龍魂 · 不动点架构 v1.0每个节点 一个爱好/人格/风格/工作画像触角传递 只填坑不重复造轮子输出 自动合成文/图/音/视频丝滑省算力架构图用户输入 ↓ CNSH语法解析 → 识别坑缺什么 ↓ 蚁群触角 → 路由到对应节点不动点 ↓ 节点输出预训练风格→ 填坑 ↓ 合成层文图音视频→ 自动组装 ↓ 输出完整作品不重复排版不动点节点定义节点ID人格/风格擅长输出格式状态N-01军事硬核战略分析、装备数据文字信息图不动点N-02历史考据史料引用、时间线文字时间轴图不动点N-03哲学悟道抽象概念、类比文字概念图不动点N-04经济算账数据报表、ROI文字数据图表不动点N-05政治锐评政策解读、立场文字短视频脚本不动点N-06技术鲁班代码、架构、部署代码流程图不动点N-07雯雯审计三色标记、证据链审计报告对比图不动点N-08宝宝跟进口语化、大白话语音短视频不动点填坑机制核心# longhun-fill-gap.py# 龍魂 · 不动点填坑引擎classGapFiller:只填坑不重复造轮子# 坑类型 → 不动点节点映射GAP_MAP{战略分析:N-01,装备数据:N-01,历史引用:N-02,时间线:N-02,抽象概念:N-03,类比解释:N-03,数据报表:N-04,ROI计算:N-04,政策解读:N-05,立场表态:N-05,代码实现:N-06,架构设计:N-06,证据审计:N-07,三色标记:N-07,口语化:N-08,语音播报:N-08,}def__init__(self):self.nodes{}# 不动点缓存self.templates{}# 排版模板缓存一次生成永久复用defidentify_gaps(self,user_input:str)-list:识别用户输入中的坑gaps[]forkeyword,node_idinself.GAP_MAP.items():ifkeywordinuser_input:gaps.append({type:keyword,node:node_id,priority:self._get_priority(keyword)})returnsorted(gaps,keylambdax:x[priority])def_get_priority(self,gap_type:str)-int:优先级技术 审计 军事 经济 历史 政治 哲学 口语priorities{代码实现:1,架构设计:1,证据审计:2,三色标记:2,战略分析:3,装备数据:3,数据报表:4,ROI计算:4,历史引用:5,时间线:5,政策解读:6,立场表态:6,抽象概念:7,类比解释:7,口语化:8,语音播报:8,}returnpriorities.get(gap_type,99)deffill(self,user_input:str,gaps:list)-dict:填坑调用不动点节点合成输出result{input:user_input,dna:ZHUGEXIN⚡️2025-⚖️♠️♀️❤️♾️,gaps_filled:[],components:[],final_output:None}forgapingaps:node_idgap[node]# 不动点节点已存在直接复用ifnode_idnotinself.nodes:self.nodes[node_id]self._load_node(node_id)nodeself.nodes[node_id]# 填坑节点输出片段fragmentnode.generate(gap[type],user_input)result[gaps_filled].append(gap)result[components].append({node:node_id,type:gap[type],fragment:fragment,format:node.output_format})# 合成层自动组装不重复排版result[final_output]self._synthesize(result[components])returnresultdef_load_node(self,node_id:str):加载不动点节点预训练风格nodes{N-01:MilitaryNode(),N-02:HistoryNode(),N-03:PhilosophyNode(),N-04:EconomyNode(),N-05:PoliticalNode(),N-06:TechNode(),N-07:AuditNode(),N-08:BabyNode(),}returnnodes.get(node_id)def_synthesize(self,components:list)-dict:合成层文图音视频自动组装# 模板复用排版一次生成永久缓存template_key.join(sorted([c[node]forcincomponents]))iftemplate_keynotinself.templates:self.templates[template_key]self._generate_template(components)templateself.templates[template_key]# 填入内容return{text:template[text].format(**{c[node]:c[fragment]forcincomponents}),images:[c[fragment]forcincomponentsifc[format]image],audio:self._text_to_speech(template[text]),video:self._auto_edit_video(components),layout:template[layout]# 排版不变只换内容}def_generate_template(self,components:list)-dict:生成排版模板一次# 根据组件组合生成最优排版layoutself._optimize_layout([c[format]forcincomponents])return{text:【龍魂合成】\n\n\n\n---\n\n.join([{c[node]}forcincomponents]),layout:layout}def_optimize_layout(self,formats:list)-dict:排版优化图文音视频最优排布# 