二手房数据管理 · 房价预测展示 · SpringBoot 项目实战SpringBoot房源管理价格预测数据展示后台维护该系统以“上海二手房价预测”为主题将房源展示、房源详情、价格预测、用户登录和后台房源维护整合在一起。前台偏向用户浏览和查询后台偏向数据维护与内容管理整体适合数据分析展示类、房产信息管理类毕业设计。一、技术栈说明技术项说明开发语言Java后端框架SpringBoot负责系统业务逻辑与接口处理数据库MySQL用于存储用户、房源、区域、预测记录等数据持久层MyBatis/MyBatis-Plus简化数据库访问前端技术HTML、CSS、JavaScript、Bootstrap/模板页面可视化能力可扩展 ECharts 图表用于区域房价、户型价格、趋势数据展示二、用户端页面亮点首页以“买房/租房就找我们”为主题突出房源检索和房源推荐入口。房源列表支持按区域、户型、价格等维度展示用户可快速筛选感兴趣的房源。房源详情页展示图片、面积、朝向、楼层、区域、价格等信息便于用户对比。登录注册模块用于区分普通游客与系统用户方便后续扩展收藏、留言和预测记录。三、后台管理能力房源信息维护新增、编辑、删除和查询房屋数据。用户管理维护前台用户与后台管理员账号。区域/类型管理对房源区域、户型、标签等基础数据进行维护。预测数据管理管理房价预测参数和预测结果记录便于后续分析。四、核心截图展示图1 系统首页二手房主题展示与功能导航图2 登录页面用户账号登录入口图3 房源详情户型、面积、价格等信息展示图4 后台维护房源信息编辑与数据录入五、房价预测业务思路房价预测系统的关键在于数据字段设计与预测结果展示。可围绕房屋面积、区域、户型、楼层、装修情况、建成年份等字段构建数据表并在前端提供预测入口。用户输入基础信息后系统返回预测价格或参考区间管理员可在后台维护样本数据与预测记录。六、部署步骤安装 JDK、MySQL并准备 IDEA 开发环境。创建数据库并导入 SQL 文件。修改配置文件中的数据库连接信息。启动 SpringBoot 项目访问首页和后台地址。测试登录、房源列表、详情查看、后台增删改查等功能。七、源码领取需要完整源码、数据库脚本、演示视频和部署教程的同学可以评论或私信回复project50543。资料可用于学习 SpringBoot 项目结构、房源管理业务和预测类系统页面设计。
