大脑语言处理网络比以往认知更广泛
数十年来神经科学家一直认为大脑左半球的特定区域负责处理语言。然而麻省理工学院研究人员的一项新研究表明大脑中许多其他部位同样参与语言处理。研究人员利用超过700名受试者的功能性磁共振成像fMRI数据新发现了17个似乎在语言处理中发挥作用的大脑区域。这些区域分布于大脑各处包括小脑、海马体和大脑皮层的部分区域约占成年人大脑总体积的5%——大小相当于一颗大草莓。麻省理工学院脑与认知科学副教授、麦戈文脑研究所成员、该研究的通讯作者埃维琳娜·费多连科表示尽管这些成分分布广泛但从体积来看范围相当有限。处理语言并不需要太多大脑区域参与。这些区域究竟如何参与语言处理目前仍有待深入探索但研究人员在确定已识别小脑区域的功能方面已取得一定进展。麻省理工学院博士后阿加塔·沃尔纳是这篇发表于《神经科学杂志》论文的第一作者。其他作者包括麻省理工学院K. Lisa Yang本科后研究学者亚伦·赖特、哈佛大学研究生科尔顿·卡斯托、麻省理工学院研究生塞缪尔·哈钦森以及本杰明·利普金2026届博士。语言追踪大脑的语言处理中枢包括19世纪首次发现的布罗卡区以及左额叶和左颞叶的其他区域。科学家还发现右半球对应区域同样参与语言处理尤其是语言的社交情感成分。此前也有迹象表明大脑其他部位可能参与语言处理。费多连科在职业生涯早期进行语言研究时经常在标准语言中枢之外发现活跃的脑区但她表示当时在论文中纳入这些发现往往会遭到阻力。我们最初开始研究语言时在最早几篇论文里我尝试全面呈现所有在受试者间一致出现的脑区但遭到了大量质疑她说人们会说这些区域不是语言区请聚焦在语言区上。在这项新研究中她与沃尔纳希望重新审视那些脑部扫描数据系统性地识别标准语言处理区域之外的语言相关脑区。为此他们分析了772名受试者自2013年以来在费多连科实验室接受扫描的数据。每位受试者都完成了一项称为语言定位测试的任务用于确定每个人大脑中语言处理区域的具体位置。测试过程中受试者阅读或听取真实句子以及由无意义词汇组成的序列。研究人员对每位受试者在处理真实句子与无意义序列时的反应强度差异进行测量。在句子条件下反应更强烈的脑区尤其是在阅读和听取句子时均有反应的区域被认为与语言处理相关。这是一种非常简单的实验范式能够在个体大脑层面识别核心语言系统沃尔纳说。在寻找语言区域时研究人员通常采用较为严格的统计阈值。而在本研究中他们放宽了阈值并对皮层下区域进行了有针对性的搜索希望找到所有可能参与语言处理的区域。我们总能看到额颞网络但有大量证据表明还有其他区域对语言处理同样至关重要沃尔纳说通过使用更宽松的阈值并聚焦于磁共振信号较弱的区域我们尽可能提高了在左侧额颞系统之外发现细小、弱反应区域的概率。广泛分布的网络研究人员还获取了约490名受试者在空间工作记忆任务中的脑部反应数据该任务要求受试者记住网格上闪烁方块的位置。这一任务会激活一个称为多重需求系统的脑网络该网络与核心语言区域不存在重叠。该任务帮助研究人员判断新发现的语言敏感区域是否对语言具有特异性反应而非仅是对更广泛认知过程的反应。在本研究发现的17个新语言区域中有5个位于小脑小脑主要负责协调身体运动。在今年早些时候发表的一项研究中由卡斯托主导的团队发现其中三个小脑区域在某些非语言认知任务中也会被激活本研究也观察到了类似现象。那些同时响应语言和其他任务的区域非常值得关注因为它们可能承担着整合不同皮层系统信息的功能费多连科说。研究人员还在内侧额叶皮层、左颞叶底面、海马体和杏仁核中发现了语言选择性区域。研究团队计划进一步探究这些脑区在语言处理中的具体作用。我们现在可以验证过去研究中的一些想法通过不同类型的语言操控任务和非语言任务对这些区域进行更严格的功能表征从而理解它们究竟在做什么费多连科说。本研究由麻省理工学院西蒙斯社会脑中心、麦戈文研究所、麻省理工学院脑与认知科学系以及麻省理工学院西格尔家族智能探索计划资助。QAQ1大脑除了布罗卡区还有哪些区域参与语言处理A麻省理工学院的研究新发现了17个参与语言处理的大脑区域包括小脑5个区域、海马体、杏仁核、内侧额叶皮层以及左颞叶底面等。这些区域分散于大脑各处约占成年人大脑总体积的5%相当于一颗大草莓的体积。Q2研究人员是如何找到这些新语言区域的A研究人员分析了772名受试者自2013年以来的功能性磁共振成像数据采用一种叫语言定位测试的方法让受试者阅读或听取真实句子和无意义词序列对比两种条件下脑区反应的强度差异。同时他们放宽了统计阈值并重点扫描磁共振信号较弱的皮层下区域从而发现了此前被忽略的语言相关脑区。Q3小脑在语言处理中扮演什么角色A本研究在小脑中发现了5个与语言处理相关的区域。早前研究显示其中3个区域在某些非语言认知任务中也会被激活。研究人员认为这类同时响应语言和其他任务的区域可能承担着整合不同皮层系统信息的功能。目前这些区域的具体作用仍在进一步研究中。

