AtCoder-abc466_f Many Mod Calculation 题解
Solution考虑所有x0,1,…,Xx 0,1,\dots,Xx0,1,…,X依次对A1,A2,…,ANA_1,A_2,\dots,A_NA1​,A2​,…,AN​取模的过程。初始时这些数构成一个半开区间[0,X1)[0, X1)[0,X1)。第iii步对AiA_iAi​取模会把当前每个区间[0,d)[0,d)[0,d)分拆成⌊d/Ai⌋\lfloor d/A_i\rfloor⌊d/Ai​⌋个[0,Ai)[0,A_i)[0,Ai​)111个[0,d mod Ai)[0,d\bmod A_i)[0,dmodAi​)若d mod Ai≠0d\bmod A_i\neq 0dmodAi​0我们可以维护所有区间并将右端点相同的区间合并。具体地用一个map维护每个右端点ddd对应的区间[0,d)[0,d)[0,d)出现次数。然后直接按照上述过程模拟即可。复杂度分析第iii步中对于区间[0,d)[0,d)[0,d)取模AiA_iAi​时若d≥Aid\ge A_id≥Ai​则必有d mod Aid/2d\bmod A_id/2dmodAi​d/2。这一步还会产生[0,Ai)[0,A_i)[0,Ai​)区间。因此在整个过程中出现过的本质不同区间共有O(Nlog⁡X)O(N\log X)O(NlogX)个因此总时间复杂度O(Nlog⁡Xlog⁡N)O(N\log X\log N)O(NlogXlogN)。Code#includebits/stdc.h#definerept(i,a,b)for(inti(a);ib;i)#definefifirst#definesesecond#defineintlonglongusingnamespacestd;constexprintN2e55;intn,x,a[N];mapint,int,greaterintmp;voidsolve(){cinnx;mp.clear();mp[x1]1;rept(i,1,n)cina[i];rept(i,1,n){for(autoitmp.begin();it!mp.end();it){if(it-fia[i])break;intqit-fi/a[i],rit-fi%a[i];mp[a[i]]q*it-se;if(r)mp[r]it-se;}while(mp.begin()-fia[i])mp.erase(mp.begin());}intans0;for(autoitmp.begin();it!mp.end();it){ansit-se;}coutans-1\n;}signedmain(){intT;cinT;while(T--)solve();return0;}

相关新闻

C++服务热更新:从90%失败率到高可用架构的实战解析

C++服务热更新:从90%失败率到高可用架构的实战解析

1. 项目概述:从一次大会报告说起最近刚参加完2025年的全球系统软件大会,一个关于C服务热更新的专题讨论让我印象特别深刻。报告人展示了一组数据,声称在大型线上C服务中,尝试实现热更新的项目,有接近九成最终以失败告终…

2026/7/14 4:43:59阅读更多 →
OpenClaw通用架构分析

OpenClaw通用架构分析

把你的AI放在自己的服务器上,而不是别人的网页里 ——OpenClaw 架构与实践第一章:为什么不是打开一个网页就够了?“一切从实践中来,一切到实践中去。” ——认识论实践场景 你在网上看到了一个叫 OpenClaw 的东西——“一个开源的…

2026/7/14 4:38:58阅读更多 →
AI搜索推广实战:豆包GEO优化与意图策略解析

AI搜索推广实战:豆包GEO优化与意图策略解析

在数字营销领域,获客渠道的变迁往往比技术迭代更快。2026年,随着AI搜索产品的深度普及,基于智能助手的推广成为不可忽视的流量入口。豆包作为国内代表性的AI对话产品,其搜索推广和GEO优化能力,正在重塑本地服务和精准获…

2026/7/14 4:38:58阅读更多 →
OpenGL 深度测试及Early-Z详解

OpenGL 深度测试及Early-Z详解

在 3D 渲染中,如何正确且高效地处理物体的遮挡关系是核心问题之一。本文将深入探讨 OpenGL 中的**传统深度测试(Depth Test)**以及现代 GPU 硬件优化技术——**Early-Z 拒绝(Early Depth Test)**的工作原理、管线位置、…

2026/7/14 7:04:16阅读更多 →
重叠率没设对,飞了几百亩,模型还是“缝缝补补”?

重叠率没设对,飞了几百亩,模型还是“缝缝补补”?

无人机系统:把航线参数提前管起来,让三维建模一次成型 很多项目,问题不是“没飞”,而是“白飞”。 现场看起来一切顺利: 无人机按计划起飞,航线铺得整整齐齐,照片拍了不少,飞行日志也…

2026/7/14 7:04:16阅读更多 →
Z3735设备UEFI引导难题:手动配置GRUB2安装64位Ubuntu全攻略

Z3735设备UEFI引导难题:手动配置GRUB2安装64位Ubuntu全攻略

1. 理解Z3735设备的UEFI引导限制Intel Atom Z3735系列处理器是专为平板电脑和迷你PC设计的低功耗x86芯片,但它的UEFI固件有个"先天缺陷"——只支持32位EFI引导。这就像给你的跑车装了个自行车轮胎,虽然发动机能输出64位性能,但启动…

2026/7/14 7:04:16阅读更多 →
AI模型压缩技术:从原理到工程实践

AI模型压缩技术:从原理到工程实践

1. 模型压缩:AI架构师的必修课当ChatGPT引爆全球AI热潮时,大多数人的注意力都集中在这些大模型惊人的能力上。但作为一线AI架构师,我们更关心的是另一个现实问题:一个1750亿参数的GPT-3模型需要800GB存储空间,推理时占…

