先说件有点丢人的事。我自己做过几个小产品AI 爱情预测算一个上线那天我特意守着后台看实时访客结果那条曲线基本是我自己来回刷出来的。功能我磨得挺得意配色、文案、交互一个个抠过可它就那么躺在域名后面没人来也没人走。那一刻我才真切明白一件事把东西做出来和让东西被人用起来是隔着一条河的两件事。而我那篇主要想聊的就是这条河怎么过。先把结论摆这儿产品上线不是终点是起点真正决定一个 AI SaaS 能不能长起来的是它自己有没有滚出一个飞轮让用过的人帮你带来下一个人。流量你买多少断供就掉多少。我得先把话说在前头。我没运营过一个真正长到规模的 SaaS下面拆的几个案例都是公开能查到的数字我尽量核到原始报道编的我一个不写。这一篇我更多是站在一个做小产品翻过车的独立开发者角度把别人怎么长起来的过程掰开看给你。第一批用户到底从哪来冷启动这一关我吃过最大的亏就是默认「产品好自然有人来」。不会的。好产品配上零分发结局就是我那条自己刷出来的访客曲线。看两个真把这关过了的。一个是 Lovable瑞典那家做 vibe coding 的公司。据 TechCrunch 2025 年 7 月报道它上线八个月就做到了一亿美金 ARRCEO Anton Osika 说这个速度比 OpenAI、Cursor、Wiz 都快。它的第一批用户不靠投广告砸出来靠的是产品本身门槛足够低一句话描述就能生成一个能跑的应用个人开发者上手没有任何摩擦玩明白了顺手就拿去公司里搭原型。另一个更极端Midjourney。多家第三方估算它 2023 年营收大概两亿美金到 2025 年滚到了五亿美金上下关键是这家公司几乎没拿外部融资团队就一百来号人没有市场预算。它的冷启动战场是 Discord。你在一个公开频道里敲/imagine出的图所有人都看得见别人的图你也看得见。这等于把每一次生成都变成了一次公开广告新人进来看一眼满屏的好图自己就想试。所以冷启动的真问题不在「我去哪买流量」而在「我的产品里有没有一个环节能让一个用户自然地把第二个用户带进来」。我那个 AI 爱情预测就没有测完了结果自己看一眼就关了没有任何理由分享出去它从结构上就长不出第一批用户。增长飞轮到底是什么飞轮这个词被讲烂了我自己一度觉得是 PPT 黑话。后来看明白了它说的其实是一件挺朴素的事用户用你的产品这个动作本身要能产出让下一个用户进来的东西。Lovable 的飞轮是「个人带进公司」。Osika 在 2025 年 11 月说过一句我印象很深的话大意是看那些来自企业的账号差不多有一半最初都是某个个人先用起来然后把它带进了公司。先一个工程师拿它搭原型效果好同事看见了传开了最后变成公司级别的合同。个人免费玩是入口企业付费是出口中间靠的是产品好用到值得安利。Cursor 走的也是这条路。据 TechCrunch 2025 年 6 月报道它的 ARR 从年初的一亿美金到 6 月已经冲过五亿美金估值九十九亿。它早期几乎没有传统的外呼销售团队靠的就是开发者自下而上地用一个人用顺了整个团队就跟着用团队用开了公司就来谈企业授权。它的 ARR 一度差不多每两个月翻一倍。这些飞轮有个共同点真正驱动它转的是真实的产品价值跟你砸多少钱关系不大。产品真的好用用户才有动力替你转那一圈。这也是为什么我那种「做出来没人用」的小产品砸钱投流也没用飞轮的轴心是空的你往里灌多少流量都漏光。用户反馈怎么喂回产品里光有飞轮还不够飞轮转着转着会有杂音杂音就是用户反馈你得把它喂回产品。这里我特别想夸 Midjourney 的一个动作。据多个增长复盘记录它 2023 年底要从 Discord 迁到网页版没有像大多数产品那样一刀切把所有人推过去而是网页版内测一开始只开放给那些生成过一千张以上图的用户。先伺候最铁的那批人。这批人最不可能跑也最能给出有用的反馈他们用顺了再慢慢放开。更绝的是网页版上线后 Discord 一直没关你爱用哪个用哪个。这个动作让我想了很久。我做产品时总忍不住一上来就追新增、追大盘但 Midjourney 这个做法在提醒我迭代的第一顺位是先把已经爱你的人服务到极致让飞轮转得更稳而不是急着去够还没进来的人。反馈喂回产品飞轮才不会越转越虚。我自己这块体感是空的因为我那些小产品根本没攒下能给反馈的用户。这恰恰是另一种提醒没有留存就没有反馈没有反馈飞轮就只剩惯性。增长会不会是假的聊到这儿你可能觉得那我把飞轮搭起来就稳了我得把另一半也说透不然这篇就成增长鸡汤了。增长是会塌的而且塌起来很快。最典型的反面案例是 Jasper。它是 ChatGPT 出来之前生成式 AI 写作的明星据 The Information 等报道2022 年 ARR 做到了八千万美金估值十五亿一度被当成「在大模型上能长出大生意」的样板。然后 ChatGPT 来了。一个免费的、能力不输它的东西出现Jasper 2023 年的 ARR 预测直接被下调超过三成内部把普通股估值砍了两成还裁了员。它的分发、品牌、客户全都还在可这些在底层模型自己变强的那一刻统统不顶用了。这件事给我的警醒是飞轮的轴心如果只是「比直接用 ChatGPT 方便一点」那这根轴随时会被底层能力的进化抽走。增长跑得越快越要回头看清楚自己到底凭什么是凭一个别人短期补不上的真价值还是只凭一个早晚会被填平的时间差。哪怕是 Lovable 这种当红的也有隐忧。据报道2025 年夏天 Barclays 的数据显示它的访问量从峰值掉了约四成虽然付费 ARR 还在涨免费层的尝鲜热度其实在退潮。增长曲线好看的时候底下的水温正在变这是常态。写在最后绕了一圈我才想明白当初那个没人用的小产品问题压根不在功能做得够不够好在于它从结构上就没有飞轮用完即走不带人不留存没法被反馈喂养。我对着后台刷出来的那条假曲线本质上是在用流量假装增长。所以这一课如果只让我留一句话那就是先别急着问怎么搞增长先问你的产品里有没有那个能自己转起来的轮子以及那根轴心撑不撑得住底层模型再进化一轮。轮子是真的增长才是真的。我没运营过规模化的 SaaS这篇都是隔岸看人家怎么过河。所以想问问你你做过或者用过的产品里有没有哪个真让你忍不住主动安利给别人的是什么让你愿意替它转那一圈的评论区聊聊我想攒点真实的飞轮样本。原文首发于我的博客《产品上线那天我盯着后台访客全是我自己刷的聊聊 AI SaaS 怎么从 0 长起来》我是飞飞一线 AI 开发者长期写 AI 编程工具实测和工作流实践。
