能源成本是很多制造型企业和大型商业体的重要支出项。AI在能源管理中的应用越来越受到关注但这个领域的投入产出该怎么算很多企业其实不太清楚。AI在能源管理中的典型应用是通过分析设备运行数据、环境数据、电价波动等因素动态优化能源消耗。比如在大型商场中AI根据人流量、室外温度、日照强度、电价时段等因素动态调整空调系统的运行参数和启停策略在不影响顾客体验的前提下降低能耗。在工厂中AI可以优化生产设备的启停排程避开电价高峰时段运行高能耗设备。投入产出的计算不只是看“电费省了多少”。直接收益包括能耗成本的降低这部分通常可以通过对比安装AI前后的单位产值能耗来量化。间接收益包括设备寿命的延长——因为AI优化了设备的运行方式减少了不必要的满负荷运转。还有一些收益体现在管理效率上以前需要人工手动抄表、记录、分析的工作被AI自动完成节省了人力时间。但投入也需要算全。除了AI系统的开发和部署费用还需要考虑数据采集设备的投入。很多老旧设备没有传感器需要改造或加装这笔钱可能比AI软件本身更贵。苏州灵枢时代智能科技有限公司在帮企业评估能源管理类AI项目时会建议先做一个小范围的数据采集和效果验证用真实数据来计算投入产出比再决定是否全面推广。能源管理的AI投入回报周期通常较长但一旦稳定运行就是持续产生价值的资产。
