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Open Generative AI 完整指南免费 AI 图像与视频生成工作室400 模型可自托管【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI做一张产品图、剪一段口播视频通常要先订阅一两个月费提示词还可能被平台拦下来。Open Generative AI 是一个免费开源的 AI 图像与视频生成工作室接入 400 模型无内容过滤支持自托管MIT 许可证。先看效果上图是图像工作室的实际界面顶部导航列出 Image、Video、Cinema、Lip Sync 等入口中间输入描述文本即可出图历史作品保存在侧栏可随时回看和下载。它到底能做什么按产出形态分组核心能力如下数字来自仓库 README 的模型统计产出形态说明模型规模静态图像文生图 / 图生图上传参考图后自动切换到 i2i 模型集70 文生图、70 图生图动态视频文生视频 / 图生视频上传起始帧时长最长 15 秒85 文生视频、120 图生视频音频驱动肖像图 音频 → 说话视频已有视频 音频 → 口型对齐9 个口型同步模型电影感镜头虚拟相机控制6 种相机、11 种镜头、8mm–85mm 焦距、f/1.4–f/11 光圈选择会自动转成提示词修饰—流水线节点式工作流编辑器把图像、视频、音频模型串成多步流程可跑社区模板—另外编辑类模型如 Nano Banana 2 Edit单次最多接收 14 张参考图按你勾选的顺序发给模型。三种上手法桌面版macOSApple Silicon 和 Intel 各一个 DMG、WindowsEXE、LinuxAppImage 或 deb当前版本 1.0.9。适合不想碰命令行、又想要本地推理的用户macOS 首次运行需在隐私与安全性里点仍要打开。在线版浏览器直接打开即可用全部工作室注册免费账户后开始生成无需装 Node.js。适合先试试水、判断值不值得部署的人。源码构建需要 Node.js 18克隆仓库后先跑npm run setup再npm run devWeb 版或npm run electron:dev桌面版。注意必须带--recurse-submodules克隆否则工作流和 Agent 包是空的。适合想改 UI、加模型或二次开发的开发者。git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI选哪个模型按目标查你的目标推荐模型理由快速出草图、反复迭代Dreamshaper 8SD 1.5权重仅 2.1 GB20 步可在本机跑几乎不挑机器要出成品图Flux Dev 或 Nano Banana 2细节好Nano Banana 2 支持 1K/2K/4K 分辨率商用级 4KSeedream 5.0最高 4K8 种宽高比质量分 basic/high 两档短视频快剪LTX Video本地引擎里最快的视频选项云端版生成快影视级画面Hunyuan Video、Seedance 2.0质量优先Seedance 2.0 可选 5/10/15 秒、16:9/9:16 等比例本地跑起来两个推理引擎与硬件档位桌面版内置两个独立本地引擎入口都在设置 → 本地模型sd.cpp内置C 引擎随应用下载跑在应用所在机器上。支持 CPU、Apple 芯片的 Metal GPU、Linux/Windows 的 CUDA/Vulkan/ROCm。模型覆盖 SD 1.52.1 GB、SDXL6.9 GB、Z-Image Turbo/Base。Wan2GP自带服务器你自己在一台有 CUDA/ROCm 显卡的机器上跑 Wan2GP 服务器桌面版只通过 URL 发提示词、收回结果。所以 Mac 用户也可以把推理甩给局域网里的显卡主机跑 Flux Dev1024px、28 步、Wan 2.2、Hunyuan、LTX 等视频模型。硬件怎么对号入座8 GB 内存只跑 SD 1.5 系列2.1 GBREADME 明确警告 8 GB 的 M 系列 Mac 跑 Z-Image 会卡死系统。16 GB 内存可跑 SDXL 和 Z-Image权重加计算缓冲共 7.4 GB。带独显另配服务器Wan2GP 路线视频模型才实用消费级显卡上 Wan 2.2 偏慢。在线版没有本地推理全部走云端 API。让效果更好、跑得更快提示词写具体场景、光线、氛围一次说清例如清晨森林木屋阳光穿过树叶的斑驳光影。加风格词油画、水彩、赛博朋克这类词对图像模型有效。明确排除项写清不想要的元素减少废片率。多参考图按意图排序选 Nano Banana 2 Edit 这类模型14 张图按勾选顺序送入。用工作流工作室串步骤图像 → 视频 → 音频可以一条流水线走完还能存成自己的模板。低配机器省资源降分辨率8 GB 机器用 512×512、减推理步数。谁适合用它内容创作者口播视频缺配音口型时用 Lip Sync 的肖像 音频模式补一版会说话的画面。电商运营Seedream 5.0 出 4K 主图Marketing 工作室从一张输入批量生成广告变体。开发者MIT 协议可以直接改模型目录和工作室组件都是独立模块方便嵌入自己产品。学生8 GB 笔记本就能本地跑 SD 1.5 练手不用买卡也能摸到文生图全流程。给开发者技术栈是 Next.js 14 React 18 Tailwind CSS v3npm workspaces 管理 monorepo模型定义集中在 packages/studio/src/models.js约 440 个模型条目各工作室组件在 packages/studio/src/components/改一处模型配置自托管版和在线版同时生效。MIT 许可证允许自由修改、分发和商业使用适合拿它当底座做自己的 AI 生成应用。最后要免费、无过滤、能自托管的 AI 图像视频工作台选它只想偶尔生成几张图、不在乎订阅费的不必折腾。仓库地址在上面桌面版安装包在 Releases 页面可以先从 8 GB 配置跑一个 SD 1.5 试试。【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Open Generative AI 完整指南：免费 AI 图像与视频生成工作室，400+ 模型可自托管
