碳不平等是衡量城市内部碳排放分布不均衡程度的重要指标反映城市内各县区之间碳排放与人口规模匹配的公平性状况。在“双碳”目标与绿色转型背景下碳排放的分布格局不仅涉及总量控制更关乎区域公平与协调发展。同一城市内部不同县区的碳排放强度可能存在显著差异若碳排放高度集中于少数区域而其他区域承担相应的环境外部性则意味着碳排放分布存在明显的不平等。因此构建城市碳不平等指标有助于从空间公平视角刻画碳排放的分布格局为研究环境规制、智能城市政策与碳排放公平性之间的关系提供重要的实证基础。基于此数据可广泛开展多维度实证研究。一是可用于检验智慧城市建设、人工智能发展与环境规制政策对城市内部碳不平等的影响识别技术创新与制度变革在碳公平中的作用二是可用于分析城市碳不平等与经济增长、产业结构升级、能源转型之间的互动关系揭示碳排放分布公平性的动态演变规律三是可用于考察不同区域、不同城市规模与不同发展阶段下碳不平等的异质性表现为制定差异化碳减排政策与促进区域协调发展提供科学依据。本本数据的指标构建方法借鉴了Li、Li、Jin与Wang在《Smart cities, unequal outcomes: Artificial intelligence, environmental regulation, and urban carbon distribution in China》2026一文中的研究设计。具体而言该指标参考Cowell2011与Pan和Guo2024的研究采用泰尔指数作为衡量城市内部碳不平等的方法。泰尔指数在分解城市内部差异方面具有准确、简洁且直观的优势。计算公式如下其中T 表示衡量城市内碳排放不平等的泰尔指数N 表示给定城市内的县区总数。Ci 表示县区i 的碳排放量C 为焦点城市的总碳排放量因此 Ci/C 表示该县区的排放份额。为控制各地区的规模差异Xi 作为基准指标代表县区i 的人口规模X 为城市总人口因此 Xi/X 表示该县区的人口占比。通过比较碳排放占比与人口占比之间的对数偏离程度该指标能够有效识别城市内部真实的空间碳排放差异而非机械性的规模差异。该指标数值越大表明城市内部碳排放分布的不平等程度越高。数据来源人工整理全部内容真实有效。数据范围全国地市级时间跨度2000-2024数据格式Excel数据字段年份、省级名称、省级代码、城市名称、城市代码、碳不平等CI数据展示参考文献[1] Li Z, Li Z, Jin L, et al. Smart cities, unequal outcomes: Artificial intelligence, environmental regulation, and urban carbon distribution in China[J]. Technological Forecasting and Social Change, 2026, 230: 124708.顶部专栏分享更多内容来源Paper数据分析
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