数据来源数据来源于国家工业化信息部主要由数据皮皮侠团队利用Python软件进行爬取全部内容真实有效。时间跨度2017-2024区域跨度中国所有绿色工厂名单数据格式数据格式为Excel形式数据简介绿色工厂是指实现了用地集约化、原料无害化、生产洁净化、废物资源化、能源低碳化的工厂。绿色工厂的认定需依据各行业或地方的差异化特征来制定评价导则不过其核心内容至少涵盖基本要求以及基础设施、管理体系、能源与资源投入、产品、环境排放、绩效这六大维度按照行业或地方能够达到的先进水平确定综合评价标准和要求。近年来绿色工厂认定已取得初步成效工信部数据显示2024年我国国家级绿色工厂数量已达6430家其创造的产值占制造业总产值的比重约20%较上一年提升2个百分点。《关于加快推动制造业绿色化发展指导意见》指出到2030年绿色工厂产值占制造业总产值比重将超过40%绿色发展将成为推进新型工业化的坚实基础。本数据在学术界主要有三个研究方向。第一基于 DID 方法评估绿色工厂对环境绩效的影响是核心研究方向之一。其价值在于精准量化政策对企业减排降耗的实际作用通过对比处理组绿色工厂与对照组在政策实施前后的差异剥离宏观因素干扰明确认定政策是否有效推动企业实现生产洁净化与能源低碳化。例如验证绿色工厂是否显著降低单位产值的污染物排放量与能耗为政策在环境改善层面的有效性提供实证支撑进而判断其对 “双碳” 目标的贡献程度。第二探究绿色工厂对企业经济绩效与技术创新的联动影响是另一重要方向。DID 方法能分离政策对企业产值、利润率等经济指标以及绿色专利、研发投入等创新指标的净效应其价值在于揭示绿色发展与企业竞争力的关系。若研究证实认定后企业全要素生产率提升且绿色技术专利增长可印证 “绿色转型促进企业可持续发展” 的假说为企业主动参与绿色工厂建设提供激励依据同时回应 “环保投入是否拖累经济” 的争议。第三分析政策效果的异质性并优化制度设计是应用 DID 的深层研究方向。通过分组检验不同行业、规模、地区的绿色工厂政策效果差异其价值在于识别政策的适用边界与改进空间。比如若发现中小企业政策效果较弱可针对性提出补贴或技术支持方案若高污染行业减排成效更显著能为差异化政策制定提供依据推动绿色工厂制度更精准地服务于制造业绿色化转型。本数据的构建主要依靠Python工具在国家工业信息化部官方网站进行爬取。国家工业信息化部作为绿色工业园区认定工作的主管部门其网站发布的相关信息具有权威性、准确性和时效性。在爬取过程中借助网络爬虫技术定向抓取了工信部网站上关于各批次绿色工业园区认定的公示公告、名单及相关说明文件。通过对这些原始数据进行清洗、整理和校验剔除了重复、错误的信息最终形成了可供直接使用的结构化数据。数据指标公司名称类型年份批次所在城市参考文献[1]苏晨晨,俞颖奇,王飞.绿色工厂认定与制造业企业价值提升研究——基于绿色工厂创建的政策实验分析[J/OL].价格理论与实践,1-6[2025-07-28].[2]陈艳莹,于千惠,刘经珂.绿色产业政策能与资本市场有效“联动”吗——来自绿色工厂评定的证据[J].中国工业经济,2022,(12):89-107.[3]徐海伟.绿色工厂评定对企业风险承担的影响研究[J/OL].证券市场导报,1-11[2025-07-28].
