 卫星观测数据）)
目录简介数据集说明空间信息变量代码代码链接结果引用许可简介降水估计尚未经过正式的同行评审。很快就会在 arXiv 上发布。**Oya 是一个准全球高分辨率降水估计数据集源自静止轨道 (GEO) 卫星观测数据。Oya 模型利用一系列地球静止轨道 (GEO) 卫星包括 GOES-16/18、Meteosat-9/10 和 Himawari-8/9的全部可见光和红外 (VIS-IR) 频道来生成覆盖 60°N 至 60°S 的降水估计值。为了解决有雨和无雨事件之间固有的数据不平衡问题Oya 采用了两阶段深度学习方法。它结合了两个 U-Net 模型一个专门用于降水检测另一个用于定量降水估计 (QPE)。这些模型使用高分辨率 GPM 组合雷达-辐射计算法 (CORRA) v07 数据作为实际情况进行训练并预先使用 IMERG-Final 反演数据进行训练以增强稳健性。在所有降水强度下与现有的基于 GEO 的运行基准例如 PERSIANN 动态红外降雨率 [PDIR-Now] 和对流降雨率 [CRR]相比Oya 均表现出卓越的性能。此外它还优于基于被动微波 (PMW) 的产品例如 GPM 的集成多卫星检索 [IMERG] Early并且与 IMERG Final 等研究级产品相比也毫不逊色但 IMERG Final 的延迟时间为 3.5 个月。此数据集包含自 2004 年以来生成的半小时历史记录空间分辨率为 5 公里。限制地理位置衰减检索准确率在热带地区最高在高纬度地区会降低。这是由于地球静止卫星视角效应造成的具体来说是边缘昏暗和视差偏移。地形挑战该模型在干旱和高海拔地区尤其是青藏高原的性能有所下降。间接观测作为一款基于红外/可见光的产品Oya 通过云顶属性推断降水而不是像雷达或被动微波仪器那样直接感应雨滴。Google 不承诺未来会更新此数据集。数据集说明空间信息目录所有者Oya数据集可用时间2004-01-01T00:00:00Z–2026-04-07T03:30:00Z数据集生产者GoogleEarth Engine 代码段ee.ImageCollection(projects/global-precipitation-nowcast/assets/global_estimation)变量波段像素大小5,000 米所有波段名称单位像元大小说明precipitation毫米/小时5000 米降水估算值图像属性名称类型说明ingestion_time_utcSTRING提取时间。代码var imageCollection ee.ImageCollection( projects/global-precipitation-nowcast/assets/global_estimation ); // Select a single estimate. var singleEstimate imageCollection.filterDate(2022-12-30T12-00).first(); // mask to remove 0 values var masked singleEstimate.selfMask(); // Display on map. var visParams { min: 0, max: 15, palette: [ 000096,0064ff, 00b4ff, 33db80, 9beb4a, ffeb00, ffb300, ff6400, eb1e00, af0000 ] }; Map.addLayer( masked, visParams, Preciptation retrieval for 2022-12-30T12-00 in mm/hr );代码链接https://code.earthengine.google.com/e9af0847e992c227664dae7a974189a4结果引用许可CC-BY-4.0https://www.cbedai.net/xg
