系列导读你现在看到的是《Kubernetes 集群部署与运维实战：从零搭建到生产级稳定运行》的第8/10篇，当前这篇会重点解决：通过 HPA、VPA 与 Cluster Autoscaler 组合，实现应用和节点层面的自动化弹性伸缩，应对流量波动。上一篇回顾：第 7 篇《Kubernetes 日志收集实战：EFK/ELK 与 Loki 方案选型与部署》主要聚焦 对比主流日志方案并实战部署，解决容器日志分散难查的痛点，助力故障排查与审计。 下一篇预告：第 9 篇《Kubernetes 集群排错实战：从 Pod 启动失败到网络不通的逐层排查》会继续展开 系统化梳理常见故障的排查路径，提升运维人员快速定位和解决问题的能力。全系列安排Kubernetes 集群部署前必知：架构选型、环境规划与前置检查手把手搭建高可用 Kubernetes 集群：基于 kubeadm 实现多 Master 与负载均衡Kubernetes 网络深度解析：CNI 插件选择、Pod 通信与网络策略实战Kubernetes 存储实战：PV、PVC、StorageClass 与动态供给方案Kubernetes 安全加固：RBAC、Pod 安全策略与证书管理实践Kubernetes 集群监控体系搭建：Prometheus + Grafana + Alertmanager 全栈方案Kubernetes 日志收集实战：EFK/ELK 与 Loki 方案选型与部署Kubernetes 集群弹性伸缩：HPA、VPA 与 Cluster
