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分隔自动拆分spider_urlhttps://url网址start_urlsspider_url.split(;)# 全局变量协议头、域名用于补全相对路径URLprotocolhostnamedef__init__(self,*args,**kwargs): 爬虫初始化构造方法 super().__init__(*args,**kwargs)defparse(self,response): 列表页解析入口 1. 解析域名与协议用于拼接完整URL 2. 数据库校验若数据表已存在则直接终止本次爬取 3. 遍历列表数据提取基础字段并跳转详情页 :param response: 列表页响应对象 :return: 详情页请求对象 # 解析起始URL拆分协议、主机名url_parse_resulturlparse(self.spider_url)self.protocolurl_parse_result.scheme self.hostnameurl_parse_result.netloc# 根据操作系统判断执行逻辑sys_platformplatform.system().lower()ifsys_platformin(linux,windows):# 建立数据库连接db_connself.db_connect()db_cursordb_conn.cursor()# 校验目标数据表是否已存在ifself.table_exists(db_cursor,xiangmu)1:# 表已存在关闭数据库资源执行临时数据逻辑并终止爬取db_cursor.close()db_conn.close()self.temp_data()return# 定位列表页所有房源节点item_listresponse.css(ul.subject-list li.subject-item)# 遍历每一条房源数据fornodeinitem_list:# 实例化Item对象用于封装爬取字段itemxiangmuItem()# 1. 抓取来源链接source_urlnode.css(div.pic a.nbg::attr(href)).extract_first()# 去除HTML标签与空白字符item[laiyuan]self.remove_html(source_url)# 补全相对URL为完整可访问地址item[laiyuan]self.complete_url(item[laiyuan])# 2. 抓取封面图地址cover_imgnode.css(div.pic a.nbg img::attr(src)).extract_first()item[fengmian]self.remove_html(cover_img)# 3. 抓取房源简短名称/标题titlenode.css(div.info h2 a::attr(title)).extract_first()item[xiaoshuoming]self.remove_html(title)# 详情页URL处理detail_urlnode.css(div.pic a.nbg::attr(href)).extract_first()detail_urlself.complete_url(detail_url)# 同步更新来源地址为详情页地址item[laiyuan]detail_url# 发起详情页请求将当前已抓取字段通过meta传递到详情解析函数yieldscrapy.Request(urldetail_url,meta{fields:item},callbackself.detail_parse,dont_filterTrue# 关闭去重保证正常抓取)defdetail_parse(self,response): 详情页解析函数 抓取作者信息整合所有字段后交付Pipeline入库 :param response: 详情页响应对象 :return: 封装完成的Item数据 # 接收列表页传递过来的Item数据itemresponse.meta[fields]try:# 抓取作者信息author_textresponse.css(div#info span a::text).extract_first()# 清洗HTML、空格、特殊符号item[zuozhe]self.remove_html(author_text)exceptExceptionase:# 异常捕获作者字段抓取失败则置空不中断整体爬取self.logger.warning(f作者信息抓取异常:{str(e)})item[zuozhe]# 将完整Item交给Scrapy管道进行数据持久化yielditemdefremove_html(self,html_str): 工具方法清除HTML标签、首尾空白字符 :param html_str: 原始带标签字符串 :return: 纯文本内容 ifnothtml_str:return# 正则匹配所有HTML标签并替换为空html_patternre.compile(r[^],re.S)clean_texthtml_pattern.sub(,html_str)# 去除首尾空格、换行returnclean_text.strip()defcomplete_url(self,raw_url): 工具方法统一补全相对URL为完整URL修复原代码重复拼接逻辑 :param raw_url: 原始相对链接 :return: 完整HTTP/HTTPS链接 ifnotraw_url:return# 已为完整链接直接返回ifraw_url.startswith((http://,https://)):returnraw_url# 协议相对链接 //xxx.comifraw_url.startswith(//):returnf{self.protocol}:{raw_url}# 站点内相对链接 /xxx/xxxifraw_url.startswith(/):returnf{self.protocol}://{self.hostname}{raw_url}# 其他情况直接返回原字符串returnraw_urldefdb_connect(self): 数据库连接方法 读取Scrapy配置文件参数支持 MySQL / SQL Server 两种数据库 :return: 数据库连接对象 # 读取配置文件中的数据库类型、地址、端口、账号、密码db_typeself.settings.get(TYPE,mysql)hostself.settings.get(HOST,localhost)portint(self.settings.get(PORT,3306))userself.settings.get(USER,root)passwordself.settings.get(PASSWORD,123456)# 优先读取实例传参的数据库名无则读取配置文件try:db_nameself.databaseNameexceptAttributeError:db_nameself.settings.get(DATABASE,)# 根据数据库类型创建连接ifdb_typemysql:connpymysql.connect(hosthost,portport,dbdb_name,useruser,passwdpassword,charsetutf8)else:connpymssql.connect(hosthost,useruser,passwordpassword,databasedb_name)returnconndeftable_exists(self,cursor,table_name): 工具方法判断数据库中指定数据表是否存在 :param cursor: 数据库游标对象 :param table_name: 待校验表名 :return: 1表存在 0表不存在 # 查询当前库下所有数据表cursor.execute(SHOW TABLES;)# 提取所有表名all_tablescursor.fetchall()table_listre.findall(r(.*?),str(all_tables))table_list[t.replace(,)fortintable_list]return1iftable_nameintable_listelse0deftemp_data(self): 临时数据处理逻辑原代码预留方法业务自定义 数据表已存在时执行此方法可自行扩展逻辑 self.logger.info(目标数据表已存在跳过新一轮爬取执行临时数据逻辑)源码及文档获取文章下方名片联系我即可~大家点赞、收藏、关注、评论啦 、查看获取联系方式精彩专栏推荐订阅在下方专栏最新计算机毕业设计选题篇-选题推荐小程序毕业设计精品项目案例-200套Java毕业设计精品项目案例-200套Python毕业设计精品项目案例-200套大数据毕业设计精品项目案例-200套如果大家有任何疑虑欢迎在下方位置详细交流。
