在进行AI开发工作时本地硬件算力往往难以满足模型训练的需求。最近在寻找高性价比的云端GPU资源时接触到了VeryAIGPU算力平台完成了从注册到模型训练的完整流程在这里整理成教程分享给大家。官方文档地址https://doc.veryai.cn/VeryAIGPU算力平台提供云端GPU实例租用服务面向开发者和科研人员提供按需计费的算力资源。注册方式支持短信验证码登录和微信扫码登录登录即完成注册。新用户账户初始化账户注册完成后系统会自动分配150积分1积分1元人民币到账户中可用于抵扣平台服务费用无需预先充值即可开始使用。支持的GPU型号一览平台提供多种GPU型号供用户选择NVIDIA系列7款型号显存适用场景RTX409024GB模型训练与推理RTX509032GB大模型训练PRO400024GB图形渲染与推理PRO4500SE32GB图形渲染与推理PRO500048GB大模型推理与微调PRO600096GB大模型训练与推理A10040GB大规模训练任务国产系列6款型号厂商昇腾910B华为昆仑芯P800昆仑芯智铠100天数智芯壁砺100壁仞科技壁砺110E壁仞科技曦云C500沐曦完整使用流程官方推荐的使用流程如下注册登录→查看账户积分→租用实例→连接实例→运行任务→保存成果Step1注册登录访问veryai.cn使用手机号接收验证码完成登录或使用微信扫码授权登录。登录成功即完成注册。Step2查看账户积分登录后进入「我的账户」页面可以看到账户中已自动分配150积分可用于后续实例租用。Step3租用GPU实例进入「GPU实例市场」浏览可用的GPU型号选择合适的GPU型号和数量选择预装的系统镜像支持PyTorch、TensorFlow等设置租用时长提交订单使用账户积分支付Step4连接实例实例创建成功后支持三种连接方式VNC图形界面连接SSH命令行连接JupyterNotebook在线开发环境Step5运行GPU任务平台已预装主流深度学习框架可直接运行训练任务。以下是GPU环境检测示例代码importtorchprint(PyTorch版本:,torch.__version__)print(CUDA可用:,torch.cuda.is_available())print(CUDA版本:,torch.version.cuda)print(GPU数量:,torch.cuda.device_count())iftorch.cuda.is_available():foriinrange(torch.cuda.device_count()):print(fGPU{i}:{torch.cuda.get_device_name(i)})#简单的矩阵运算测试xtorch.rand(1000,1000).cuda()ytorch.rand(1000,1000).cuda()ztorch.matmul(x,y)print(\nGPU计算测试完成)print(f输出张量尺寸:{z.size()})else:print(CUDA不可用请检查实例配置)NVIDIA-SMI输出示例-----------------------------------------------------------------------------|NVIDIA-SMI535.54.03DriverVersion:535.54.03CUDAVersion:12.2||---------------------------------------------------------------------------|GPUNamePersistence-M|Bus-IdDisp.A|VolatileUncorr.ECC||FanTempPerfPwr:Usage/Cap|Memory-Usage|GPU-UtilComputeM.||0NVIDIAGeForceRTX3090Off|00000000:00:05.0Off|N/A||0%30CP815W/350W|0MiB/24576MiB|0%Default|---------------------------------------------------------------------------Step6保存工作成果实例到期后系统盘数据将被清除建议将重要数据备份至云盘或下载到本地。典型使用场景场景一深度学习模型训练使用多卡GPU实例进行模型训练通过SSH连接实例上传训练代码和数据集运行训练脚本监控训练进度训练完成后下载模型权重场景二推理服务部署使用单卡GPU实例部署模型服务配置公网访问策略启动推理API服务场景三数据预处理使用CPU实例或低配GPU实例上传原始数据运行预处理脚本保存处理后的数据用于后续训练计费说明采用积分账户体系1积分1元人民币GPU实例按租用时长计费精确到分钟实例到期后自动停止计费不支持主动释放实例请根据任务需求合理规划租用时长注意事项系统盘数据在实例到期后自动清除请及时备份重要数据建议根据任务预估时间设置租用时长避免资源浪费可定期创建快照备份重要数据总结VeryAI平台提供了较为丰富的GPU型号选择操作流程简单直观预装环境节省了配置时间。积分计费体系清晰新用户账户中的初始积分足以完成初步的模型训练实验。对于需要临时算力的开发者和学生而言这是一个可以纳入考虑的选项。建议结合自身项目需求评估是否适用。更多详细信息可参考官方文档https://doc.veryai.cn/
