AI 工具和大模型如何选择?
最近跟一些同学沟通发现,大家都有同一个困惑:工具太多了。Claude、GPT、Qwen、DeepSeek……大模型一堆;Claude Code、Codex、Cursor、Trae……AI 编程工具一堆;再加上各种 Skill、插件、MCP,选择困难症瞬间发作。这篇文章结合我自己的实战经验,帮大家理一理:作为测试工程师,到底该怎么选?一、AI 工具和大模型的分类当下的 AI 工具和大模型,按用途大致能分成四类:分类场景用途代表工具AI 编程工具(IDE / CLI 类)写代码、写自动化脚本、开发 SkillCursor、Trae、WorkBuddy、Claude Code、CodexAI 大模型(对话底座)提供底层模型能力(API 接入)、支持多模态理解与逻辑推理Claude、GPT、Gemini、Qwen、Kimi、GLM、DeepSeek、MiniMaxAI 工

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