影刀RPA 字典的使用键值对数据的存储与查询作者林焱字典是Python中最重要的数据结构之一。在RPA流程中字典无处不在——API返回的JSON是字典、配置文件解析后是字典、Excel数据转成字典列表更好处理。但很多新手只会用列表遇到按商品名查价格的需求时还在列表里遍历查找效率低得可怜。这篇文章把字典的创建、访问、遍历和实战场景讲全让你学会用字典提升流程效率。一、为什么用字典先看一个对比例子用列表查找从1000个商品中找蓝牙耳机的价格products[[苹果,5.0],[香蕉,3.5],[蓝牙耳机,99.9],...]# 遍历查找priceNoneforname,pinproducts:ifname蓝牙耳机:pricepbreak# 要遍历到第3个才找到最坏要遍历1000次用字典查找products{苹果:5.0,香蕉:3.5,蓝牙耳机:99.9,...}# 直接查找priceproducts.get(蓝牙耳机)# 99.9# 一次查找无需遍历字典的查找速度是O(1)无论字典有多大查找时间几乎不变。这是字典最大的优势。二、创建字典# 直接创建prices{苹果:5.0,香蕉:3.5,橘子:4.0}# 空字典empty_dict{}# 从两个列表创建names[苹果,香蕉,橘子]values[5.0,3.5,4.0]pricesdict(zip(names,values))# {苹果: 5.0, 香蕉: 3.5, 橘子: 4.0}# 字典推导式squares{x:x**2forxinrange(1,6)}# {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}# 从键值对列表创建pairs[(A,1),(B,2),(C,3)]ddict(pairs)# {A: 1, B: 2, C: 3}三、访问字典3.1 基本访问prices{苹果:5.0,香蕉:3.5,橘子:4.0}# 用方括号访问priceprices[苹果]# 5.0# 键不存在会报KeyError# price prices[葡萄] # 报错[video(video-18vFsEE3-1784019790557)(type-csdn)(url-https://live.csdn.net/v/embed/526818)(image-https://v-blog.csdnimg.cn/asset/582d14c3bd0451c5399cd990b56e2a0d/cover/Cover0.jpg)(title-拼多多店群自动化报活动上架)]# 用get访问推荐priceprices.get(葡萄)# None键不存在返回Nonepriceprices.get(葡萄,0)# 0键不存在返回默认值0坑用方括号访问不存在的键会报错# 危险如果键不存在流程直接崩溃priceprices[不存在的键]# KeyError# 安全用get方法priceprices.get(不存在的键,0)# 返回03.2 获取所有键/值/键值对prices{苹果:5.0,香蕉:3.5,橘子:4.0}# 所有键keyslist(prices.keys())# [苹果, 香蕉, 橘子]# 所有值valueslist(prices.values())# [5.0, 3.5, 4.0]# 所有键值对itemslist(prices.items())# [(苹果, 5.0), (香蕉, 3.5), (橘子, 4.0)]3.3 判断键是否存在if苹果inprices:print(f苹果的价格是{prices[苹果]})else:print(没有苹果的价格信息)四、修改字典4.1 添加和修改prices{苹果:5.0,香蕉:3.5}# 添加新键值对prices[葡萄]8.0# 修改已有键的值prices[苹果]5.5# 批量添加prices.update({西瓜:3.0,芒果:6.0})# {苹果: 5.5, 香蕉: 3.5, 葡萄: 8.0, 西瓜: 3.0, 芒果: 6.0}4.2 删除prices{苹果:5.0,香蕉:3.5,橘子:4.0}# del删除delprices[香蕉]# pop删除并返回值removedprices.pop(橘子)# removed4.0# 清空prices.clear()坑del删除不存在的键报错delprices[不存在的键]# KeyError# 安全删除if香蕉inprices:delprices[香蕉]# 或者用pop不报错prices.pop(不存在的键,None)# 键不存在返回None五、遍历字典5.1 遍历键值对prices{苹果:5.0,香蕉:3.5,橘子:4.0}# 遍历键值对推荐forname,priceinprices.items():print(f{name}: ¥{price})# 遍历键fornameinprices.keys():print(name)# 遍历值forpriceinprices.values():print(price)5.2 按顺序遍历# 按键排序fornameinsorted(prices.keys()):print(f{name}:{prices[name]})# 按值排序forname,priceinsorted(prices.items(),keylambdax:x[1]):print(f{name}:{price})# 按值降序forname,priceinsorted(prices.items(),keylambdax:x[1],reverseTrue):print(f{name}:{price})六、嵌套字典6.1 字典的值是字典products{A001:{name:蓝牙耳机,price:99.9,stock:100},A002:{name:充电宝,price:59.0,stock:200},A003:{name:数据线,price:19.9,stock:500},}# 访问嵌套数据nameproducts[A001][name]# 蓝牙耳机priceproducts[A002][price]# 59.0# 安全访问防止键不存在nameproducts.get(A999,{}).get(name,未知)# 未知# 添加嵌套数据products[A004]{name:手机壳,price:29.9,stock:300}# 修改嵌套数据products[A001][stock]95# 库存减5坑嵌套字典的get链# 不安全如果products[A999]不存在{}的get返回None再.get报错nameproducts.get(A999,{}).get(name)# None安全# 但如果嵌套更深data{a:{b:{c:1}}}valuedata.get(a,{}).get(b,{}).get(c)# 