简单规则文→图→音→视频从上到下return{type:vertical,sections:formats,responsive:True}def_text_to_speech(self,text:str)-str:语音合成占位returnftts://{hash(text)%10000}.mp3def_auto_edit_video(self,components:list)-str:视频自动剪辑占位returnfvideo://auto-edit-{len(components)}-fragments.mp4# 不动点节点基类 classNode:def__init__(self,node_id,name,style,output_format):self.node_idnode_id self.namename self.stylestyle# 预训练风格参数self.output_formatoutput_formatdefgenerate(self,gap_type:str,context:str)-str:raiseNotImplementedErrorclassMilitaryNode(Node):def__init__(self):super().__init__(N-01,军事硬核,{tone:硬核,data_density:高},textimage)defgenerate(self,gap_type,context):ifgap_type战略分析:returnf【战略研判】{context}\n\n态势...\n\n建议...returnf【军事数据】{context}classHistoryNode(Node):def__init__(self):super().__init__(N-02,历史考据,{tone:严谨,citation:必填},texttimeline)defgenerate(self,gap_type,context):returnf【史料引用】{context}\n\n出处...\n\n时间线...classPhilosophyNode(Node):def__init__(self):super().__init__(N-03,哲学悟道,{tone:抽象,analogy:多用},textconcept)defgenerate(self,gap_type,context):returnf【悟道】{context}\n\n类比...\n\n本质...classEconomyNode(Node):def__init__(self):super().__init__(N-04,经济算账,{tone:冷静,numbers:精确},textchart)defgenerate(self,gap_type,context):returnf【数据】{context}\n\n投入...\n\n产出...\n\nROI...classPoliticalNode(Node):def__init__(self):super().__init__(N-05,政治锐评,{tone:犀利,stance:明确},textshortvideo)defgenerate(self,gap_type,context):returnf【立场】{context}\n\n观点...\n\n行动...classTechNode(Node):def__init__(self):super().__init__(N-06,技术鲁班,{tone:直接,code:可执行},codeflowchart)defgenerate(self,gap_type,context):returnfpython\n#{context}\n# 代码实现...\nclassAuditNode(Node):def__init__(self):super().__init__(N-07,雯雯审计,{tone:客观,evidence:链式},textcompare)defgenerate(self,gap_type,context):returnf【三色审计】\n ...\n ...\n ...\n\n证据链...classBabyNode(Node):def__init__(self):super().__init__(N-08,宝宝跟进,{tone:口语,emoji:多用},voiceshortvideo)defgenerate(self,gap_type,context):returnf哎呀{context}嘛就是这么回事# 使用示例 if__name____main__:fillerGapFiller()# 用户输入多坑混合user_input帮我分析这个战略要有历史依据还要算一下投入产出最后给我个代码实现# 识别坑gapsfiller.identify_gaps(user_input)print(识别到的坑)forgingaps:print(f -{g[type]}→{g[node]}(优先级{g[priority]}))# 填坑resultfiller.fill(user_input,gaps)print(\n填坑结果)print(fDNA:{result[dna]})print(f组件数:{len(result[components])})forcinresult[components]:print(f\n [{c[node]}]{c[type]}:)print(f{c[fragment][:100]}...)print(f\n合成输出:)print(f 文字:{result[final_output][text][:200]}...)print(f 排版:{result[final_output][layout]})核心优势传统方式龍魂不动点每次重新排版模板一次生成永久复用每次重新训练风格节点预训练直接调用算力浪费在重复算力只花在填坑输出风格不一致每个节点风格固定输出统一人工干预多自动识别坑→自动路由→自动合成丝滑流程用户说分析台海要历史要数据要代码 ↓ 识别坑战略(N-01) 历史(N-02) 经济(N-04) 技术(N-06) ↓ 并行调用4个不动点节点各输出片段 ↓ 合成层按固定模板组装 ↓ 输出文字报告 时间轴图 数据图表 代码块 语音播报 短视频 ↓ 排版不变下次换内容直接复用不动点填坑引擎老大复制粘贴节点自己扩展。
