本文为Java和Python程序员提供转行大模型开发的实用路线图。首先强调基础知识的重要性包括高等数学、机器学习算法等。接着针对Java开发者提供使用Spring AI框架的详细步骤从环境搭建到代码实现针对Python开发者介绍使用Langchain库的入门方法。文章指出虽然入门相对简单但大模型开发需要不断实践和深入推荐学习Spring AI Alibaba和AgentScopeJava以及Langchain和LlamaIndexPython等库。最后讨论了Java和Python在大模型开发中的适用性并鼓励读者留言交流。注意不是标题党这篇文章会告诉你一个Java程序员怎么去转大模型开发同样也会告诉你一个Python程序员怎么转大模型开发。当然应该怎么走你可能直接去找大模型然后问Java程序员怎么去转大模型开发 or Python程序员怎么去转大模型开发它会告诉你1、先学基础知识让你看看高数数分等课程2、学习机器学习相关的基础(如逻辑回归、决策树、随机森林)。十大机器学习算法等等。3、然后再去看看Transformer等…不想写了,这个路线太漫长了真的等你学会了黄花菜都凉了大模型又变了你又得学哈哈…。前面不久就流传了一段话真的很形象。求求你们了别再整新玩意儿了Manus没用过OpenCode还没装Cowork还没捂热又来个Clawdbot.前脚Remotion干翻剪映后脚Pencil打倒Figma,去年前端已死今年iOS爆发。上周嘲笑苹果这周下单Mac,每天都革了昨天的命日日都是AGI...学习和选择新工具的目的是为了搞出一个有用的东西来而不是为了等着学习下一个工具啊!!这里我就针对Java和大数据分别给一个实际的操作方向跟着这个方向走就行你的视线会更加清晰。Java开发者对于一个Java开发者那你一定很熟悉Springboot和Springcloud如果你是一个Java开发者你可能会这两个框架就能找到一个不错的工作如果你工作时间久了说不定现在是一个leader了对于一个leader你学习的时间一般不够的看看这篇对于你而言利益才最大化。当然我这篇需要是给适配小白的哈话不多说直接开干。第一步打开网站https://docs.spring.io/spring-ai/reference/index.html先看看这个文档记住下面的图(当然里面很多图都值得记住)第二步打开IntelliJ IDEA Community Edition这个软件。第三步打开这个网站https://start.spring.io/并按下图要求填写。第四步下载并把源码加载到Idea中如下图所示第五步看下第一步的官方文档添加下面的依赖。dependency groupIdorg.springframework.ai/groupId artifactIdspring-ai-starter-model-openai/artifactId version${spring-ai.version}/version /dependency第六步在resource目录下创建一个application.properties文件内容如下spring.application.namespring-ai-demoserver.port8088spring.profiles.activedevlogging.level.org.springframework.ai.openaiDEBUGlogging.level.org.springframework.web.clientDEBUG spring.ai.openai.api-keysk-mugdcopodnmzabvwstyliyrholeodutsevmqokapumpdtdrzspring.ai.openai.base-urlhttps://api.siliconflow.cn/spring.ai.openai.chat.options.modelQwen/Qwen2.5-7B-Instruct第七步写一个controller如下public class ChatController { / * 方式一 直接使用OpenAiChatModel方式 * spring ai 文档 https://docs.spring.io/spring-ai/reference/1.0/api/chat/openai-chat.html */ private final OpenAiChatModel chatModel; Autowired public ChatController(OpenAiChatModel chatModel) { this.chatModel chatModel; } / * 非流式输出 * curl验证 curl --location http://localhost:8089/ai/generate?messagespringboot ai 是什么 * */ GetMapping(/ai/generate) public MapString, String generate(RequestParam(defaultValue Tell me a joke) String message) { return Map.of(generation, chatModel.call(message)); }第八步启动你的springboot程序并使用postman测试一下是不是稳了啊其实就这么简单你说难吧它真不难你说容易吧也不容易比较大模型开发的内容很多也不是一时就能学会了。上面的Python开发者可能会疑惑脑子有洞一个大模型调用整的这么麻烦哈哈…用Java去写大模型开开发确实不是很合适。现在我们就站在Java开发者角度去学习下Python的怎么玩大模型。Python开发者如果你是一个Python开发者像Flask、FastApi、Django等等框架你应该是摸得滚瓜烂熟了可能也和Java开发者一样都是一个小leader了可能你也早已经接触了大模型了不过我写这个的时候就当你们都没有接触过哈咱们也跟spring ai一样学习一步一步的开始。第一步安装Python省略.............第二步安装langchain打开这个地址https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/overview这里注意一下安装langchain1.x的版本哈。pip install -U langchain第三步打开Pycharm创建一个demo.py内容如下from langchain_openai import ChatOpenAIllm ChatOpenAI( modelmodel_name, # 新版本更适配 ReAct temperature0.1, api_keyapi_key, base_urlbase_url)response llm.invoke(Spark原理)print(response)第四步执行结果可能你又会说你这就一个测试没有使用web端api哥哥这个只需要把代码封装在一个函数中并使用fastapi即可。总结可能你会觉得这不就入门么我也很肯定的回答你毛都没有springai里面的内容不是入门它包含了RAG、MCP等等使用方式这些都是需要自己去实践不断去是错(偷偷告诉你你按我的步骤实践你都会出现各种问题)。对于Java开发者你学好Spring AI ,Spring AI Alibaba AgentScope基本就可以找到一份不错的大模型开发工作。对于Python开发者你学好Langchain、LlamaIndex等库也可以找一份不错的大模型开发工作(注意是等因为python的东西比Java的多)。现在我们讨论一下Java和Python哪个更适合大模型开发我个人意见是Python但是这不是由个人决定的这个是由你所在公司的Leader所决定可能他就觉得Java是最适合的那你也没办法你也得硬着头去做。最后如果说程序员已经是高薪职业那么干AI的程序员就是高薪中的高薪。现在的市场已经用数据给程序员指明了方向学AI大模型就是冲刺高薪的最优解看着身边越来越多的同行转型大模型、拿到高薪offer很多人心里都动了心但真正的难题来了零基础小白不知道从哪入门有基础的程序员找不到系统学习路径实战项目练手无门面试不知道考什么别慌今天就给大家整理了一份【2026年最新版】AI大模型免费学习资源包覆盖从入门到实战、从理论到面试、从基础到进阶的全流程所有资料均已整理归档无冗余、无套路免费分享给每一位想抓住AI风口的程序员和小白扫码免费领取全部内容1、大模型系统化学习路线2、大模型学习书籍文档3、AI大模型最新行业报告4、大模型项目实战配套源码5、大模型大厂面试真题四阶段精细化学习规划附时间节点可直接照做结合上述资源给大家整理了一份可直接落地的四阶段学习规划总时长约2个月小白可循序渐进程序员可根据自身基础调整节奏高效掌握大模型核心能力快速实现从“入门”到“能落地、能面试”的跨越。第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…扫码免费领取全部内容6、这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
