ChatLab与外部AI协作让Claude/Codex直接查询你的聊天记录【免费下载链接】ChatLabLocal-first chat history analyzer with AI. | 本地优先的 AI 聊天记录分析工具项目地址: https://gitcode.com/ChatLab/ChatLabChatLab是一款本地优先的AI聊天记录分析工具它能够让Claude、Codex等外部AI直接查询你的聊天记录实现更智能的分析与协作。通过ChatLab你可以在保护隐私的前提下充分利用AI的强大能力来挖掘聊天记录中的价值信息。为什么选择ChatLab与外部AI协作在日常工作和生活中我们积累了大量的聊天记录其中蕴含着丰富的信息和知识。然而直接让AI访问这些记录可能会带来隐私泄露的风险。ChatLab的出现解决了这一难题它采用本地优先的设计理念所有数据处理都在本地进行确保你的聊天记录不会被上传到云端。同时ChatLab提供了与外部AI协作的能力让Claude、Codex等AI工具能够在本地查询和分析你的聊天记录。这种协作方式不仅充分利用了AI的强大分析能力还保证了数据的安全性和隐私性。主要优势隐私保护所有数据处理在本地进行聊天记录不会上传到云端有效保护你的隐私。AI协作无缝对接Claude、Codex等外部AI工具让AI直接查询聊天记录提供更智能的分析结果。操作简便无需复杂的配置简单几步即可完成与外部AI的连接。功能丰富提供多种查询和分析命令满足不同场景的需求。开始使用ChatLab与外部AI协作要使用ChatLab与外部AI协作你需要先安装ChatLab CLI和相关的Skill。以下是详细的步骤前提条件Node.js 20或更高版本已在ChatLab中导入聊天记录安装步骤安装ChatLab CLInpm install -g chatlab-cli安装中文Skillnpx skills add ChatLab/ChatLab --skill chatlab-analyze-cn -g安装完成后你就可以在Codex、Claude Code、Cursor等外部AI Agent中直接使用ChatLab的功能了。例如你可以说chatlab-analyze-cn 帮我分析我和小红的聊天记录配置外部AI在使用外部AI之前你需要在ChatLab中配置AI服务。以下是配置DeepSeek AI的示例打开ChatLab的设置界面找到AI服务配置选项。选择官方API然后选择DeepSeek等AI服务商。输入你的API Key并选择合适的模型。点击添加完成配置。ChatLab与外部AI协作的常用命令ChatLab提供了丰富的命令让外部AI能够方便地查询和分析聊天记录。以下是一些常用命令会话管理chatlab sessions list # 列出已导入的会话 chatlab sessions show # 查看单个会话详情成员管理chatlab members list # 会话成员列表 chatlab members history # 成员改名历史消息查询chatlab messages list # 按时间窗口列消息 chatlab messages search 关键词... # 关键词搜索支持多词、上下文、翻页 chatlab messages context --id id # 查看某条消息前后现场 chatlab messages between # 两个成员之间的对话统计分析chatlab stats overview # 会话概览统计 chatlab stats activity # 成员活跃度排行 chatlab stats time --by day # 时间分布hour/weekday/day/month chatlab stats keywords # 高频词已过隐私过滤 chatlab stats response # 回复速度排行AI分析chatlab topics list # AI 分段摘要列表 chatlab topics show --id id # 某个分段的原始消息SQL查询chatlab sql SELECT ... # 只读 SQL 兜底字符串默认脱敏 chatlab schema # 查看数据库表结构命令清单chatlab manifest # 机读命令清单给 Agent 一次读全输出格式ChatLab提供了多种输出格式以满足不同的需求agent推荐给AI Agent的格式。返回JSON信封正文是经过完整预处理管道清洗、黑名单、去噪、合并连续发言、脱敏、token截断的紧凑文本。json程序化解析格式。返回结构化消息数组仍应用隐私步骤清洗、黑名单、脱敏但不合并、不去噪。text人类可读输出终端默认。在agent/json模式下stdout只包含一个JSON响应信封日志一律走stderr{ ok: true, command: messages.search, data: { text: returned: 2\n\n--- 2026/6/1 ---\n[#1*] 09:00 老王: 今年五一去旅游吧... }, meta: { totalHits: 2, returnedHits: 2, hasMore: false, preprocess: { desensitized: true }, apiVersion: 1 } }隐私边界ChatLab非常重视用户的隐私保护所有查询命令默认应用你在ChatLab设置中的脱敏规则与黑名单。以下是一些隐私保护措施stats keywords的词表、topics list的摘要和sql结果中的字符串字段都会经过隐私过滤。sql读取消息content列需要显式--raw且--raw默认禁用需要手动开启。不需要SQL兜底能力时可用chatlab config set cli.allow_sql false关闭sql命令。查询示例以下是一个典型的查询示例展示如何使用ChatLab与外部AI协作搜索关键词服务器迁移chatlab messages search 服务器迁移 --sort asc --limit 5 --context 3 --format agent从返回结果中获取消息id例如[#1021*]然后查看该消息的上下文chatlab messages context --id 1021 --window 10 --format agent通过这种方式外部AI可以逐步深入地分析聊天记录帮助你找到所需的信息。总结ChatLab与外部AI的协作功能为用户提供了一种安全、高效的方式来分析聊天记录。通过本地优先的设计和丰富的命令集ChatLab让Claude、Codex等AI工具能够直接查询和分析你的聊天记录而不必担心隐私泄露的问题。如果你已经在使用Codex、Claude Code等AI Agent那么ChatLab将是一个很好的补充它可以让你的AI Agent拥有更多的信息来源从而提供更智能的服务。现在就尝试使用ChatLab体验与外部AI协作的强大能力吧【免费下载链接】ChatLabLocal-first chat history analyzer with AI. | 本地优先的 AI 聊天记录分析工具项目地址: https://gitcode.com/ChatLab/ChatLab创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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