第 5 章 在 RHEL 上配置 JAVA_HOME 环境变量
有些应用程序要求您设置JAVA_HOME环境变量以便它们可以找到红帽构建的 OpenJDK 安装。先决条件您知道在系统上安装红帽构建的 OpenJDK 的位置。例如/opt/jdk/11。流程设置JAVA_HOME的值。$ export JAVA_HOME/opt/jdk/11验证JAVA_HOME是否已正确设置。$ printenv | grep JAVA_HOME JAVA_HOME/opt/jdk/11注意您可以通过在~/.bashrc中导出单个用户或系统范围的/etc/bashrc中的环境变量来永久保留JAVA_HOME的值。持久性意味着如果您关闭终端或重启计算机则不需要为JAVA_HOME环境变量重置值。以下示例演示了如何使用文本编辑器为单个用户在~/.bashrc中输入用于导出JAVA_HOME的命令 vi ~/.bash_profile export JAVA_HOME/opt/jdk/11 export PATH$JAVA_HOME/bin:$PATH其他资源请注意JAVA_HOME的确切含义。如需更多信息请参阅 java 命令设置中的更改/覆盖系统 java 设置。

相关新闻

本科论文和硕士论文降AI哪个更难:2026年不同学位论文降AI难点完整对比

本科论文和硕士论文降AI哪个更难:2026年不同学位论文降AI难点完整对比

本科论文和硕士论文降AI哪个更难:2026年不同学位论文降AI难点完整对比 拿同一篇论文,用三款工具分别处理,记录了完整检测数据。 结论先说:嘎嘎降AI(www.aigcleaner.com)效果最稳,价格也最低&a…

2026/7/29 15:21:06阅读更多 →
AI生成PPT工具横向评测:基于自然语言处理的演示文稿自动生成技术对比(2026)

AI生成PPT工具横向评测:基于自然语言处理的演示文稿自动生成技术对比(2026)

一、引言 我最近在准备一场技术分享时,花了大半天时间整理素材、设计排版,真正写内容反而只用了不到一小时。回头想想,如果能把文档直接转化为PPT,把精力集中在内容打磨上,效率会高很多。 目前市面上基于大语言模型的…

2026/7/29 15:19:06阅读更多 →
LuLu防火墙:macOS免费开源防火墙的终极使用指南

LuLu防火墙:macOS免费开源防火墙的终极使用指南

LuLu防火墙:macOS免费开源防火墙的终极使用指南 【免费下载链接】LuLu LuLu is the free open-source macOS firewall 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lu/LuLu 在当今数字时代,macOS用户的网络安全意识日益增强,而LuLu防火…

2026/7/29 15:19:06阅读更多 →
TVM模块序列化:深度学习模型部署的关键技术

TVM模块序列化:深度学习模型部署的关键技术

1. TVM模块序列化概述在深度学习编译器领域,TVM(Tensor Virtual Machine)作为端到端的深度学习模型优化框架,其模块序列化功能是模型部署流程中的关键环节。简单来说,序列化就是将优化后的计算图、参数和运行时信息打包…

2026/7/29 16:47:31阅读更多 →
Codex Computer Use 完全指南:让 AI 接管你的桌面(含 Windows 版)

Codex Computer Use 完全指南:让 AI 接管你的桌面(含 Windows 版)

Codex Computer Use 是 OpenAI 于 2026 年 4 月随 Codex 大版本更新推出的桌面 GUI 操控功能,支持 macOS 和 Windows 双平台,通过截图感知屏幕并模拟鼠标点击与键盘输入,让 AI 能像真人一样操作任意桌面应用,无需目标应用开放 API…

2026/7/29 16:47:31阅读更多 →
云原生架构的下一个五年——Serverless、WASM 与边缘计算的融合趋势

云原生架构的下一个五年——Serverless、WASM 与边缘计算的融合趋势

云原生架构的下一个五年——Serverless、WASM 与边缘计算的融合趋势 一、从"上云"到"云原生深处":后 Kubernetes 时代的基础设施重构 Kubernetes 在 2026 年已经不再是前沿话题,它成为了云计算的基础设施事实标准——就像 Linux 内核…

2026/7/29 16:47:31阅读更多 →
Python函数参数全解析:从基础类型到高级应用与设计心法

Python函数参数全解析:从基础类型到高级应用与设计心法

1. 项目概述:为什么函数参数是Python编程的基石如果你刚开始学Python,可能会觉得函数参数不就是括号里那几个变量名吗,有什么好讲的?但在我十多年的编程和教学经验里,函数参数恰恰是区分“能写代码”和“会写代码”的一…

2026/7/29 16:47:31阅读更多 →
马斯克放话:Grok 4.6 下周上线,2 万亿参数要挑战月之暗面

马斯克放话:Grok 4.6 下周上线,2 万亿参数要挑战月之暗面

Grok 4.6 是 xAI(埃隆马斯克旗下人工智能公司)在 2026 年 7 月宣布的新一代大语言模型,参数规模从前代 Grok 4.5 的 1.5 万亿扩展至 2 万亿,依托 Colossus 超级计算集群完成训练,预计于 2026 年 8 月 7 日前正式发布。…

