Intern-S2-Preview-397B性能深度测评通用任务与科学任务双冠王【免费下载链接】Intern-S2-Preview-397B项目地址: https://ai.gitcode.com/InternLM/Intern-S2-Preview-397BIntern-S2-Preview-397B是一款功能强大的多模态基础模型专为科学智能和长周期智能体设计。它在预训练、强化学习任务覆盖和交互式智能体环境三个关键维度进行了扩展通过结合新的视觉语言预训练范式、大规模多任务强化学习和长周期智能体强化学习在通用推理、科学问题解决和智能体能力方面实现了质的飞跃。模型核心优势三大突破性特征全新预训练范式通过视觉预训练Intern-S2-Preview-397B直接从科学文献的原始页面中学习在共享的表示空间中联合建模符号语义和视觉关系无需中间解析。这一创新保留了文本-视觉对应关系增强了空间和视觉推理能力并提高了数据效率。科学模态推理与生成通过在20多个领域扩展多样化的科学强化学习任务并进行联合训练Intern-S2-Preview-397B在开源模型中实现了领先的通用推理性能并在生物分子相互作用设计和材料结构生成等专业科学任务中取得了优异成绩。通用与科学长周期智能体通过将多个智能体框架连接到大规模沙盒环境进行黑盒智能体强化学习Intern-S2-Preview-397B提高了在通用和科学领域长周期任务的泛化能力并提升了能力上限。性能实测通用任务与科学任务双冠军我们在各种基准测试中对Intern-S2-Preview-397B进行了评估包括通用数据集和科学数据集。下面报告了与最新VLMs和LLMs的性能比较。通用任务性能领先图Intern-S2-Preview-397B在通用任务上的性能表现下划线表示开源模型中的最佳性能粗体表示所有模型中的最佳性能科学任务表现卓越图Intern-S2-Preview-397B在科学任务上的性能表现下划线表示开源模型中的最佳性能粗体表示所有模型中的最佳性能注下划线表示开源模型中的最佳性能粗体表示所有模型中的最佳性能。我们使用OpenCompass、VLMEvalKit和AgentCompass对所有模型进行评估。对于文本推理基准测试Intern-S2-Preview-397B的最大推理长度为256K tokens而对于多模态基准测试其最大推理长度为64K tokens。快速上手指南简单高效的部署方案推荐采样参数为确保获得更好的结果我们建议使用以下超参数top_p 0.95 top_k 50 min_p 0.0 temperature 0.8部署选项Intern-S2-Preview-397B可以使用以下任何LLM推理框架进行部署LMDeployvLLMSGLang这些框架的详细部署示例可在模型部署指南中找到。我们推荐在H100x8或H200x8节点上部署Intern-S2-Preview-397B模型以获得最佳性能。一键安装步骤要开始使用Intern-S2-Preview-397B首先克隆仓库git clone https://gitcode.com/InternLM/Intern-S2-Preview-397B然后根据模型部署指南中的说明选择适合您需求的部署方式。无论是基本服务、MTP推测解码还是使用YaRN RoPE配置的长上下文推理都能在指南中找到详细步骤。高级功能释放模型全部潜力工具调用能力工具调用使模型能够通过调用外部工具和API来扩展其能力。以下示例展示了如何通过OpenAI兼容API基于lmdeploy api服务器获取最新天气预报。思维模式切换Intern-S2-Preview-397B默认启用思维模式增强模型的推理能力以生成更高质量的响应。可以通过在tokenizer.apply_chat_template中设置enable_thinkingFalse来禁用此功能。text tokenizer.apply_chat_template( messages, tokenizeFalse, add_generation_promptTrue, enable_thinkingFalse # 思维模式指示器 )注意对于智能体任务我们不建议禁用思维模式。时间序列分析演示时间序列推理目前仅在LMDeploy中支持。要开始使用请按照模型部署指南下载并部署带有LMDeploy的Intern-S2-Preview-397B。以下是从时间序列信号文件中检测地震事件的示例同时也支持其他数据类型和功能。智能体集成无缝对接现有系统Intern-S2-Preview-397B可以通过两种方式插入智能体框架连接到自托管部署或调用官方InternLM API。自托管部署以LMDeploy为例首先按照模型部署指南使用LMDeploy为模型提供服务。大多数智能体框架OpenClaw、Hermes等接受OpenAI兼容的端点只需将它们指向LMDeploy服务器基本URL即可。官方Intern API如果您不想自托管可以使用官方Intern API。在internlm.intern-ai.org.cn注册并创建API令牌sk-xxxxxxxx。该服务与OpenAI兼容因此任何智能体框架都可以使用。总结为什么选择Intern-S2-Preview-397BIntern-S2-Preview-397B凭借其创新的预训练范式、强大的科学推理能力和出色的智能体集成成为开源社区中通用任务和科学任务的双料冠军。无论是学术研究、工业应用还是智能体开发它都能提供卓越的性能和灵活性。通过简单的部署步骤和丰富的高级功能即使是新手用户也能快速上手并充分利用这个强大的模型。无论您是需要处理复杂的科学问题还是构建先进的智能体系统Intern-S2-Preview-397B都是一个值得信赖的选择。立即尝试Intern-S2-Preview-397B体验开源AI模型的最新突破【免费下载链接】Intern-S2-Preview-397B项目地址: https://ai.gitcode.com/InternLM/Intern-S2-Preview-397B创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
