计算机毕业设计之基于机器学习的医院甲流数据可视化分析研究

随着大数据时代的来临数据驱动的决策在医疗领域中的作用日益凸显。另一方面甲型流感H1N1是一种具有高度传染性的病毒对全球公共卫生造成严重威胁。为了有效防控甲流需要对大量的医疗数据进行实时、高效的分析和可视化。传统的数据处理方法已无法满足这一需求因此开发这款基于机器基于机器学习的医院甲流数据可视化分析研究系统旨在提升对甲流的应对能力。系统首先将准备好的数据甲流数据集上传到hadoop中数据包括是否接种疫苗是否佩戴口罩是否经常洗手H1N1的了解程度调查者性别等通过Echarts展示的可视化数据包括有H1N1流感疫苗接种分布H1N1关注程度统计是否佩戴口罩统计等。另外根据决策树机器学习算法对甲流的发病率进行了预测。总的来说系统采用Python作为主要开发语言利用Django框架搭建后端服务。前端部分将结合Vue框架和Echarts库实现数据的动态展示。数据存储方面使用MySQL数据库来存储结构化数据而Hadoop集群则用于处理大规模的甲流数据集。最后通过Spark计算引擎实现对甲流数据的分布式计算和分析。根据以上的功能需求情况整体的功能模块包括有前端vue项目模块后端django项目前台vue的页面主要页面包括注册与登录页面数据可视化展示页面等。后端包括有注册与登录模块用户管理模块数据管理模块和数据可视化模块其中数据可视化又包括可视化数据展示和甲流数据预测具体如下图所示。用户进入本系统可查看系统主页信息系统首页展示的是H1N1流感疫苗接种分布H1N1关注程度统计是否佩戴口罩统计等可视化数据。主页中的图标数据主要是通过Echarts框架的功能只需要创建对应的实体类便可以获取对应的展示信息。