▲基于记忆多项式预失真与自适应均衡的16QAM非线性通信系统联合补偿技术matlab仿真
目录1.引言2.系统失真机理与联合补偿必要性2.1 16QAM信号特性与功放非线性失真2.2 无线多径信道线性失真2.3 联合补偿3.记忆多项式模型与数字预失真4. 记忆多项式预失真逆模型(MP-DPD)5. MP-DPD对16QAM失真抑制机理6. LMS最小均方自适应均衡算法7. MATLAB程序8.完整程序下载1.引言现代宽带无线通信普遍采用16QAM等高阶正交幅度调制信号高峰均功率比(PAPR)使射频功率放大器(PA)进入非线性压缩区产生AM/AM、AM/PM失真与记忆效应同时多径无线信道引入码间串扰(ISI)、时变衰落两类失真叠加会严重恶化EVM、BER与频谱指标。传统方案仅单独采用发射端记忆多项式数字预失真(MP-DPD)或接收端自适应均衡无法同时抑制功放非线性与信道线性畸变补偿性能存在瓶颈。2.系统失真机理与联合补偿必要性2.1 16QAM信号特性与功放非线性失真16QAM采用4比特映射单复基带符号归一化星座点集合S{±1±j1,±1±j3,±3±j1,±3±j3}信号峰均比约4.8dB宽带传输下包络剧烈起伏功放工作点易落入饱和区。功放失真分为两类无记忆静态非线性AM/AM幅度压缩、AM/PM相位偏移仅与瞬时输入包络相关记忆非线性宽带信号载波包络变化快功放RC偏置网络、匹配滤波带来记忆效应当前输出同时依赖当前与历史输入采样。无记忆Saleh功放模型r∣x(n)∣为输入信号包络α1​,α2​,β1​,β2​为功放实测拟合参数。叠加记忆效应后仅静态多项式无法精准建模记忆多项式(Memory Polynomial, MP)成为工程主流功放建模工具。2.2 无线多径信道线性失真无线信道多径散射等效离散时变FIR滤波器基带冲激响应Lh​为信道多径抽头数hl​为时变复增益。信号经过信道产生码间串扰ISI接收采样spa​(n)为功放输出信号w(n)为复高斯白噪声。单独依靠预失真仅补偿发射端功放畸变无法消除接收端信道ISI仅接收均衡仅补偿线性串扰功放残留非线性畸变会持续恶化均衡收敛特性形成误差耦合。2.3 联合补偿联合补偿采用发射前置预失真 接收后置自适应均衡两级架构发射端记忆多项式预失真器MP-DPD对16QAM基带符号预畸变抵消功放记忆非线性使功放输出逼近理想线性放大信号接收端自适应均衡器LMS/RLS抑制多径ISI补偿信道线性畸变闭环协同发射DPD通过射频反馈支路自适应更新多项式系数接收均衡利用训练序列 / 判决导向迭代滤波权值两级补偿协同消除 “非线性 线性” 复合失真。完整基带系统链路3.记忆多项式模型与数字预失真记忆多项式基于Volterra级数对角简化仅保留同阶延迟项的奇次非线性射频功放仅奇次项产生带内失真偶次项落至基带外可滤除功放输入x(n)、输出ypa​(n)关系将式改写为矩阵线性形式便于最小二乘辨识。构造基函数向量Φ(n)该线性特性是记忆多项式核心优势模型输出关于系数线性可直接采用LS、RLS快速辨识远优于Volterra级数、神经网络等非线性参数模型。4. 记忆多项式预失真逆模型(MP-DPD)预失真目标构造映射xdpd​(n)Fdpd​[s(n)]使功放输出ypa​(n)G⋅s(n)G为理想线性增益s(n)为原始16QAM发送符号。预失真器采用同阶记忆多项式结构通过射频耦合反馈支路实时采集功放输出周期性更新c^跟踪功放温度、供电电压漂移带来的特性变化持续抑制16QAM信号的AM/AM、AM/PM畸变。5. MP-DPD对16QAM失真抑制机理未预失真时功放非线性使16QAM星座外层大功率符号压缩、内层符号相位偏移星座边界模糊MP-DPD通过逆多项式对发送符号预先施加反向畸变大功率符号放大幅度、补偿相位滞后抵消功放压缩效应。经过预失真后功放输出基带等效edpd​(n)为DPD建模残差远小于原始功放失真大幅降低接收均衡器需要补偿的非线性基底误差避免均衡器因强非线性出现不收敛、稳态MSE抬升问题。6. LMS最小均方自适应均衡算法训练阶段期望信号d(n)s(n)已知16QAM训练符号瞬时误差判决导向模式数据传输阶段无训练序列d(n)QAM-Demod(s^(n))利用判决后的16QAM标准星座点作为期望信号持续更新权值跟踪时变信道。7. MATLAB程序figure(Name,BER对比,Color,w); mk{-o,-s,-d,-^}; for sc1:nS semilogy(EbN0_dB,BER(sc,:),mk{sc},LineWidth,1.6); hold on; end grid on; xlabel(Eb/N0 (dB)); ylabel(BER); ylim([1e-3 1]); legend(scenarios,Location,southwest); title(PA非线性多径信道下16QAM误码率对比); refC qammod((0:M-1).,M,UnitAveragePower,true); figure(Name,星座图,Color,w); for sc1:nS subplot(2,2,sc); plot(real(cap{sc}),imag(cap{sc}),.,MarkerSize,3); hold on; plot(real(refC),imag(refC),rx,MarkerSize,10,LineWidth,1.5); axis equal; grid on; axis([-1.5 1.5 -1.5 1.5]); title(sprintf(%s %d dB,scenarios{sc},capSNR)); xlabel(I); ylabel(Q); end figure(Name,PA特性,Color,w); xt (0:0.01:1.2).; % 输入幅度扫描 pa memoryPolyPA(xt, paCoef, Kpa, Qpa); % 直接PA dp applyDPD(xt, dpdCoef, Kpa, Qpa); padp memoryPolyPA(dp, paCoef, Kpa, Qpa); % DPDPA级联 plot(abs(xt),abs(pa),r--,LineWidth,1.6); hold on; plot(abs(xt),abs(padp),b-,LineWidth,1.6); plot(abs(xt),abs(xt),k:,LineWidth,1.2); grid on; xlabel(输入幅度 |x|); ylabel(输出幅度 |y|); legend(仅PA(非线性压缩),DPDPA(线性化),理想线性,Location,northwest); title(功率放大器 AM/AM 特性: 预失真线性化效果);测试结果如下8.完整程序下载完整可运行代码博主已上传至CSDN使用版本为matlab2022a/matlab2024b本程序包含程序操作步骤视频基于记忆多项式预失真与自适应均衡的16QAM非线性通信系统联合补偿技术matlab仿真【包括程序中文注释程序操作视频】资源-CSDN下载

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