前言在 Python 的数据体系里数据类型分为两大阵营基础单一数据类型和容器型数据类型。基础类型一个变量只能存一个值而列表作为最常用的容器能让单个变量批量存储多个值日常开发、数据处理中使用频率极高。本文结合基础概念与全部常用内置方法一次性讲透列表。目录前言一、Python 数据类型基础划分1. 基本数据类型2. 列表list容器类型两种定义方式二、列表全套内置方法详解一查询统计方法二插入添加方法三删除元素方法四逆序反转 reverse()五排序 sort()三、核心知识点总结四、写在最后一、Python 数据类型基础划分1. 基本数据类型核心特征一个变量对应一个值常见类型整数int、浮点数float、字符串str、布尔值bool特殊空值None代表变量没有储存任何有效数据区别于数字 0、空字符串示例python运行# 单个值基础类型 num 10 text python empty None2. 列表list容器类型核心特征一个变量对应多个值属于序列类容器数据类型支持索引取值、增删改查操作。两种定义方式直接使用方括号[]元素用逗号分隔python运行# 空列表 lst1 [] # 存储多元素列表 lst2 [1, 2, abc, True]list()强制转换接收可迭代对象生成列表 可迭代对象包含字符串、元组、range 区间等python运行# 字符串转列表拆分每个字符 lst3 list(hello) # range数字区间转列表 lst4 list(range(1, 6)) print(lst3) # [h, e, l, l, o] print(lst4) # [1, 2, 3, 4, 5]二、列表全套内置方法详解列表自带大量内置方法分为查询、插入、删除、逆序、排序五大类覆盖绝大多数开发场景。一查询统计方法index(value)作用查找传入值第一个匹配元素对应的索引注意列表中不存在该值时程序直接报错ValueErrorpython运行lst [5, 3, 8, 3] print(lst.index(3)) # 输出1只返回第一个3的下标count(value)作用统计传入值在列表中出现的总次数python运行lst [5, 3, 8, 3] print(lst.count(3)) # 输出2二插入添加方法append(obj)作用在列表末尾追加一个完整对象python运行lst [1,2] lst.append(99) print(lst) # [1, 2, 99]insert(index, obj)作用在指定索引位置插入元素原位置及后面所有元素整体向后移动一位python运行lst [1,2,3] lst.insert(1, 100) print(lst) # [1, 100, 2, 3]extend(iterable)作用接收可迭代对象将内部所有元素拆分后依次追加到列表末尾python运行lst [1,2] lst.extend([5,6]) print(lst) # [1, 2, 5, 6]三删除元素方法pop()/pop(index)pop()无参数时默认删除列表最后一个元素并且会返回被删掉的元素pop(index)传入索引删除该下标对应的元素同样返回删除值python运行lst [10,20,30] res lst.pop() print(res) # 30 lst.pop(0) print(lst) # [20]remove(value)作用直接删除列表中第一个匹配传入值的元素注意值不存在时报错ValueErrorpython运行lst [2, 5, 2] lst.remove(2) print(lst) # [5, 2]clear()作用清空列表内所有元素最终得到空列表[]python运行lst [1,2,3] lst.clear() print(lst) # []四逆序反转reverse()直接原地反转列表内元素顺序无返回值直接修改原列表python运行lst [1, 2, 3, 4] lst.reverse() print(lst) # [4, 3, 2, 1]五排序sort()对列表元素进行原地排序默认升序可传入reverseTrue实现降序python运行lst [6, 2, 9, 1] lst.sort() print(lst) # [1, 2, 6, 9] lst.sort(reverseTrue) print(lst) # [9, 6, 2, 1]三、核心知识点总结数据区分基础类型单值存储列表是多值容器列表创建两种方式[]字面量、list(可迭代对象)查询index查索引、count统计数量新增三方法末尾追加append、指定位置插入insert、批量扩展extend删除三方法按索引删pop、按值删remove、全部清空clear调整顺序reverse反转、sort排序。四、最后列表是 Python 序列操作的基础后续元组、字典、集合都需要以列表知识作为铺垫。熟练掌握本文全部方法后日常数据存储、批量处理、筛选排序需求都可以轻松实现。建议大家复制文中示例代码逐行运行直观感受每个方法对列表的修改效果。
