摘要Vibe Coding是指通过自然语言描述需求、由AI自动生成代码的开发方式核心工具包括大语言模型、Agent和工作流三层。本文按实操顺序拆解AI编程的三层架构每步给出选型建议和操作路径帮你找到最适合自己的组合方案。如果你平时经常整理会议录音、课程视频等音视频材料Ai好记可以帮你把音视频转成图文笔记和思维导图与AI编程工具配合使用搭建自己的AI学习知识库目录1 第一步选模型2 第二步选Agent3 第三步搭建工作流4 第四步组合与上手1 第一步选模型模型是AI编程的大脑负责理解需求并生成代码。不同模型擅长方向不同ClaudeAnthropic编程能力公认领先专注代码生成不追求多模态。有Sonnet、Opus、Haiku等版本。写代码首选价格较高GPTOpenAI多模态全能型文本、图像、代码都覆盖DeepSeek深度求索国产模型API价格极低适合成本敏感型用户千问阿里国产模型开源版本可私有化部署Gemini谷歌与谷歌生态深度整合选型决策需求场景推荐模型理由追求代码质量Claude编程能力公认领先成本敏感、国内用户DeepSeekAPI价格极低直连可用需要私有化部署千问开源模型可本地运行⚠️模型无法直接读写本地文件需要Agent配合才能完成完整编程任务。2 第二步选AgentAgent是运行在本地电脑上的程序负责执行模型的指令——读取文件、修改代码、运行程序。没有Agent模型只能产出文本用户需要手动复制粘贴。模型通过Function Calling机制JSON格式向Agent下达指令Agent解析后执行具体操作。常见Agent对比Agent开发方特点适合人群Claude CodeAnthropic命令行工具与Claude搭配最佳习惯命令行的开发者CodexOpenAIOpenAI官方Agent已在使用OpenAI系列模型的用户Cursor第三方图形化IDE支持多模型切换新手、需要图形界面的用户OpenCode开源社区开源Agent可自由搭配开源爱好者选型建议新手优先选Cursor图形界面友好开箱即用习惯命令行的直接用Claude Code以上两者都支持接入DeepSeek等国产模型3 第三步搭建工作流模型和Agent配置好后直接提需求就能生成代码。但AI生成的代码常有两个问题修改bug可能引入新bug模糊需求导致输出偏离预期。工作流就是解决这些问题的规范流程。核心思路是在编码前增加需求确认环节DD文档驱动开发先写规范文档再生成代码TDD测试驱动开发先写测试用例再写代码需求讨论让AI通过提问明确需求边界目前主流的模板化工具OpenSpec遵循讨论→需求规范→代码的流程。核心命令包括/opsx:explore讨论需求、/opsx:propose生成规范、/opsx:apply生成代码SDD Superpowers类似思路侧重先写测试用例再写代码的TDD流程选型建议小项目或临时任务不需要工作流直接对话即可中大型项目或团队协作建议接入OpenSpec等工具规范流程4 第四步组合与上手三层架构互相独立、自由搭配。以下是几种典型组合方案模型Agent工作流适用场景入门组合GPT/ClaudeCursor不需要新手快速上手编程最强ClaudeClaude CodeOpenSpec复杂项目成本最优DeepSeekClaude Code不需要国内用户日常开发开源方案千问OpenCode可选开源爱好者、私有化部署实操步骤注册模型平台账号获取API KeyDeepSeek需充值少量余额Claude需绑定支付方式下载Agent工具Cursor直接官网下载Claude Code通过命令行安装在Agent中配置模型API Key新建项目开始对话。首次使用时建议从小任务开始熟悉流程理解这三层架构后再看到任何新工具都能快速定位它在哪个层级、解决什么问题。参考资料本文基于B站视频隔壁的程序员老王《Vibe Coding是什么从AI模型、Agent到工作流彻底搞懂AI编程工具》观点由音视频转录工具Ai好记辅助撰写。用Ai好记可以直接把音视频转成图文笔记包含思维导图、文字大纲、模版总结等。如果大家也有音视频学习需求可以试试能省不少时间
