GitHub_Trending/cla/claude-skills舆情分析技能:把握公众态度的终极指南
GitHub_Trending/cla/claude-skills舆情分析技能把握公众态度的终极指南【免费下载链接】claude-skills345 Claude Code skills agent skills plugins (30 Agents, 70 custom commands, 330 skills, customizable references, scripts)for Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, and 8 more coding agents — engineering, marketing, product, compliance, C-level advisory, research, business operations, commercial finance, and your daily productivity skills.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cla/claude-skillsGitHub_Trending/cla/claude-skills是一个功能强大的开源项目提供了345种Claude Code技能、代理技能和插件包括30多个代理、70多个自定义命令和330多个技能涵盖工程、营销、产品、合规、C级咨询、研究、业务运营、商业与金融以及日常生产力等多个领域。其中舆情分析技能是该项目中非常实用的一个功能能够帮助用户快速了解公众对特定话题的态度和看法。什么是GitHub_Trending/cla/claude-skills舆情分析技能GitHub_Trending/cla/claude-skills舆情分析技能是一种多源时效性研究技能能够在可配置的近期时间窗口默认30天内通过Reddit、Hacker News、开放网络以及可选的X/Twitter等平台获取任何话题的公众态度和趋势。该技能在搜索前会明确话题的特异性、角度趋势/情感/问题/机会/比较、时间窗口和平台范围然后返回包含引用、参与度指标和跨平台模式分析的综合简报。如何使用GitHub_Trending/cla/claude-skills舆情分析技能明确触发短语使用GitHub_Trending/cla/claude-skills舆情分析技能非常简单只需使用以下明确的触发短语即可pulse on [topic]whats happening with [topic]what are people saying about [topic]current conversation about [topic]take the pulse of [topic]trending: [topic]find me info on [topic]回答引导问题在使用舆情分析技能时系统会提出2-4个引导问题以确保获取到准确、有用的信息。这些问题包括问题1话题特异性Whats the topic? State it in 1–2 sentences — be specific. AI or tech will get you a vague survey; self-hosted LLM deployment for small teams or Claude Code adoption among enterprise engineering orgs will get you a useful answer.为什么要问这个问题因为特异性决定了搜索质量。模糊的话题会产生模糊的简报。如果你的话题很宽泛最好现在就缩小范围而不是把搜索预算花在噪音上。问题2角度What angle matters most? Pick one:Trend— whats accelerating or deceleratingSentiment— what people feel about itProblems— pain points and complaintsOpportunities— gaps and unmet needsComparison— how it stacks up against alternatives为什么要问这个问题因为角度决定了哪些来源权重更高Reddit用于情感分析HN用于技术评论Web用于趋势覆盖以及如何对综合结果进行排名。问题3时间窗口Time window: 7 / 14 / 30 / 60 / 90 days? Default is 30.为什么要问这个问题7天可以捕捉到最新的对话90天可以捕捉到持续的叙事转变。根据新闻的时效性选择合适的时间窗口。问题4平台范围Any platform to skip? By default Ill cover Reddit Hacker News open web, plus X/Twitter if browser automation is available. Skip any you dont care about.为什么要问这个问题跳过一个平台可以节省搜索预算。Reddit在情感分析方面占主导地位HN在技术评论方面占主导地位Web在广度方面占主导地位X在突发对话方面占主导地位。跳过不符合你角度的平台。GitHub_Trending/cla/claude-skills舆情分析技能的工作流程准备阶段在开始任何搜索之前系统会进行以下准备工作使用scripts/time_window_calculator.py --window Nd计算时间窗口返回用于HN的created_at_iUnix时间戳和用于Reddit的t参数hour|day|week|month|year|all。使用scripts/topic_slug_generator.py --topic topic --date $(date %Y-%m-%d)生成输出slug。检测${RESEARCH_DIR}/pulse/slug-date.md是否已存在如果存在追加-v2后缀或警告用户。