现在很多园区、工厂、学校和商场都安装了大量摄像头。但在实际使用中摄像头数量增加并不代表管理效率一定提高。面对几十路甚至几百路监控画面工作人员很难长时间保持关注很多异常情况仍然只能在事后通过录像查看。传统视频监控解决的是“看得见”视频AI解决的是“及时发现”。视频AI能做什么通过将现有摄像头接入算法平台可以对实时画面进行分析例如人员进入危险区域未佩戴安全帽消防通道被占用车辆违规停放烟雾、火焰识别人员聚集或异常停留当系统识别到异常情况后可以自动生成告警并将现场截图和事件信息推送给管理人员。这样工作人员不需要一直盯着所有监控画面只需要关注系统筛选出的异常事件。不一定需要更换摄像头视频AI并不代表必须重新采购摄像头。很多项目可以直接利用原有的摄像头、NVR和视频平台在现有监控系统基础上增加算法分析能力。摄像头负责采集画面算法平台负责分析画面中发生了什么相当于给原有监控系统增加一个“智能大脑”。为什么需要统一管理平台在实际项目中通常不会只使用一种算法。当人员识别、车辆识别、安全帽识别、烟火识别等算法越来越多时如果每个算法都使用一套独立系统会出现设备重复接入、告警分散和维护困难等问题。因此需要通过统一平台管理摄像头、算法、分析任务和告警事件。管理人员只需要选择摄像头、选择算法、设置运行时间和检测区域就可以创建一个视频分析任务。视频AI不能完全替代人工视频AI仍然会受到光线、遮挡、角度和环境等因素影响。更合理的方式是让系统负责持续检测和初步筛选让工作人员负责最终确认和处理。视频AI的价值并不是完全替代人工而是减少无效监控和重复巡查帮助管理人员更快发现真正需要处理的问题。