2026/7/29 16:47:31阅读更多 →
西门子840D HMI ADVANCED PC版数控系统详解

西门子840D HMI ADVANCED PC版数控系统详解

1. 西门子840D HMI ADVANCED FOR PC系统概述西门子840D HMI ADVANCED FOR PC是西门子公司针对数控系统开发的一款人机界面软件解决方案。作为工业自动化领域的标杆产品,它主要服务于840D数控系统,但通过灵活的配置也能兼容810D和840DSL等系列数控系统。这…

2026/7/29 16:45:30阅读更多 →
覆盖国产 + 海外 + 开源模型,OpenClaw 2.7.9 Windows/Mac 双端部署详解

覆盖国产 + 海外 + 开源模型,OpenClaw 2.7.9 Windows/Mac 双端部署详解

🔹 工具基础介绍 OpenClaw 是开源生态中一款实用性较强的本地智能工具,凭借本地离线运行、可视化图形操作和任务自动化三大核心特性,赢得了众多用户的青睐。与普通在线对话AI工具不同,它属于能够直接操控本机软硬件的智能数字员工…

2026/7/29 9:47:45阅读更多 →
伺服阀焊完微漏毁整机?精密激光焊接三关锁住高压

伺服阀焊完微漏毁整机?精密激光焊接三关锁住高压

所谓液压伺服阀体的精密激光焊接,是用激光束对阀座壳体(通常为不锈钢或铝合金)进行密封焊接,使阀体在21-35MPa的高压液压油或压缩气体中长期运行而不发生介质泄漏。液压伺服阀是高端液压系统的"大脑"。从航空航天飞行控…

2026/7/29 7:00:19阅读更多 →
D2DX:三步实现《暗黑破坏神2》高清宽屏体验的终极指南

D2DX:三步实现《暗黑破坏神2》高清宽屏体验的终极指南

D2DX:三步实现《暗黑破坏神2》高清宽屏体验的终极指南 【免费下载链接】d2dx D2DX is a complete solution to make Diablo II run well on modern PCs, with high fps and better resolutions. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/d2/d2dx 你是否还在…

2026/7/29 7:58:51阅读更多 →
28. Agent 执行到一半想暂停?用 interrupt 给它设个“关卡“!

28. Agent 执行到一半想暂停?用 interrupt 给它设个“关卡“!

28. Agent 执行到一半想暂停?用 interrupt 给它设个“关卡“! 在构建复杂的 Agent 系统时,我们经常会遇到这样的场景:Agent 正在执行一个多步骤的任务,比如“下单购买商品”,但执行到一半时,我们…

2026/7/29 0:01:46阅读更多 →
自律同行,突破无界!NANK南卡正式官宣曾舜晞成为品牌代言人

自律同行,突破无界!NANK南卡正式官宣曾舜晞成为品牌代言人

近日,国际专注开放式技术研发的声学品牌Nank南卡,正式官宣实力艺人曾舜晞担任品牌代言人。消息一经发出便轰动全网。为什么耳机品牌不选择流量明星、老牌歌手?而且是选择曾舜晞?让我们一起来探索一下!比起短期的流量&a…

2026/7/29 0:01:46阅读更多 →
【RT-DETR多模态创新改进】CVPR 2025 | 独家特征融合创新改进篇 | 引入RLAB残差线性注意力模块,有效融合并强调多尺度特征,多种改进点,适合红外与可见光融合目标检测任务,有效涨点

【RT-DETR多模态创新改进】CVPR 2025 | 独家特征融合创新改进篇 | 引入RLAB残差线性注意力模块,有效融合并强调多尺度特征,多种改进点,适合红外与可见光融合目标检测任务,有效涨点

一、本文介绍 🔥本文在RT-DETR多模态融合目标检测中引入RLAB残差线性注意力模块,可在不同模态特征交互阶段进行多次残差细化,使可见光、红外等特征在尺度、语义和空间位置上更好对齐;随后将细化特征与解码器输出拼接并生成Q、K、V,通过线性注意力自适应强化关键通道、目…

2026/7/29 0:01:46阅读更多 →
YOLOv8推理性能优化:从1.2FPS到35FPS的全链路加速实践

YOLOv8推理性能优化:从1.2FPS到35FPS的全链路加速实践

如果你在部署 YOLOv8 时,发现推理速度只有可怜的 1-2 FPS,而别人的演示视频却能跑到 30 FPS 以上,那么问题很可能不在模型本身,而在于你的整个处理链路。很多开发者拿到一个训练好的 YOLOv8 模型后,会直接使用官方示例…

2026/7/28 20:22:24阅读更多 →
Coze与Dify对比指南:低代码AI应用开发从入门到实战

Coze与Dify对比指南:低代码AI应用开发从入门到实战

1. 从零到一:为什么你需要了解 Coze 和 Dify?如果你对 AI 应用开发感兴趣,但一看到“大模型”、“智能体”、“工作流”这些词就头疼,觉得门槛太高,那这篇文章就是为你准备的。很多开发者,包括我自己&#…

2026/7/29 4:31:51阅读更多 →
AI生图工具怎么选?2026年6月版实测对比

AI生图工具怎么选?2026年6月版实测对比

做自媒体的朋友应该都有体会:配图一直是个让人头疼的问题。2026年,AI生图工具已经非常成熟了,但工具太多反而不知道怎么选。以下是截至2026年6月我对主流AI生图工具的实测对比。Midjourney V8.1:速度之王2026年6月11日&#xff0c…

2026/7/29 14:26:42阅读更多 →