相关新闻

.Net中的AOP系列之构建一个汽车租赁应用

.Net中的AOP系列之构建一个汽车租赁应用

这一节会构建一个汽车租赁系统,先是给定业务需求,然后逐渐地添加代码来满足那些需求。 一开始不使用任何AOP,从零开始敲代码。业务需求是最重要的,因此我们先做需求,一旦满足了业务逻辑,然后再覆盖非功能需…

2026/7/23 6:39:34阅读更多 →
深入解析Tiva EPI高级配置:多设备总线管理与时序优化实战

深入解析Tiva EPI高级配置:多设备总线管理与时序优化实战

1. 项目概述:为什么需要深入理解EPI配置?在嵌入式系统开发中,尤其是基于像TI Tiva C系列这类高性能ARM Cortex-M微控制器的项目,我们常常会遇到一个核心需求:扩展。片上资源(如SRAM、Flash)总有…

2026/7/23 6:39:34阅读更多 →
Unity高性能响应式编程:R3框架核心优势与实战应用指南

Unity高性能响应式编程:R3框架核心优势与实战应用指南

1. 项目概述:为什么Unity开发者需要关注R3?如果你在Unity项目里用过UniRx,或者对C#的LINQ和异步编程有感觉,那你肯定对“响应式编程”这个概念不陌生。简单说,就是把数据流和事件流当成一条可以观察的“河流”&#xf…

2026/7/23 6:39:34阅读更多 →
算法:回溯算法

算法:回溯算法

引言 40. 组合总和 II - 力扣(LeetCode) 93. 复原 IP 地址 - 力扣(LeetCode) 78. 子集 - 力扣(LeetCode) 491. 非递减子序列 - 力扣(LeetCode) 46. 全排列 - 力扣(L…

2026/7/23 13:41:51阅读更多 →
长文档知识库怎么切?通用RAG、文档解析与定制策略对比

长文档知识库怎么切?通用RAG、文档解析与定制策略对比

企业在选型AI应用开发公司时,常常把对话流畅度和模型参数规模放在首位,却很少追问一个更底层的问题:一份几十页甚至上百页的长文档进入知识库后,系统到底能不能可靠召回其中的关键信息。实际上,答案出错的根因可能分布…

2026/7/23 13:41:51阅读更多 →
C++——Function原理

C++——Function原理

众所周知,function可以封装任意类型的可调用对象,功能十分强大,这篇文章主要是想讲解一下function的工作原理。可调用对象有这么几种类型:仿函数对象、函数指针、lambda表达式... ... 即使这几种可调用对象的参数和返回值类型相同…

2026/7/23 13:41:51阅读更多 →
山进909x2收音机评测:性能与设计的完美结合

山进909x2收音机评测:性能与设计的完美结合

1. 山进909x2收音机深度评测 作为一名广播爱好者,我使用过不下20台各品牌收音机,但山进909x2确实给我留下了深刻印象。这台机器在2021年推出时就引起了收音机圈的广泛讨论,它既延续了山进909系列的经典设计,又在接收性能和人机交互…

2026/7/23 13:41:51阅读更多 →
试了GLM-5.2之后,我再也不想回去用那些“健忘“的AI了

试了GLM-5.2之后,我再也不想回去用那些“健忘“的AI了

有没有这种感觉—— 让AI帮你写个项目,聊了半小时,它开始忘掉前十分钟你千叮万嘱的规则? 你给它发了完整需求文档,结果越到后面越离谱,最后交出来的东西跟你最初说的完全两码事? 以前我以为是AI都这样&a…

