前言在 AI 编程辅助工具层出不穷的今天如何在命令行中获得高效、直观且费用透明的交互体验CodeWhale作为一款专为 DeepSeek 设计的 TUI终端用户界面客户端凭借其强大的项目管理、技能拓展和实时费用监控功能成为了开发者的效率利器。本文将手把手带您完成从安装到实战的全流程。1. 环境准备与快速安装CodeWhale 提供了跨平台的支持支持 Node.js 和 Rust 两种安装方式。1.1 安装命令您可以根据自己的环境选择以下任意一种方式方式一Node.js (推荐新手)前提安装node.js官网https://nodejs.org/zh-cn直接点击获取node.js即可进入到如下界面直接进行选择这里根据自己的操作系统直接选择需要下载的安装包即可下载好之后只需要无脑下一步直接就可完成安装。安装好之后我们配置国内加速的淘宝镜像源打开终端 / CMD/PowerShell 执行# 设置淘宝镜像npm configsetregistry https://registry.npmmirror.com# 验证是否配置成功npm config get registrynpminstall-gcodewhale方式二Rust (性能更优)cargoinstallcodewhale-cli--lockedcargoinstallcodewhale-tui--locked提示如果上述安装失败也可以直接前往 GitHub Releases 下载对应系统的预编译包。1.2 设置 API Key启动工具前必须配置 DeepSeek 的 API 密钥。推荐使用交互式配置打开一个新窗口输入以下命令然后去Deepseek官网申请一个api-key。Deepseek官网https://www.deepseek.com/然后登录后点击创建AP-key第一次创建好之后直接复制保存不然后面就无法看见了只能重新创建一个新的api-key然后打开新的CMD/PowerShell窗口输出下面这个命令codewhale authset--providerdeepseek其他备选方案配置文件在~/.deepseek/config.toml(Linux/macOS) 或%UserProfile%\.deepseek\config.toml(Windows) 中手动写入api_key 你的API_Key。环境变量设置DEEPSEEK_API_KEY环境变量该方法与其它工具通用。启动终端输入codewhale这里直接回车然后按照提示输入对应的数字来选择语言选择1信任完成配置进入如下界面直接回车进入界面输入N直接继续进入交互界面切换模型输入/model命令然后使用上下键选择自己需要的模型后回车2. 核心界面与定制启动 TUI 界面后您会看到高度定制化的终端操作区。2.1 自定义状态栏默认界面底部有一个状态栏展示会话的实时数据。您可以通过交互式界面选择需要显示在底部的模块Mode代理模式agent/yolo/plan。Model当前使用的模型 ID。Session cost当前会话的累计消耗。Activity代理状态就绪/起草/工作。Prompt cache hit rate提示词缓存命中率节省费用的关键指标。2.2 模型切换CodeWhale 支持灵活切换模型和提供商。输入/model可切换模型。修改配置支持自定义 Base URL例如接入本地模型如 Qwen3:8bbase_url http://localhost:11434/v1 model qwen3:8b2.3 常用指令根据最新的官方文档CodeWhale 的常用指令主要分为命令行CLI和会话内斜杠命令两大类。我为你整理了一份速查清单方便你快速上手。常用 CLI 命令在终端使用这些命令在系统终端中执行用于认证、配置、启动和脚本化操作。命令用途codewhale auth set --provider 提供商设置 API 提供商并保存密钥如deepseek,anthropic,openrouter。codewhale auth status检查当前认证状态。codewhale doctor检查配置和网络连接是否正常。codewhale直接启动交互式 TUI终端用户界面。codewhale --model auto 你的任务指定模型如auto并执行一次性任务。codewhale exec 你的任务无头模式在脚本或 CI 中运行不打开交互界面。codewhale exec --resume 会话ID 后续任务恢复一个非交互式的会话继续之前的工作。codewhale resume --last在 TUI 中恢复最近的会话。codewhale update检查并应用二进制文件更新。