Open Generative AI 完整指南免费 AI 图像与视频生成工作室400 模型可自托管【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI做一张产品图、剪一段口播视频通常要先订阅一两个月费提示词还可能被平台拦下来。Open Generative AI 是一个免费开源的 AI 图像与视频生成工作室接入 400 模型无内容过滤支持自托管MIT 许可证。先看效果上图是图像工作室的实际界面顶部导航列出 Image、Video、Cinema、Lip Sync 等入口中间输入描述文本即可出图历史作品保存在侧栏可随时回看和下载。它到底能做什么按产出形态分组核心能力如下数字来自仓库 README 的模型统计产出形态说明模型规模静态图像文生图 / 图生图上传参考图后自动切换到 i2i 模型集70 文生图、70 图生图动态视频文生视频 / 图生视频上传起始帧时长最长 15 秒85 文生视频、120 图生视频音频驱动肖像图 音频 → 说话视频已有视频 音频 → 口型对齐9 个口型同步模型电影感镜头虚拟相机控制6 种相机、11 种镜头、8mm–85mm 焦距、f/1.4–f/11 光圈选择会自动转成提示词修饰—流水线节点式工作流编辑器把图像、视频、音频模型串成多步流程可跑社区模板—另外编辑类模型如 Nano Banana 2 Edit单次最多接收 14 张参考图按你勾选的顺序发给模型。三种上手法桌面版macOSApple Silicon 和 Intel 各一个 DMG、WindowsEXE、LinuxAppImage 或 deb当前版本 1.0.9。适合不想碰命令行、又想要本地推理的用户macOS 首次运行需在隐私与安全性里点仍要打开。在线版浏览器直接打开即可用全部工作室注册免费账户后开始生成无需装 Node.js。适合先试试水、判断值不值得部署的人。源码构建需要 Node.js 18克隆仓库后先跑npm run setup再npm run devWeb 版或npm run electron:dev桌面版。注意必须带--recurse-submodules克隆否则工作流和 Agent 包是空的。适合想改 UI、加模型或二次开发的开发者。git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI选哪个模型按目标查你的目标推荐模型理由快速出草图、反复迭代Dreamshaper 8SD 1.5权重仅 2.1 GB20 步可在本机跑几乎不挑机器要出成品图Flux Dev 或 Nano Banana 2细节好Nano Banana 2 支持 1K/2K/4K 分辨率商用级 4KSeedream 5.0最高 4K8 种宽高比质量分 basic/high 两档短视频快剪LTX Video本地引擎里最快的视频选项云端版生成快影视级画面Hunyuan Video、Seedance 2.0质量优先Seedance 2.0 可选 5/10/15 秒、16:9/9:16 等比例本地跑起来两个推理引擎与硬件档位桌面版内置两个独立本地引擎入口都在设置 → 本地模型sd.cpp内置C 引擎随应用下载跑在应用所在机器上。支持 CPU、Apple 芯片的 Metal GPU、Linux/Windows 的 CUDA/Vulkan/ROCm。模型覆盖 SD 1.52.1 GB、SDXL6.9 GB、Z-Image Turbo/Base。Wan2GP自带服务器你自己在一台有 CUDA/ROCm 显卡的机器上跑 Wan2GP 服务器桌面版只通过 URL 发提示词、收回结果。所以 Mac 用户也可以把推理甩给局域网里的显卡主机跑 Flux Dev1024px、28 步、Wan 2.2、Hunyuan、LTX 等视频模型。硬件怎么对号入座8 GB 内存只跑 SD 1.5 系列2.1 GBREADME 明确警告 8 GB 的 M 系列 Mac 跑 Z-Image 会卡死系统。16 GB 内存可跑 SDXL 和 Z-Image权重加计算缓冲共 7.4 GB。带独显另配服务器Wan2GP 路线视频模型才实用消费级显卡上 Wan 2.2 偏慢。在线版没有本地推理全部走云端 API。让效果更好、跑得更快提示词写具体场景、光线、氛围一次说清例如清晨森林木屋阳光穿过树叶的斑驳光影。加风格词油画、水彩、赛博朋克这类词对图像模型有效。明确排除项写清不想要的元素减少废片率。多参考图按意图排序选 Nano Banana 2 Edit 这类模型14 张图按勾选顺序送入。用工作流工作室串步骤图像 → 视频 → 音频可以一条流水线走完还能存成自己的模板。低配机器省资源降分辨率8 GB 机器用 512×512、减推理步数。谁适合用它内容创作者口播视频缺配音口型时用 Lip Sync 的肖像 音频模式补一版会说话的画面。电商运营Seedream 5.0 出 4K 主图Marketing 工作室从一张输入批量生成广告变体。开发者MIT 协议可以直接改模型目录和工作室组件都是独立模块方便嵌入自己产品。学生8 GB 笔记本就能本地跑 SD 1.5 练手不用买卡也能摸到文生图全流程。给开发者技术栈是 Next.js 14 React 18 Tailwind CSS v3npm workspaces 管理 monorepo模型定义集中在 packages/studio/src/models.js约 440 个模型条目各工作室组件在 packages/studio/src/components/改一处模型配置自托管版和在线版同时生效。MIT 许可证允许自由修改、分发和商业使用适合拿它当底座做自己的 AI 生成应用。最后要免费、无过滤、能自托管的 AI 图像视频工作台选它只想偶尔生成几张图、不在乎订阅费的不必折腾。仓库地址在上面桌面版安装包在 Releases 页面可以先从 8 GB 配置跑一个 SD 1.5 试试。【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考