上线首周就满载!十万卡 AI 超集群到底有多大市场需求?
中国首个全国产十万卡 AI 超集群上线第一周就满载了。曙光8000登峰7 月 9 日正式上线运行。首周日均处理作业 15 万个单日峰值突破 50 万。近千项应用已经在上面运行大模型训练、高通量推理、科学计算排着队用。满载运行并不意味着资源拥堵。曙光8000凭借智能调度引擎和数据亲和性算法自动分流面对百万级用户并发请求系统依然畅通。7 月 18 日 WAIC 期间这组运行数据正式公布。就在前一天曙光8000真机全球首秀拿下了大会官方「镇馆之宝」的称号。科研机构、企业和开发者对超大规模高质量算力的需求正在加速释放。国产十万卡算力第一次经受住了真实市场的检验。「从万卡到十万卡不是简单的乘以 10 倍规模扩大后其复杂度不是线性放大。」曙光8000整套集群包含大约 30 亿个部件任何一个抖动整个作业可能就废了。如果说万卡集群需要 99.9% 的可靠性那十万卡就需要 99.99% 甚至更高。曙光8000就做到了。功耗也是硬门槛。十万张卡同时运行的时候负载可以瞬间从几百千瓦飙到几个兆瓦对电网的冲击是毫秒级的。曙光8000采用了浸没相变液冷技术全年自然冷却PUE 低至 1.04。每花 1 块钱电费96 分给了算力4 分花在散热上。曙光8000和传统智算中心有一个根本区别。它不分区。传统做法是一堆机器运行超算另一堆运行 AI两套系统互不相通。曙光8000走了一条不同的路「超智融合」。「超智融合不是简单将超算和智算设备放在一起而是同一芯片/计算单元同时支持科学工程计算和神经网络类算法。」同一套硬件从 FP64 双精度科学计算到 INT8 低精度推理全部覆盖。运行蛋白质折叠可以训练大模型可以做推理服务也可以。一套底座全场景通吃。更重要的是曙光8000实现全链路国产自研。芯片6 款核心芯片全部国产整体性能对标国际头部产品。单个机柜采用全球首创的高密度结构塞进了 640 张加速卡算力密度比传统方案提升 20 倍。网络自研 scaleFabric 类 IB 原生 RDMA 无损高速网络。单子网支持 11.4 万张卡同时通信端到端延迟不到 1 微秒交换机转发只要 260 纳秒。比传统 IB 网络的最大规模支持能力提升了两倍以上。存储自研 ParaStor 分布式全闪存储系统支撑集群海量数据读写。今年 6 月拿下了 IO500 生产型榜单的全节点和 10 节点双料全球第一大幅刷新了世界纪录。管理平台是 Gridview 7.0把算力、网络、存储、液冷全部串在一起统一调度。面对百万级用户并发请求实现了「高负载不拥堵、多任务不排队」。中科曙光高级副总裁李斌在采访中讲述了集群的设计思路「国产算力与全球顶尖水平相比仍存在单点差距我们通过用更多芯片、提升系统扩展性和可靠性来弥补。」曙光8000目前已完成 300 多项重点应用的深度优化完成近千项超智融合应用适配覆盖 20 多个科研和工业领域。其中 15 项达到了戈登贝尔奖量级这是超算界的最高荣誉。完成了 414.7 亿原子的 DFT 精度模拟刷新世界纪录实现了 3.16 万亿原子的高精度仿真跑通了 328 万亿网格的湍流直接模拟完成了蛋白质折叠全流程模拟。气象、量子计算、油气勘探、新材料、流体仿真全在上面运行。产业端也在快速接入机器人训练、自动驾驶仿真、创新药研发都已经开始用曙光8000的算力。李斌还提到了一个数据。「目前该系统在支撑国家战略性科学工程计算方面已有 40% 的应用采用了 AI 结合的方法比例超出预期说明国内大型应用团队正在快速拥抱 AI。」超智融合是真需求。作为国家超算互联网的核心节点曙光8000背后是一整套算力网络。整个平台注册用户超过 140 万累计完成 2.4 亿个作业聚合了全国 14 个省区市 30 多个超算智算中心的资源。曙光8000接入后平台日均作业处理量直接从 29 万跳到了 45 万以上。中科曙光配套推出了 OneScience 科学大模型平台研究人员用自然语言描述需求平台就能自动调度资源从环境配置到作业提交一步搞定。平台还同步启动三大生态计划。「十万卡共创者激励计划」面向高校和科创企业开放算力补贴和专属配额。「智能体生态共创与招募计划」面向开发者在平台已有的 276 个科学智能体基础上继续拓展覆盖材料、生信、气象、工业仿真等领域。「核心生态伙伴招募计划」面向产业链上中下游从芯片厂商到仿真软件服务商全链条开放合作。从底层芯片到顶层应用平台全链路国产全面开放。首周满载运行的背后产业逻辑也在变化。国泰海通证券计算机首席分析师杨林判断「价值分配正从“卖卡”向“卖系统、卖能力”全面迁移。光互连、液冷、网络方案、系统集成与调度软件等环节获得更高的价值权重而单纯依赖单卡性能的厂商则面临价值挤压。十万卡时代赢家属于能够交付完整系统效率的玩家。」算力竞争的核心逻辑变了。从「单卡峰值」变成了「系统效率」。十万卡集群中网络、液冷、电力、机柜等基建投入占比已经首次超过了 GPU 采购本身。液冷渗透率从 2024 年的 14% 升到了 2026 年的约 40%。光收发器与 CPO 市场 2026 年预计达到 260 亿美元。能交付整套系统的厂商才有定价权。营收模式也在转型。过去算力厂商靠一次性硬件销售毛利率 15% 到 25%。转向持续的算力运营和服务后毛利率可以升到 40% 甚至更高客户群体从几百个模型厂商扩展到百万级企业用户。国海证券计算机首席分析师刘熹这样评价「中科曙光发布中国首个十万卡集群不仅是国产卡的首个甚至可能是中国的首个十万卡集群。这意味着我国在超大规模的集群建设能力方面已经具备了世界级的水平。」「目前曙光8000已为手机 APP 后端提供 Token 服务普通人已在间接使用。未来大模型会像人脸识别一样从高大上的技术变为基础能力离大家更近。」你手机里的某个 AI 功能后端算力可能就跑在这十万张国产芯片上。十万卡全国产已经在干活了。我是木易Top2 美国 Top10 CS 硕现在是 AI 产品经理。关注「AI信息Gap」让 AI 成为你的外挂。

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