YOLO系列目标检测数据集大全【第三十六期】1. YOLOv11信封印刷品目标检测数据集2. YOLOv11家用吸尘器产品展示目标检测数据集3. YOLOv11板球比赛现场击球手与门柱目标检测数据集4. YOLOv11工业车间垫片目标检测数据集5. YOLOv11马拉松终点线号码布目标检测数据集6. YOLOv11室内茶饮场景茶目标检测数据集8. YOLOv11城市道路限速标志与禁行标志目标检测数据集9. YOLOv11鸟类栖息地与飞行姿态目标检测数据集10. YOLOv11时尚秀场西装目标检测数据集11. YOLOv11办公与工业环境裁纸刀目标检测数据集12. YOLOv11板球比赛现场击球手与门柱目标检测数据集13. YOLOv11湖面滑水运动状态目标检测数据集14. YOLOv11城市街道与商业区购物车目标检测数据集15. YOLOv11水产市场大眼金枪鱼目标检测数据集16. YOLOv11工业管道仪表数字读数目标检测数据集17. YOLOv11医院重症监护室医疗设备屏幕目标检测数据集18. YOLOv11办公文具修正带目标检测数据集19. YOLOv11室内辅助行走器具目标检测数据集20. YOLOv11城市道路车辆目标检测数据集21. YOLOv11汽车制动蹄及磨损状态目标检测数据集22. YOLOv11工业车间控制箱门目标检测数据集23. YOLOv11野外湿地水獭目标检测数据集24. YOLOv11多类别目标检测数据集1. YOLOv11信封印刷品目标检测数据集目标类别[‘Envelope’]中文类别[‘信封’]训练集200 张验证集0 张测试集0 张总计200 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法信封印刷品目标检测数据集-200张-标注类别为信封.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:[Envelope]2. YOLOv11家用吸尘器产品展示目标检测数据集目标类别[‘clean’, ‘fan’, ‘new’, ‘nozzle’, ‘outstanding’, ‘perfect’, ‘powerful’, ‘pro’, ‘slim’, ‘stand-alone’, ‘stylish’, ‘vacuum-cleaner’]中文类别[‘洁净’, ‘风扇’, ‘新款’, ‘喷嘴’, ‘卓越’, ‘完美’, ‘强劲’, ‘专业’, ‘纤薄’, ‘独立式’, ‘时尚’, ‘吸尘器’]训练集156 张验证集58 张测试集52 张总计266 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法家用吸尘器产品展示目标检测数据集-266张-标注类别为洁净-风扇-新款-喷嘴-卓越-完美-强劲-专业-纤薄-独立式-时尚-吸尘器.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:12names:[clean,fan,new,nozzle,outstanding,perfect,powerful,pro,slim,stand-alone,stylish,vacuum-cleaner]3. YOLOv11板球比赛现场击球手与门柱目标检测数据集目标类别[‘batsman’, ‘bowler running in’, ‘bowler walking back’, ‘non striker’, ‘running’, ‘stumps’, ‘umpire’, ‘wicket keeper’]中文类别[‘击球手’, ‘投球手跑动中’, ‘投球手走回’, ‘非击球手’, ‘跑动’, ‘门柱’, ‘裁判员’, ‘守门员’]训练集100 张验证集25 张测试集14 张总计139 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法板球比赛现场击球手与门柱目标检测数据集-139张-标注类别为击球手-投球手跑动中-投球手走回-非击球手-跑动-门柱-裁判员-守门员.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:8names:[batsman,bowler running in,bowler walking back,non striker,running,stumps,umpire,wicket keeper]4. YOLOv11工业车间垫片目标检测数据集目标类别[‘0’, ‘2’]中文类别[‘其他’, ‘垫片’]训练集372 张验证集35 张测试集18 张总计425 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法工业车间垫片目标检测数据集-425张-标注类别为其他-垫片.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:2names:[0,2]5. YOLOv11马拉松终点线号码布目标检测数据集目标类别[‘dorsal’]中文类别[‘号码布’]训练集381 张验证集108 张测试集55 张总计544 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法马拉松终点线号码布目标检测数据集-544张-标注类别为号码布.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:[dorsal]6. YOLOv11室内茶饮场景茶目标检测数据集目标类别[‘Tea’]中文类别[‘茶’]训练集145 张验证集20 张测试集10 张总计175 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法室内茶饮场景茶目标检测数据集-175张-标注类别为茶.