如果你是一名 Java 开发者准备进入 AI Agent 开发那么一定绕不开两个框架Spring AILangChain4j很多人都会问它们有什么区别应该学习哪个今天这篇文章我们从架构、功能、生态、开发体验以及未来发展五个方面全面分析。Spring AI 是什么Spring AI 是 Spring 官方推出的 AI 开发框架。它的目标非常明确让 AI 开发像 Spring Boot 一样简单。开源地址https://github.com/spring-projects/spring-ai如果你已经熟悉 Spring Boot那么学习 Spring AI 基本没有门槛。例如调用 OpenAIplainRestControllerpublic class ChatController {private final ChatClient chatClient;public ChatController(ChatClient.Builder builder) {this.chatClient builder.build();}GetMapping(/chat)public String chat(String message) {return chatClient.prompt(message).call().content();}}是不是和 Spring Web 几乎一样整个开发体验完全符合 Spring 的设计理念自动配置StarterBean 管理配置文件统一管理对于 Spring Boot 开发者来说上手非常快。LangChain4j 是什么如果说 Spring AI 更像 Spring Boot。那么 LangChain4j 更像 Java 版 LangChain。开源地址https://github.com/langchain4j/langchain4j它提供了大量 AI 能力PromptMemoryRAGEmbeddingTool CallingAgent多模型支持MCPAI Service例如plaininterface Assistant {String chat(String message);}Assistant assistant AiServices.create(Assistant.class,chatModel);assistant.chat(你好);LangChain4j 最大特点就是AI 能力非常完整。很多国外 LangChain 的设计思想都可以直接在 LangChain4j 找到。核心架构对比对比项Spring AILangChain4j官方背景Spring 官方社区项目学习成本⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐AI 能力⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐Spring 集成⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐Agent 能力⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐RAG⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐Prompt 管理⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐Tool Calling⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐Memory⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐MCP 支持持续完善较成熟开发体验Spring 风格LangChain 风格一句话总结Spring AI 更像 Spring Boot。LangChain4j 更像 AI SDK。代码编写 对比Spring AI 2.0 vs LangChain4j 1.2假设我们有一个查询天气的工具。Spring AI 2.0第一步定义 Tooljavapublic class WeatherTools {Tool(description 根据城市查询天气)public String weather(String city) {return city 晴30℃;}}第二步调用javaRestControllerRequiredArgsConstructorpublicclassChatController {privatefinal ChatClient chatClient;GetMapping(/chat)public String chat(String message) {return chatClient.prompt().user(message).tools(newWeatherTools()).call().content();}}Spring AI 2.0 的特点Tool 可以在每一次请求动态注册。ChatClient自动通过ToolCallingAdvisor完成 Tool 调用循环。不需要开发者自己处理 Function Call。官方推荐使用ChatClient而不是直接调用ChatModel。LangChain4j 1.2第一步定义 Tooljavapublic class WeatherTools {Tool(根据城市查询天气)public String weather(String city) {return city 晴30℃;}}第二步定义 AI Servicejavapublic interface Assistant {String chat(String message);}第三步创建 AssistantjavaAssistant assistant AiServices.builder(Assistant.class).chatLanguageModel(chatModel).tools(new WeatherTools()).build();第四步调用javaString answer assistant.chat(北京天气怎么样);最大区别Spring AIplainChatClient | Prompt │ .tools(...) │ LLMTool 属于本次请求Request。每次请求都可以传入不同的 TooljavachatClient.prompt().tools(new WeatherTools()).call();下一次请求javachatClient.prompt().tools(new StockTools()).call();工具是动态的。LangChain4jplainAssistant | Tool Memory Retriever | chat()Tool 是Assistant 的组成部分。javaAssistant assistant AiServices.builder(Assistant.class).tools(new WeatherTools()).build();Assistant 创建完成以后Tool 会一直存在。一句话总结Spring AI 更符合 Spring 的设计理念Request请求拥有 Tool。LangChain4j 更符合 Agent 的设计理念Assistant智能体拥有 Tool。这也是两个框架最核心的设计差异之一。两者最大的区别很多人误认为Spring AI LangChain4j其实并不是。Spring AI 更关注如何把 AI 能力融入 Spring。而 LangChain4j 更关注如何构建 AI 应用。举个例子。如果你需要AI 客服AI Agent多工具调用长期记忆工作流LangChain4j 的能力会更丰富。而如果你只是调用 DeepSeek调用 OpenAI接入阿里百炼做一个 AI 接口Spring AI 已经足够。生态对比Spring AI优势✅ Spring 官方维护✅ Spring Boot 无缝整合✅ Starter 丰富✅ 企业项目容易落地不足Agent 能力还在快速发展一些高级 AI 特性更新节奏相对保守LangChain4j优势✅ AI 功能非常全面✅ Agent 能力成熟✅ RAG 支持丰富✅ Prompt 管理优秀不足社区驱动API 演进较快对纯 Spring 开发者来说需要额外学习一些 AI 抽象概念性能谁更好很多人关心Spring AI 会不会比 LangChain4j 快其实答案是几乎没有区别。原因很简单。真正耗时的是plainHTTP 请求 -- LLM 推理 -- 返回结果框架本身只是封装 API管理 Prompt组织调用流程因此性能差距通常可以忽略。真正影响速度的是模型网络Token 数量是否流式输出企业应该怎么选如果你的项目Spring Boot微服务企业后台AI 助手建议Spring AI因为维护成本最低。如果你的项目AI AgentMCP多智能体WorkflowTool Calling长记忆建议LangChain4j因为它拥有更丰富的 AI 能力。未来谁会成为主流从发展趋势来看Spring AI 将成为Java 企业 AI 开发的基础设施特别适合已有 Spring Boot 技术栈的团队而 LangChain4j 会继续在Agent、RAG、MCP、多工具协作等 AI 原生能力上保持优势。未来几年更可能出现的是企业业务系统Spring AI 为主复杂 AI Agent 应用LangChain4j 为主大型项目两者结合使用各取所长对于 Java 开发者来说与其纠结二选一不如同时掌握它们才能覆盖更多 AI 开发场景。总结一句话概括Spring AI 更像 Spring 世界里的 AI 基础设施LangChain4j 更像面向 AI 应用开发的全功能框架。如果你刚开始学习 AI推荐先从Spring AI入门快速完成模型接入、Prompt 调用等基础能力当需要构建 Agent、RAG 或复杂工作流时再深入学习LangChain4j。真正优秀的 AI 应用工程师不是只会其中一个而是知道在不同业务场景下如何把两者结合起来构建稳定、可扩展的 AI 应用。
