文章目录一、刚上线吹上天上手直接翻车1.1 大厂靠送额度维稳纯纯治标不治本1.2 竞品被逼急跟着疯狂放福利二、GPT5.6 Sol致命硬伤编程能力拉胯还会删电脑文件2.1 最恐怖事故后台自动执行rm -rf清空整机文件2.2 Ultra模式疯狂烧token纯纯花钱买难受三、现在主流AI模型真实使用排名3.1 各模型定位总结四、最后唠两句心里话P.S. 无意间发现了一个巨牛的人工智能教程非常通俗易懂对AI感兴趣的朋友强烈推荐去看看传送门https://blog.csdn.net/HHX_01一、刚上线吹上天上手直接翻车前几天GPT5.6刚放出来全网吹得天花乱坠刷社交平台全是各种封神文案一堆博主疯狂跟风造势说直接碾压同期所有竞品。我当时就跟身边朋友说这波热度太虚早晚要现原形果不其然发布才一天多网上风向直接大转弯。先试了Terra官方吹它是GPT5.5省钱平替实测体验能把人整无语。模型跑完任务界面空白一片啥结果都看不到流式输出乱套中文英文掺着往外蹦读着比乱码还折磨人。说个实在的前阵子Grok4.5上线我还夸它实力在线现在两边对比反差巨明显。刚发布的时候大家被宣传冲昏头脑真上手用几天才明白发布会话术和真实使用体感完全是两码事热度退得比奶茶冰得还快。1.1 大厂靠送额度维稳纯纯治标不治本OpenAI现在拿捏用户套路玩得贼溜但凡口碑下滑直接送额度重置兜底。邀请测试重置、修复bug重置、老板打赌输了重置甚至啥理由没有直接官方白给额度主打一个花钱堵嘴。这招短期管用长期全是隐患。现在用户都默认送额度是产品标配福利哪天不送了人立马跑路。咱们程序员哪有什么品牌忠诚度哪个好用、省token、性价比高就用哪个。之前我天天蹲GPT5.5现在日常主力都换成Grok4.5了谁跟额度过不去啊。要是一款产品只能靠不停补额度留住人不用多说本体肯定藏着一堆硬伤。1.2 竞品被逼急跟着疯狂放福利连平时抠搜出名的A社这次都被GPT5.6逼得大出血。Fable5原本7月7号就停订阅赠送额度延期到12号就算了GPT5.6一发布直接全量重置5小时时长和每周上限。A社官方人员直接发帖吐槽直言闻到了恐慌的味道这话阴阳归阴阳但实打实说明他们感受到巨大竞争压力不然不可能临时改动福利规则。原本计划下线的Fable5现在延后我大胆预判后续大概率不会按原定时间切换纯付费积分模式咱们可以蹲一波后续更新验证。二、GPT5.6 Sol致命硬伤编程能力拉胯还会删电脑文件很多行业大佬实测后对Sol的评价都算不上正面。国外博主专门做复杂编码测试直言Sol看着全能真写工程代码对比Fable5完全占不到上风。评测榜单更是吵成一锅粥OpenAI自家宣传的Agent考试Sol分数亮眼但行业公认硬核编码榜单SWE-Bench ProFable5得分80%Sol只有64.6%。官方操作更搞笑不优化模型反倒发文质疑评测题目有问题光是这个行为就能看出编码这块短板藏不住了。2.1 最恐怖事故后台自动执行rm -rf清空整机文件这是最颠覆我信任感的一件事知名开发者Matt Shumer测试Sol时直接损失电脑全部资料。简单说下全过程模型自带的复核子代理解析路径变量出错后台悄悄跑了rm -rf /Users/mattsdevbox这条命令。懂行的都清楚rm -rf是什么概念等于一键清空硬盘等他发现杀掉进程多年项目文件已经全部销毁。出事之后他直接公开吐槽以后宁愿只用Fable再也不敢碰Sol换谁丢了好几年开发资料都不可能再信任这款模型。本来我还打算长期蹲Sol做复杂任务这件事一出我直接把它从常用列表挪去观察区谁敢拿自己代码赌模型不抽风啊。2.2 Ultra模式疯狂烧token纯纯花钱买难受还有个特别折磨人的工程bug只要把Sol调到Ultra档位所有子代理同步继承最高推理强度没法单独调低子代理消耗。绝大多数人刚上手都会直接拉满Ultra结果就是token疯狂消耗用不了几下额度直接见底转头吐槽模型太贵。说白了Ultra/xhigh模式就是过度思考天花板一丁点小事也要绕十八层逻辑普通日常任务开这个档位性价比低到离谱。给大家一个实用建议日常使用直接固定medium档位只有超复杂大型工程任务再考虑拉高推理强度。三、现在主流AI模型真实使用排名现在网上五花八门的测评看看热闹就行别全当真。真正决定我们长期用哪款模型核心就五条标准输出稳定不会频繁空白、乱码不会擅自执行高危命令损坏本地文件不会无意义消耗大量token不会时不时突然降智答非所问能稳定解决开发需求没有离谱bug。不能否认OpenAI确实有优势多智能体编排、工具调用、长周期任务处理依旧是第一梯队水平但稳定性和可控性短板完全盖过了它纸面分数的优势。3.1 各模型定位总结GPT5.6 Sol仅适合观望本地文件操作千万谨慎不建议主力使用GPT5.6 Terra官方宣传省token实测并不划算只能当个备用备胎Fable5现有额度没消耗完之前综合体验最优安全系数更高Grok4.5速度、成本、稳定性均衡非常适合日常开发干活。未来顶级模型的分工也会慢慢清晰高端模型负责梳理需求、设计整体方案具体重复编码、日常执行工作交给省钱稳定的中端模型。四、最后唠两句心里话这次GPT5.6翻车根源还是上线节奏太急躁新版代码工具Codex搭配模型bug一堆再加上前期宣传把大家期待拉满落差感直接拉满。现在各大厂商疯狂内卷频繁更新迭代但很多产品没打磨完善就匆忙上线最后买单踩坑的全是咱们开发者。短期我不会再深度体验GPT5.6全档位安静蹲GPT6系列更新看看后续能不能解决稳定性、安全、消耗这三大核心问题。P.S. 无意间发现了一个巨牛的人工智能教程非常通俗易懂对AI感兴趣的朋友强烈推荐去看看传送门https://blog.csdn.net/HHX_01
