[智能体-493]：Coze 工作流：图文生成视频完整流程拆解

这是一套从主题输入→生成绘图提示词→生成参考图→生成分镜脚本→生成动态视频的线性自动化工作流共 5 个节点串联执行全程无分支顺序执行。一、节点顺序与数据流转总览流程链路开始 → 图片提示词大模型节点 → 图像生成节点 → 视频脚本生成大模型节点 → 视频生成节点 → 结束1. 【开始】入口节点输入变量str_zhuti文本主题示例输入美女漫步街头image可选上传原图素材作用接收用户原始输入向下游传递主题文本作为整条工作流的数据源起点。2. 【图片提示词】LLM 大模型节点豆包 1.6 深度思考输入上游传来str_zhuti主题文字输出两个变量str_tishici适配 AI 绘图的专业正向提示词str_reasoning_content生成提示词的思考过程逻辑大模型根据用户主题自动扩写画质、光影、构图、风格等专业绘图关键词给下一阶段绘图使用。运行耗时12s3. 【图像生成】绘图节点通用 - Pro 绘图模型输入上一步输出的str_tishici绘图提示词输出data生成后的图片二进制 / 图片链接作为后续视频的参考底图str_msg绘图执行日志信息逻辑AI 根据扩写好的提示词生成一张静态参考图作为视频画面基底界面自带「图片预览 / 保存图片」功能。运行耗时7s4. 【视频脚本生成】LLM 大模型节点豆包 1.6 深度思考输入上一步绘图产出的data参考图 原始主题输出str_jiaoben完整视频分镜脚本镜头运镜、时长、画面动作、镜头切换描述str_reasoning_content脚本生成推理过程逻辑结合静态参考图画面内容拆分多段动态镜头文案指导视频生成模型做画面动态、运镜、节奏。运行耗时19s5. 【视频生成】视频生成节点doubao-seedance-tie 动态视频模型输入两个核心参数data前面生成的静态参考图参考图片str_jiaoben上一步产出的视频分镜脚本输出video最终生成的动态视频资源str_msg视频生成日志逻辑以静态图为基底按脚本描述添加人物动作、镜头推拉、画面流动生成短视频。运行耗时23s6. 【结束】输出节点输入上游视频节点产出的video、主题等数据输出类型返回变量对外输出成品视频文件 / 链接完成整条链路。二、整套流程核心逻辑总结文本扩图用户简单主题 → AI 扩写专业绘图词 → 生成静态参考图图生分镜参考图 主题 → AI 拆解视频镜头脚本图 脚本生视频静态底图 镜头动作脚本 → 驱动视频模型生成动态短片全链路自动化串联无需人工干预每一步输入一句主题即可全自动出成片。三、变量传递对照表表格当前节点输入变量来源输出变量下游接收用途开始用户输入str_zhuti、image提示词节点图片提示词开始节点 str_zhutistr_tishici、reasoning_content图像生成节点绘图输入图像生成提示词 str_tishicidata (图片)、str_msg脚本节点做画面参考视频脚本生成图像节点 data 图片str_jiaoben (脚本)、reasoning_content视频生成节点运镜指令视频生成data 图片 str_jiaoben 脚本video 成品、str_msg结束节点对外返回