2026/7/14 7:04:16阅读更多 →
题目总结:P6327

题目总结:P6327

背景 买了新电脑,就想着先把这道心腹大患解决了,起步即蓝题,开个好头,顺便水一篇题解。 题目大意 给出一个长度为 nnn 的整数序列 a1,a2,…,ana_1,a_2,\ldots,a_na1​,a2​,…,an​,进行 mmm 次操作,操作分…

2026/7/14 7:04:16阅读更多 →
Qt学习(开发环境Visual Studio)5.工程结构介绍

Qt学习(开发环境Visual Studio)5.工程结构介绍

本文将介绍软件开发过程中的工程框架,作者对本模块并非精通,所写所作及代码均来自老师傅的传授,加上自己的理解。Doc:文档,主要包含软件的说明书、界面设计、算法开发要求等内容Src:码源,开发过…

2026/7/14 6:59:15阅读更多 →
VSCode TypeScript 环境配置对比:全局安装 vs 项目本地安装的4个关键差异

VSCode TypeScript 环境配置对比:全局安装 vs 项目本地安装的4个关键差异

VSCode TypeScript 环境配置对比:全局安装 vs 项目本地安装的4个关键差异当你在VSCode中启动一个新的TypeScript项目时,第一个技术决策往往从安装方式开始。这个看似简单的选择——全局安装还是项目本地安装——实际上会深刻影响你的开发流程、团队协作和…

2026/7/14 4:56:14阅读更多 →
智慧树刷课插件:5分钟实现自动化学习的智能助手

智慧树刷课插件:5分钟实现自动化学习的智能助手

智慧树刷课插件:5分钟实现自动化学习的智能助手 【免费下载链接】zhihuishu 智慧树刷课插件,自动播放下一集、1.5倍速度、无声 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/zh/zhihuishu 智慧树刷课插件是一款专为智慧树在线教育平台设计的Chrome浏…

2026/7/14 2:55:05阅读更多 →
Steam创意工坊下载器WorkshopDL:跨平台游戏模组获取的终极解决方案

Steam创意工坊下载器WorkshopDL:跨平台游戏模组获取的终极解决方案

Steam创意工坊下载器WorkshopDL:跨平台游戏模组获取的终极解决方案 【免费下载链接】WorkshopDL WorkshopDL - The Best Steam Workshop Downloader 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wo/WorkshopDL 你是否在GOG或Epic Games Store购买了心仪的游戏…

2026/7/14 6:17:41阅读更多 →
【Cursor数据库安全红线】:自动执行SQL前必须校验的6项权限策略,金融级项目已强制落地

【Cursor数据库安全红线】:自动执行SQL前必须校验的6项权限策略,金融级项目已强制落地

更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:Cursor数据库安全红线概览 Cursor 作为一款基于 AI 的智能编程助手,其本地数据库(SQLite 存储)承载着用户代码片段、会话历史、自定义规则及敏感上下文信息。理解其安…

2026/7/14 0:03:18阅读更多 →
【Notion AI写作避坑白皮书】:基于127份真实用户失败案例,总结6大致命误用陷阱

【Notion AI写作避坑白皮书】:基于127份真实用户失败案例,总结6大致命误用陷阱

更多请点击: https://codechina.net 第一章:Notion AI写作辅助的底层能力边界认知 Notion AI 并非通用大语言模型的直接封装,而是基于 Llama 系列与自研微调模型构建的轻量化推理服务,其输入上下文窗口严格限制在 8192 token&…

2026/7/14 0:03:18阅读更多 →
AI Agent数据越界行为如何被精准溯源?——基于GDPR/CCPA双合规的5层审计框架实战指南

AI Agent数据越界行为如何被精准溯源?——基于GDPR/CCPA双合规的5层审计框架实战指南

更多请点击: https://kaifayun.com 第一章:AI Agent数据越界行为的合规性挑战与溯源必要性 AI Agent在自主执行任务过程中,可能因提示注入、上下文污染或权限配置缺陷,无意或有意访问、缓存、传输受保护数据(如PII、G…

2026/7/14 0:03:18阅读更多 →
YOLOv8推理性能优化:从1.2FPS到35FPS的全链路加速实践

YOLOv8推理性能优化:从1.2FPS到35FPS的全链路加速实践

如果你在部署 YOLOv8 时,发现推理速度只有可怜的 1-2 FPS,而别人的演示视频却能跑到 30 FPS 以上,那么问题很可能不在模型本身,而在于你的整个处理链路。很多开发者拿到一个训练好的 YOLOv8 模型后,会直接使用官方示例…

2026/7/13 4:21:17阅读更多 →
Coze与Dify对比指南:低代码AI应用开发从入门到实战

Coze与Dify对比指南:低代码AI应用开发从入门到实战

1. 从零到一:为什么你需要了解 Coze 和 Dify?如果你对 AI 应用开发感兴趣,但一看到“大模型”、“智能体”、“工作流”这些词就头疼,觉得门槛太高,那这篇文章就是为你准备的。很多开发者,包括我自己&#…

2026/7/14 4:45:36阅读更多 →
AI生图工具怎么选?2026年6月版实测对比

AI生图工具怎么选?2026年6月版实测对比

做自媒体的朋友应该都有体会:配图一直是个让人头疼的问题。2026年,AI生图工具已经非常成熟了,但工具太多反而不知道怎么选。以下是截至2026年6月我对主流AI生图工具的实测对比。Midjourney V8.1:速度之王2026年6月11日&#xff0c…

2026/7/14 2:42:17阅读更多 →