决

Revit模型导入Unity材质丢失?3种实战方案彻底解决

1. 项目概述:从Revit到Unity,为何材质总在“半路失踪”? 如果你正在从事建筑可视化、数字孪生或者游戏化建筑展示相关的工作,那么“Revit模型导入Unity后材质丢失”这个问题,大概率是你绕不开的“新手村Boss”。我刚开…

2026/7/25 17:14:15阅读更多 →
taotoken用量看板如何帮助开发者优化模型选型与预算

taotoken用量看板如何帮助开发者优化模型选型与预算

Taotoken用量看板如何帮助开发者优化模型选型与预算 1. 从模糊调用到清晰感知 在接入多个大模型进行开发时,很多开发者最初的状态是“黑盒”调用。我们通过统一的API发送请求,收到响应,但背后具体消耗了多少资源、不同模型在处理同类任务时…

2026/7/25 17:12:15阅读更多 →
Go语言静态资源打包方案对比与实践指南

Go语言静态资源打包方案对比与实践指南

1. 项目背景与核心需求在Go语言开发中,我们经常需要处理静态资源文件的打包问题。无论是Web应用的模板文件、前端资源,还是配置文件、证书等,都需要随程序一起分发。传统做法是将这些文件与编译后的二进制文件放在同一目录下,但这…

2026/7/25 1:01:14阅读更多 →
Go语言实现高性能LDAP认证服务的架构与实践

Go语言实现高性能LDAP认证服务的架构与实践

1. 项目背景与核心价值LDAP(轻量级目录访问协议)作为企业级身份认证的黄金标准,已经服务了超过80%的财富500强公司。我在金融科技领域实施统一认证体系时,发现传统Java方案存在启动慢、内存占用高等痛点。而Go语言凭借其协程并发模…

2026/7/25 1:01:14阅读更多 →
【AI面试官实战指南】:用ChatGPT模拟10类高频技术岗面试,3天提升应答精准度92%

【AI面试官实战指南】:用ChatGPT模拟10类高频技术岗面试,3天提升应答精准度92%

更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:AI面试官实战指南的核心价值与适用场景 AI面试官并非替代人类HR的“黑箱工具”,而是以可解释、可审计、可迭代的方式,赋能招聘全链路的关键基础设施。其核心价值在于将主观经验沉…

2026/7/25 1:01:14阅读更多 →
突破文档下载限制:kill-doc让你看到的都能保存

突破文档下载限制:kill-doc让你看到的都能保存

突破文档下载限制:kill-doc让你看到的都能保存 【免费下载链接】kill-doc 看到经常有小伙伴们需要下载一些免费文档,但是相关网站浏览体验不好各种广告,各种登录验证,需要很多步骤才能下载文档,该脚本就是为了解决您的…

2026/7/25 0:01:16阅读更多 →
C++ string类模拟实现:从深拷贝到内存管理的完整指南

C++ string类模拟实现:从深拷贝到内存管理的完整指南

1. 项目概述:为什么我们要“手撕”string类?在C的学习道路上,尤其是从C语言过渡到C的“初阶”阶段,string类绝对是一个绕不开的核心。标准库里的std::string用起来太方便了,、find、substr,几个操作符和函数…

2026/7/25 0:01:16阅读更多 →
三角洲寻宝鼠工具:高效文件搜索与资源管理实战指南

三角洲寻宝鼠工具:高效文件搜索与资源管理实战指南

1. 先搞清楚“三角洲寻宝鼠”到底是什么工具从名称来看,“三角洲寻宝鼠”更像是一个资源查找或文件检索类工具,而不是游戏或娱乐软件。这类工具的核心价值在于帮助用户快速定位特定资源,比如文档、图片、压缩包或特定格式的文件。如果你经常需…

2026/7/25 0:01:16阅读更多 →
YOLOv8推理性能优化:从1.2FPS到35FPS的全链路加速实践

YOLOv8推理性能优化:从1.2FPS到35FPS的全链路加速实践

如果你在部署 YOLOv8 时,发现推理速度只有可怜的 1-2 FPS,而别人的演示视频却能跑到 30 FPS 以上,那么问题很可能不在模型本身,而在于你的整个处理链路。很多开发者拿到一个训练好的 YOLOv8 模型后,会直接使用官方示例…

2026/7/24 23:01:03阅读更多 →
Coze与Dify对比指南:低代码AI应用开发从入门到实战

Coze与Dify对比指南:低代码AI应用开发从入门到实战

1. 从零到一:为什么你需要了解 Coze 和 Dify?如果你对 AI 应用开发感兴趣,但一看到“大模型”、“智能体”、“工作流”这些词就头疼,觉得门槛太高,那这篇文章就是为你准备的。很多开发者,包括我自己&#…

2026/7/24 19:00:40阅读更多 →
AI生图工具怎么选?2026年6月版实测对比

AI生图工具怎么选?2026年6月版实测对比

做自媒体的朋友应该都有体会:配图一直是个让人头疼的问题。2026年,AI生图工具已经非常成熟了,但工具太多反而不知道怎么选。以下是截至2026年6月我对主流AI生图工具的实测对比。Midjourney V8.1:速度之王2026年6月11日&#xff0c…

2026/7/24 19:00:40阅读更多 →