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:[Tea]8. YOLOv11城市道路限速标志与禁行标志目标检测数据集目标类别[‘0’, ‘1’, ‘120KPH’, ‘14’, ‘3’, ‘7’, ‘8’, ‘80KPH’, ‘do_not_enter’, ‘red’, ‘speed_limit_100’, ‘speed_limit_100_ar’, ‘speed_limit_120’, ‘speed_limit_120_ar’, ‘speed_limit_15’, ‘speed_limit_20’, ‘speed_limit_30’, ‘speed_limit_30_ar’, ‘speed_limit_40’, ‘speed_limit_5’, ‘speed_limit_50’, ‘speed_limit_50_ar’, ‘speed_limit_60’, ‘speed_limit_60_ar’, ‘speed_limit_70’, ‘speed_limit_70_ar’, ‘speed_limit_80’, ‘speed_limit_80_ar’, ‘speed_limit_90’, ‘speed_limit_90_ar’, ‘speedlimit’, ‘stop’, ‘traffic_sign_90’]中文类别[‘其他’, ‘其他’, ‘限速120公里每小时’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘限速80公里每小时’, ‘禁止进入’, ‘红色’, ‘限速100公里每小时’, ‘限速100公里每小时阿拉伯文’, ‘限速120公里每小时’, ‘限速120公里每小时阿拉伯文’, ‘限速15公里每小时’, ‘限速20公里每小时’, ‘限速30公里每小时’, ‘限速30公里每小时阿拉伯文’, ‘限速40公里每小时’, ‘限速5公里每小时’, ‘限速50公里每小时’, ‘限速50公里每小时阿拉伯文’, ‘限速60公里每小时’, ‘限速60公里每小时阿拉伯文’, ‘限速70公里每小时’, ‘限速70公里每小时阿拉伯文’, ‘限速80公里每小时’, ‘限速80公里每小时阿拉伯文’, ‘限速90公里每小时’, ‘限速90公里每小时阿拉伯文’, ‘限速’, ‘停车’, ‘交通标志90’]训练集2913 张验证集932 张测试集623 张总计4468 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法城市道路限速标志与禁行标志目标检测数据集-4468张-标注类别为其他-其他-限速120公里每小时-其他-其他-其他-其他-限速80公里每小时-禁止进入-红色-限速100公里每小时-.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:33names:[0,1,120KPH,14,3,7,8,80KPH,do_not_enter,red,speed_limit_100,speed_limit_100_ar,speed_limit_120,speed_limit_120_ar,speed_limit_15,speed_limit_20,speed_limit_30,speed_limit_30_ar,speed_limit_40,speed_limit_5,speed_limit_50,speed_limit_50_ar,speed_limit_60,speed_limit_60_ar,speed_limit_70,speed_limit_70_ar,speed_limit_80,speed_limit_80_ar,speed_limit_90,speed_limit_90_ar,speedlimit,stop,traffic_sign_90]9. YOLOv11鸟类栖息地与飞行姿态目标检测数据集目标类别[‘Great Horned Owl’, ‘barredowl’, ‘burrowingowl’, ‘eurasianeagle’, ‘great grey owl’, ‘kingfisher’, ‘long eared owl’, ‘mallard’, ‘owl’, ‘peacock’, ‘snowy owl’, ‘strigidae’, ‘tawny owl’, ‘uralowl’]中文类别[‘雕鸮’, ‘横斑林鸮’, ‘穴鸮’, ’ Eurasian 鹰’, ‘大灰猫头鹰’, ‘翠鸟’, ‘长耳鸮’, ‘绿头鸭’, ‘猫头鹰’, ‘孔雀’, ‘雪鸮’, ‘鸱鸮科’, ‘棕色猫头鹰’, ‘乌拉尔猫头鹰’]训练集152 张验证集0 张测试集0 张总计152 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法鸟类栖息地与飞行姿态目标检测数据集-152张-标注类别为雕鸮-横斑林鸮-穴鸮- Eurasian 鹰-大灰猫头鹰-翠鸟-长耳鸮-绿头鸭-猫头鹰-孔雀-雪鸮-鸱鸮科-棕色猫头鹰-乌拉.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:14names:[Great Horned Owl,barredowl,burrowingowl,eurasianeagle,great grey owl,kingfisher,long eared owl,mallard,owl,peacock,snowy owl,strigidae,tawny owl,uralowl]10. YOLOv11时尚秀场西装目标检测数据集目标类别[‘suit’]中文类别[‘西装’]训练集663 张验证集63 张测试集32 张总计758 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法时尚秀场西装目标检测数据集-758张-标注类别为西装.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:[suit]11. YOLOv11办公与工业环境裁纸刀目标检测数据集目标类别[‘cutter’]中文类别[‘裁纸刀’]训练集1136 张验证集46 张测试集0 张总计1182 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法办公与工业环境裁纸刀目标检测数据集-1182张-标注类别为裁纸刀.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:[cutter]12. YOLOv11板球比赛现场击球手与门柱目标检测数据集目标类别[‘Ball’, ‘Batsmen’, ‘Bowler’, ‘Fielder’, ‘Umpire’, ‘Wicket’, ‘Wicket-Keeper’]中文类别[‘球’, ‘击球手’, ‘投球手’, ‘场外球员’, ‘裁判’, ‘门柱’, ‘守门员’]训练集297 张验证集0 张测试集0 张总计297 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法板球比赛现场击球手与门柱目标检测数据集-297张-标注类别为球-击球手-投球手-场外球员-裁判-门柱-守门员.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:7names:[Ball,Batsmen,Bowler,Fielder,Umpire,Wicket,Wicket-Keeper]13. YOLOv11湖面滑水运动状态目标检测数据集目标类别[‘Down’, ‘Start’, ‘Surf’]中文类别[‘下落’, ‘起始’, ‘滑水’]训练集471 张验证集135 张测试集67 张总计673 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法湖面滑水运动状态目标检测数据集-673张-标注类别为下落-起始-滑水.