使用scripts/citation_tracker.py --action start --session pulse-date-slug启动三计数审计日志。该文件位于~/.pulse_sessions/session.json在整个运行过程中持续存在。数据收集阶段数据收集阶段包括以下几个并行或顺序的步骤Reddit与HN和Web并行使用reddit.com/search.jsonAPI未认证的公共JSON进行搜索。查询包括sorttoptwindowqtopic— 时间窗口内的热门帖子sortnewtwindowqtopic— 时间窗口内的新帖子捕捉突发信号对于评分最高的3-5个帖子中的每一个获取评论JSONpost-url.json?limittop以获取前10-20条评论。Hacker News与Reddit和Web并行使用Algolia HN搜索hn.algolia.com/api/v1/进行搜索。查询包括search?querytopicnumericFilterscreated_at_itimestamptagsstory— 时间窗口内的故事search?querytopicnumericFilterscreated_at_itimestamptagscomment— 时间窗口内的评论捕捉讨论信号Web搜索与Reddit和HN并行使用可用的网络搜索和获取工具例如WebSearchWebFetch进行搜索。查询策略包括可信发布者—topic site:nytimes.com OR site:wsj.com OR site:wired.com OR site:theverge.com OR site:techcrunch.com after:date近期评论—topic review year或topic honest review after:date真实意见来源—topic problems OR complaints OR worth it after:dateX/Twitter顺序可选最后运行X/Twitter搜索原因如下最有可能失败/需要浏览器自动化X内容与Reddit/HN有显著重叠——因此它增加了增量而不是主要信号综合阶段跨平台模式在完成1-4阶段或跳过第4阶段后进行综合分析共识信号— 3个以上平台达成一致的点最高置信度。每个点都标有引用的源URL。争议信号— 平台意见不一致的点。注意各方观点。痛点— 跨来源尤其是Reddit和Web反复出现的投诉。兴奋信号— 反复出现的热情尤其是HN和X如果可用。新兴趋势— 最新帖子中首次提到但在旧帖子中没有的内容比较sortnew和sorttop。差距— 明显缺少你期望找到的内容。输出阶段将结果保存到文件并粘贴到聊天中文件${RESEARCH_DIR}/pulse/topic-slug-YYYY-MM-DD.md来自topic_slug_generator.py的路径。GitHub_Trending/cla/claude-skills舆情分析技能的应用场景GitHub_Trending/cla/claude-skills舆情分析技能适用于多种场景包括竞争对手研究通过分析公众对竞争对手产品或服务的态度和评价了解竞争对手的优势和劣势为自己的产品或服务改进提供参考。趋势发现及时了解行业内的最新趋势和热点话题帮助企业或个人抓住机遇做出正确的决策。工具比较当你在选择工具或技术时可以使用舆情分析技能了解公众对不同工具或技术的评价和使用体验从而选择最适合自己的工具或技术。受众情感分析了解目标受众对特定产品、服务或话题的情感态度为市场营销、产品设计等提供依据。如何安装GitHub_Trending/cla/claude-skills要使用GitHub_Trending/cla/claude-skills舆情分析技能首先需要安装该项目。你可以通过以下命令克隆仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/cla/claude-skills安装完成后按照项目文档中的说明进行配置和使用。总结GitHub_Trending/cla/claude-skills舆情分析技能是一个强大而实用的工具能够帮助用户快速、准确地了解公众对特定话题的态度和看法。通过多源数据收集和综合分析该技能为用户提供了有价值的 insights可应用于竞争对手研究、趋势发现、工具比较和受众情感分析等多种场景。如果你需要把握公众态度做出明智的决策不妨尝试使用GitHub_Trending/cla/claude-skills舆情分析技能。舆情分析技能的核心功能是通过多平台数据收集和分析帮助用户了解公众对特定话题的态度和趋势。它具有操作简单、结果准确、应用广泛等优点是企业和个人了解市场动态、把握公众需求的重要工具。【免费下载链接】claude-skills345 Claude Code skills agent skills plugins (30 Agents, 70 custom commands, 330 skills, customizable references, scripts)for Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, and 8 more coding agents — engineering, marketing, product, compliance, C-level advisory, research, business operations, commercial finance, and your daily productivity skills.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cla/claude-skills创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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