会话内斜杠命令在 TUI 中使用在 TUI 底部的输入框中输入以/开头用于在会话中实时调整。命令用途/provider在对话中途切换 API 提供商如从 DeepSeek 切到 Anthropic。/model在对话中途切换或指定模型如/model auto让系统自动选择。/mode切换 TUI 的工作模式plan只读规划、act常规工作需审批和operate。/restore从 side-git 快照回滚到之前某轮对话的状态安全地撤销操作。/config编辑运行时设置如审批模式、沙箱行为等。/statusline自定义 TUI 底部状态栏显示的信息如费用、模型。/compact总结并压缩过长的对话上下文以节省 token 预算。/mcp配置或检查 MCP (Model Context Protocol) 服务器集成。/fleet配置 Fleet 角色或查看 Worker 状态用于多智能体协同工作。/skills从~/.codewhale/skills/目录加载可复用的工作流。更高级的用法快捷键: TUI 中有大量快捷键提升效率。例如Tab切换工作模式Ctrl-K打开命令面板Ctrl-R打开会话恢复选择器等。完整的快捷键列表可参考官方文档。Fleet 多智能体协同: CodeWhale 支持本地优先的多智能体协同工作Agent Fleet。相关命令以codewhale fleet开头如codewhale fleet init初始化codewhale fleet run tasks.json运行任务适合处理需要持久化、可重试的复杂工作流。请注意CodeWhale 的命令和功能迭代较快官方文档提示TUI 内的命令面板Ctrl-K是当前会话中最准确的命令来源。3. 项目管理与版本控制CodeWhale 不仅仅是一个对话窗口更是一个项目上下文感知的智能体。3.1 初始化项目描述在项目根目录下执行/init命令。作用会在当前目录下自动生成AGENTS.md文件。功能您可以在这个文件中描述项目的业务逻辑、技术栈和 API 规范让 AI 理解您的上下文。3.2 会话管理召回历史按下Ctrl R或输入/sessions即可查看并恢复之前的所有对话。重命名输入/rename为当前会话改名便于日后查找。保存/加载使用/save和/load将会话保存为文件或从文件加载。修改重发使用/edit召回上一条指令修改后重新提交。3.3 Git 版本控制协作典型案例假设您有master和dev两个分支且test.txt在分支中有差异。您可以向 AI 直接下达复杂的 Git 操作指令指令当前目录下有一个test.txt文件对比一下在 git 里master 分支和 dev 分支上这个文件内容有啥不同请使用 master 分支上的内容覆盖 dev并新提交到 dev 分支上备注为 “from master”。智能体会自动执行git diff并执行git checkout与commit操作。4. 拓展技能 (Skills)CodeWhale 支持通过Skills技能来约束 AI 的输出风格和专业知识。4.1 技能结构技能文件存放在以下路径优先级由高到低.agents/skills/~/.codewhale/skills/(全局)一个标准的技能包结构如下frontend-design-3-0.1.0/ ├── meta.json # 元数据名称、描述 └── SKILL.md # 技能核心指令示例SKILL.md内容前端设计Description: Create distinctive, production-grade frontend interfaces. Use this skill when building web components… Generates creative, polished code that avoids generic AI aesthetics.4.2 使用技能在输入指令时AI 会自动判断是否命中技能。您也可以直接输入指令例如指令帮我设计一个电商活动专题页主题是电子消费产品 618 优惠。此时若您的技能库中有frontend-designAI 将会自动激活该技能并输出符合该技能规范的高质量代码。5. 透明化费用实时监控消耗这是 CodeWhale 最实用的功能之一无需去官网查账单终端直接显示。5.1 底部状态条状态栏会实时显示当前会话的Session cost估算值。例如agent · deepseek-v4-pro · $0.825.2 详细费用查询输入/cost或/token可以查看详细的用量统计。输出面板包含信息Token 用量活动上下文、输入/输出 Token 数量。缓存命中率Prompt Cache 的命中情况命中越高费用越低。