OpenCV-Python实战（20）——OpenCV计算机视觉项目在Web端的部署0. 前言1. Python Web 框架简介2. Flask 安装与使用2.1 Flask 安装2.2 Flask 框架 Hello World 使用示例2.3 扩展 Hello World 应用程序以在网络中其他计算机访问2.4 扩展 Hello World 应用程序以绑定其它 URL3. 使用 OpenCV 和 Flask 构建 Web 计算机视觉应用程序3.1 Web 计算机视觉应用示例——图像卡通化3.2 Web 计算机视觉应用示例——增强现实小结系列链接0. 前言将OpenCV计算机视觉项目部署在Web端一个有趣的话题，部署在Web端的优势之一是不需要安装任何应用，只需要访问地址就可以访问应用，有很多Python Web框架可用于部署应用程序，这些框架可以使我们专注于应用程序的核心逻辑，而不必处理低级细节(例如，协议、套接字或进程和线程管理等)。在本文中，将使用Flask框架，以构建计算机视觉Web应用程序。1. Python Web 框架简介使用Python Web框架可以使我们专注于应用程序的核心逻辑，而不必处理低级细节)例如，协议、套接字或进程以及线程管理等)，这些框架可以分为全栈和非全栈框架：Django 是一个免费的、开源的全栈框架，Django使创建Web应用程序变得非常容易，并且比其他框架需要更少的时间，并专注于尽可能实现自动化。Flask 是非全栈框架，Flask 具有以下依赖项：