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:3names:[Down,Start,Surf]14. YOLOv11城市街道与商业区购物车目标检测数据集目标类别[‘carrinho - v2 2024-09-15 1-15am’]中文类别[‘购物车’]训练集998 张验证集241 张测试集209 张总计1448 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法城市街道与商业区购物车目标检测数据集-1448张-标注类别为购物车.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:[carrinho - v2 2024-09-15 1-15am]15. YOLOv11水产市场大眼金枪鱼目标检测数据集目标类别[‘bigeye tuna fish’]中文类别[‘大眼金枪鱼’]训练集610 张验证集0 张测试集0 张总计610 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法水产市场大眼金枪鱼目标检测数据集-610张-标注类别为大眼金枪鱼.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:[bigeye tuna fish]16. YOLOv11工业管道仪表数字读数目标检测数据集目标类别[‘0’, ‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’, ‘5’, ‘6’, ‘7’, ‘8’, ‘9’]中文类别[‘零’, ‘一’, ‘二’, ‘三’, ‘四’, ‘五’, ‘六’, ‘七’, ‘八’, ‘九’]训练集16416 张验证集348 张测试集0 张总计16764 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法工业管道仪表数字读数目标检测数据集-16764张-标注类别为零-一-二-三-四-五-六-七-八-九.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:10names:[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]17. YOLOv11医院重症监护室医疗设备屏幕目标检测数据集目标类别[‘screen’]中文类别[‘屏幕’]训练集127 张验证集0 张测试集0 张总计127 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法医院重症监护室医疗设备屏幕目标检测数据集-127张-标注类别为屏幕.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:[screen]18. YOLOv11办公文具修正带目标检测数据集目标类别[‘Correction-tape’]中文类别[‘修正带’]训练集105 张验证集0 张测试集36 张总计141 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法办公文具修正带目标检测数据集-141张-标注类别为修正带.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:[Correction-tape]19. YOLOv11室内辅助行走器具目标检测数据集目标类别[‘crutch’, ‘stick’]中文类别[‘拐杖’, ‘手杖’]训练集1228 张验证集175 张测试集89 张总计1492 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法室内辅助行走器具目标检测数据集-1492张-标注类别为拐杖-手杖.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:2names:[crutch,stick]20. YOLOv11城市道路车辆目标检测数据集目标类别[‘car’]中文类别[‘汽车’]训练集1400 张验证集201 张测试集0 张总计1601 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法城市道路车辆目标检测数据集-1601张-标注类别为汽车.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:[car]21. YOLOv11汽车制动蹄及磨损状态目标检测数据集目标类别[‘0’, ‘1’]中文类别[‘制动蹄’, ‘制动蹄磨损’]训练集1034 张验证集296 张测试集148 张总计1478 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法汽车制动蹄及磨损状态目标检测数据集-1478张-标注类别为制动蹄-制动蹄磨损.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:2names:[0,1]22. YOLOv11工业车间控制箱门目标检测数据集目标类别[‘door’]中文类别[‘门’]训练集505 张验证集0 张测试集0 张总计505 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法工业车间控制箱门目标检测数据集-505张-标注类别为门.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:[door]23. YOLOv11野外湿地水獭目标检测数据集目标类别[‘otter’]中文类别[‘水獭’]训练集420 张验证集40 张测试集20 张总计480 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法野外湿地水獭目标检测数据集-480张-标注类别为水獭.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:[otter]24. YOLOv11多类别目标检测数据集目标类别[‘Good’, ‘NotGood’]中文类别[‘好’, ‘不好’]训练集840 张验证集80 张测试集40 张总计960 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法多类别目标检测数据集-960张-标注类别为好-不好.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:2names:[Good,NotGood]