1valuedata.get(x,{}).get(b,{}).get(c)# None6.2 字典的值是列表# 按分类存储商品catalog{电子:[手机,电脑,平板],食品:[苹果,面包,牛奶],服装:[T恤,裤子,外套],}# 添加元素catalog[电子].append(耳机)# 遍历forcategory,itemsincatalog.items():print(f{category}:{, .join(items)})6.3 字典列表最常见的数据结构——从Excel读取的数据通常就是字典列表products[{id:1,name:商品A,price:10.0},{id:2,name:商品B,price:20.0},{id:3,name:商品C,price:30.0},]# 遍历forproductinproducts:print(f{product[name]}: ¥{product[price]})# 查找targetnext((pforpinproductsifp[id]2),None)# {id: 2, name: 商品B, price: 20.0}# 过滤expensive[pforpinproductsifp[price]15]# [{id: 2, ...}, {id: 3, ...}]# 提取某列names[p[name]forpinproducts]# [商品A, 商品B, 商品C]七、字典的高级用法7.1 defaultdictfromcollectionsimportdefaultdict# 按分类分组products[{name:A,category:电子},{name:B,category:食品},{name:C,category:电子},]# 普通字典需要手动检查键是否存在grouped{}forpinproducts:catp[category]ifcatnotingrouped:grouped[cat][]grouped[cat].append(p[name])# defaultdict自动创建空列表groupeddefaultdict(list)forpinproducts:grouped[p[category]].append(p[name])# {电子: [A, C], 食品: [B]}7.2 字典合并dict1{A:1,B:2}dict2{C:3,D:4}# Python 3.9mergeddict1|dict2# {A: 1, B: 2, C: 3, D: 4}# Python 3.5merged{**dict1,**dict2}# update方法修改dict1dict1.update(dict2)7.3 Counter统计fromcollectionsimportCounter# 统计列表中每个元素出现次数words[苹果,香蕉,苹果,橘子,苹果,香蕉]counterCounter(words)# Counter({苹果: 3, 香蕉: 2, 橘子: 1})# 取出现次数最多的most_commoncounter.most_common(2)# [(苹果, 3), (香蕉, 2)]TEMU店群矩阵自动化运营核价报活动八、实战场景8.1 Excel数据转字典importpandasaspd dfpd.read_excel(D:\\data\\product.xlsx)# 以ID为键整行为值productsdf.set_index(商品ID).to_dict(index)# {1: {name: 商品A, price: 10.0}, 2: {...}, ...}# 以ID为键价格为值price_mapdict(zip(df[商品ID],df[价格]))# {1: 10.0, 2: 20.0, ...}8.2 配置文件管理config{database:{host:192.168.1.100,port:3306,name:production},api:{base_url:https://api.example.com,timeout:30,retry:3},email:{smtp_server:smtp.example.com,sender:rpaexample.com}}# 使用配置db_hostconfig[database][host]api_timeoutconfig[api][timeout]8.3 数据缓存# 用字典做缓存避免重复查询cache{}defget_product_info(product_id):# 先查缓存ifproduct_idincache:returncache[product_id]# 缓存中没有查询数据库或API# ... 查询逻辑 ...info{name:商品A,price:99.9}# 存入缓存cache[product_id]inforeturninfo8.4 数据映射转换# 状态码到中文描述的映射status_map{0:待处理,1:处理中,2:已完成,3:已取消,4:异常}# 批量转换orders[{id:A001,status:0},{id:A002,status:2},{id:A003,status:4},]fororderinorders:order[status_text]status_map.get(order[status],未知)九、避坑清单坑1遍历时修改字典# 错误遍历时删除会报RuntimeErrord{A:1,B:2,C:3}forkeyind:ifd[key]2:deld[key]# RuntimeError!# 正确先记录要删除的键to_delete[kfork,vind.items()ifv2]forkinto_delete:deld[k]坑2字典无序Python 3.6前Python 3.7字典保持插入顺序。但如果你用Python 3.6或更早版本字典是无序的。如果顺序重要用collections.OrderedDict。坑3可变对象不能做键# 列表不能做键不可哈希d{[1,2]:value}# TypeError# 元组可以d{(1,2):value}# OK坑4浅拷贝问题d1{list:[1,2,3]}d2d1.copy()# 浅拷贝d2[list].append(4)print(d1)# {list: [1, 2, 3, 4]} — 原字典也变了# 深拷贝importcopy d2copy.deepcopy(d1)坑5get的默认值陷阱# 默认值是可变对象时有坑d{}valued.get(key,[])# 每次调用都创建新列表value.append(1)# d仍然是空字典value是[1]# 如果想把默认值也存入字典d.setdefault(key,[]).append(1)# d {key: [1]}
