各位同仁好，我是七哥。一个在高校里从事人工智能 相关领域研究，钻研用大模型AI实操的学术人。可以和七哥交流学术写作或Gemini、GPT、Claude等大模型学术实操相关问题，多多交流，相互成就，共同进步。大家在使用大模型AI进行学术写作的时候，时常会觉得AI的输出内容太过肤浅，或者精准度不够、专业性不强等等问题，在使用了对的大模型的前提下，这些问题是可以通过一些特定技巧解决的。近期，谷歌推出了长达9个小时的学术提示词工程的课程，课程里系统的讲解了如果使用提示词进行精准提问，包含四大模块以及五个关键步骤，七哥会通过这篇文章把教程的核心内容进行深度拆解，教大家把它运用到具体的学术写作场景中。当你学会之后，你会发现自己原来对于AI 的使用也只是皮毛而已，远远未发挥它的真正潜能。下面是具体的教程精华内容的讲解，如果你想看原版链接的谷歌教程，也可以找七哥获取，微信：qige500一、课程结构总览谷歌推出的 Prompting Essentials 课程共分为四个模块，系统性地介绍了如何高效使用提示词：1.像专家一样编写 Prompt讲了编写高质量 Prompt 的基本框架和核心原则。2.为日常工作任务设计 Prompt提供在日常办公场景中的应用示例，如撰写邮件、头脑风暴、生成表格、文档摘要等。3.利用 AI 进行数据分析与 PPT 制作聚焦如何借助 AI 优化数据分析流程，并高效完成幻灯片制作。4.高级 Prompt 技巧与专家角色构建深入介绍进阶