2026/7/23 13:41:51阅读更多 →
双分支残差网络在低光照图像增强中的应用与实践

双分支残差网络在低光照图像增强中的应用与实践

1. 项目背景与核心挑战低光照图像增强是计算机视觉领域长期存在的技术难题。在安防监控、医疗影像、自动驾驶等实际场景中,由于光照条件限制获取的图像往往存在噪声大、细节丢失、色彩失真等问题。传统方法如直方图均衡化、Retinex理论等基于人工设计的特征提取方式…

2026/7/23 13:39:51阅读更多 →
Go语言静态资源打包方案对比与实践指南

Go语言静态资源打包方案对比与实践指南

1. 项目背景与核心需求在Go语言开发中,我们经常需要处理静态资源文件的打包问题。无论是Web应用的模板文件、前端资源,还是配置文件、证书等,都需要随程序一起分发。传统做法是将这些文件与编译后的二进制文件放在同一目录下,但这…

2026/7/23 0:56:31阅读更多 →
Go语言实现高性能LDAP认证服务的架构与实践

Go语言实现高性能LDAP认证服务的架构与实践

1. 项目背景与核心价值LDAP(轻量级目录访问协议)作为企业级身份认证的黄金标准,已经服务了超过80%的财富500强公司。我在金融科技领域实施统一认证体系时,发现传统Java方案存在启动慢、内存占用高等痛点。而Go语言凭借其协程并发模…

2026/7/23 0:56:31阅读更多 →
【AI面试官实战指南】:用ChatGPT模拟10类高频技术岗面试,3天提升应答精准度92%

【AI面试官实战指南】:用ChatGPT模拟10类高频技术岗面试,3天提升应答精准度92%

更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:AI面试官实战指南的核心价值与适用场景 AI面试官并非替代人类HR的“黑箱工具”,而是以可解释、可审计、可迭代的方式,赋能招聘全链路的关键基础设施。其核心价值在于将主观经验沉…

2026/7/23 0:56:31阅读更多 →
Chitchatter完整指南:免费开源的终极点对点安全聊天工具

Chitchatter完整指南:免费开源的终极点对点安全聊天工具

Chitchatter完整指南:免费开源的终极点对点安全聊天工具 【免费下载链接】chitchatter Secure peer-to-peer chat that is serverless, decentralized, and ephemeral 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/chitchatter Chitchatter是一款革命性的安…

2026/7/23 0:00:28阅读更多 →
从单点好评到指数级传播:AI副业主理人必须掌握的4层口碑渗透模型(含ROI测算表)

从单点好评到指数级传播:AI副业主理人必须掌握的4层口碑渗透模型(含ROI测算表)

更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:从单点好评到指数级传播:AI副业主理人必须掌握的4层口碑渗透模型(含ROI测算表) 当AI副业主理人不再仅满足于单次服务交付,而是主动构建可复用、可裂变、可…

2026/7/23 0:00:28阅读更多 →
油泥处理设备哪里能买到

油泥处理设备哪里能买到

油泥处理设备哪里有?这是许多从事油田、炼化、清罐业务的从业者最关心的问题。根据河南三丰环保设备有限公司的行业经验,选购油泥处理设备的核心在于设备能否适配当地环保法规与原料特性,而非单纯看价格。该公司总经理王钦田先生指出&#xf…

2026/7/23 0:00:28阅读更多 →
YOLOv8推理性能优化:从1.2FPS到35FPS的全链路加速实践

YOLOv8推理性能优化:从1.2FPS到35FPS的全链路加速实践

如果你在部署 YOLOv8 时,发现推理速度只有可怜的 1-2 FPS,而别人的演示视频却能跑到 30 FPS 以上,那么问题很可能不在模型本身,而在于你的整个处理链路。很多开发者拿到一个训练好的 YOLOv8 模型后,会直接使用官方示例…

2026/7/22 22:56:18阅读更多 →
Coze与Dify对比指南:低代码AI应用开发从入门到实战

Coze与Dify对比指南:低代码AI应用开发从入门到实战

1. 从零到一:为什么你需要了解 Coze 和 Dify?如果你对 AI 应用开发感兴趣,但一看到“大模型”、“智能体”、“工作流”这些词就头疼,觉得门槛太高,那这篇文章就是为你准备的。很多开发者,包括我自己&#…

2026/7/22 18:55:50阅读更多 →
AI生图工具怎么选?2026年6月版实测对比

AI生图工具怎么选?2026年6月版实测对比

做自媒体的朋友应该都有体会:配图一直是个让人头疼的问题。2026年,AI生图工具已经非常成熟了,但工具太多反而不知道怎么选。以下是截至2026年6月我对主流AI生图工具的实测对比。Midjourney V8.1:速度之王2026年6月11日&#xff0c…

2026/7/22 18:55:50阅读更多 →