交互详情当前命令所属的提交哈希、已执行的 Git 命令。总费用预估累积消耗。省钱小技巧如果看到提示词缓存命中率稳定在 70% 以上说明您的上下文利用非常高效费用会被大幅压缩。6. 实战案例6.1 AI对话页面在交互窗口输入以下提示词用 Python FastAPI LangChain 最新统一接口做后端前端用 HTML CSS JS 三件套开发一个 AI 对话 Web 应用 ## 后端需求FastAPI 1. 使用 LangChain 的 initChatModel 统一接口调用 DeepSeek API 2. 提供一个 POST /chat 接口接收 { message: 用户问题 }返回 { reply: AI回复 } 3. API Key 从 .env 读取模型名也从环境变量读取 4. 支持跨域CORS方便前端调用 5. 异常处理API 报错返回友好错误信息 ## 前端需求原生三件套 1. 单页面一个聊天框 发送按钮 对话气泡显示区 2. 样式干净简洁类似微信/Telegram 风格 3. 用 fetch 调用后端 /chat 接口 4. 发送后清空输入框显示加载状态转圈或正在思考... 5. 对话存在前端内存里JavaScript 数组不刷新页面就能看到历史 ## 代码结构 - backend/ - main.pyFastAPI 主程序 - .env环境变量 - requirements.txt依赖 - frontend/ - index.html页面结构 - style.css样式 - script.js交互逻辑 ## 环境变量 DEEPSEEK_API_KEYsk-xxx MODEL_NAMEdeepseek:deepseek-chat等待一会让它完成代码的编写。在编写过程中需要一些权限选择这里选择2以此类推看见提示根据实际情况自己选择一般来说大部分代码编写都是在项目目录中大多数情况下同意即可如果是git命令的话就慎重一点选择。这里我们也选择2-本次会话同类自动批准完成效果如下项目已全部创建完成。以下是完整的结构和说明 ──────────────────────────────────────────────────────────── 项目结构 demo1/ ├── backend/ │ ├── main.py# FastAPI 主程序│ ├──.env# 环境变量API Key 和模型名│ └── requirements.txt# Python 依赖└── frontend/ ├── index.html# 页面结构├── style.css# 样式微信/Telegram 风格气泡└── script.js# 交互逻辑核心设计 后端(backend/main.py)-统一接口先用 langchain.chat_models.initChatModel 调用 DeepSeek格式 deepseek:deepseek-chat-自动降级如果 initChatModel 不支持 DeepSeek自动回退到 ChatOpenAI兼容接口base_urlhttps://api.deepseek.com/v1-CORS全开前端无跨域问题-异常处理空消息 400API 调用失败返回 502具体错误-健康检查GET/health 端点前端用它监测连接状态 前端(frontend/)-UI 风格居中卡片布局iOS 风格圆角气泡 — 用户蓝色右对齐AI 灰色左对齐-输入发送后立即清空按钮和输入框置为 disabled防止重复提交-加载态三点跳动动画思考中...文本在 AI 气泡位置显示-历史记录history 数组存所有对话不刷新页面即保留-状态指示右上角绿点/灰点每 30s 健康检查 启动方式# 1. 配置 API Key编辑 backend/.env将 DEEPSEEK_API_KEY 改为你的真实 key# 2. 安装依赖pip install-r backend/requirements.txt# 3. 启动后端cd backend python main.py# → http://localhost:8000# 4. 打开前端直接用浏览器打开 frontend/index.html 或用 VS Code Live Server、python-m http.server 等打开PyCharm终端安装依赖当我们去安装依赖的时候会发现这里无法连接外网去下载依赖就直接让给codewhale直接说让他给我命令去清华源去安装同时这里的Langchain也不是最新的稳定版本1.x版本需要让AI帮我们将Langchain升级为1.x的稳定版本。最后经过多轮修改前端展示效果如下
