一、业务流程AI化的真实痛点现在很多业务同学开始尝试用 AI 重构自己的日常工作流但在创建skill的过程中却遇到很多问题1. 日常工作流程散在不同地方系统页面、本地文件甚至部分流程需要经验判断。很多人不清楚怎么清晰描述流程导致 AI 一遍遍混淆最后只好放弃2. 即使 AI 搞懂流程让它亲自执行时也有很多问题登陆态无法获取、本地环境缺少依赖、浏览器操作点击不准确等等3. 好不容易跑通一次换个对话窗口、换个输入、隔天再执行又冒出新问题。因为当时聊明白的逻辑很多没有写进 Skill只留在那次上下文里。经过多轮业务场景调研和实际验证后京东健康产研提出了一条稳定高效的业务流程 Skill 化路径。二、如何把业务流程创建成高质量SkillMac 可以用 Codex Record Replay 记录操作过程。Windows 可以先录屏把视频交给 Codex 生成初版 Skill。生成出的SKILL.md如果是英文让 Codex 翻译成中文。补充相应业务背景说明这件事为什么要做谁会用输入从哪来输出给谁看。字段口径、专有名词、异常情况和安全红线建议人工审查。涉及到浏览器操作的后续需要转换成API接口版本。涉及到本地应用操作如Excel操作、文件改名、目录归档等后续需要让Codex转换成本地脚本。使用真实数据验证Skill跑不通的地方直接让 Codex 修改 Skill。1. 用录制生成 Skill创建Skill时可以使用 Codex 的 Record Replay 插件把一次手工操作录下来再让 AI 生成可复用流程。这样创建Skill不仅快速而且能够迅速让AI实际理解业务流程后续进行优化时不用人工反复描述。安装插件Record Replay使用录制复用注意第一次只录低风险读操作不录自动提交、自动发布、自动改价。录完要让 AI 解释每一步在做什么。页面变更后要重新验证。目前Record Replay只在Mac版本的Codex中支持Windows可基于自己录制的视频制作Skill提示词中间过程最终效果codex根据视频生成skilltoken消耗统计 工作内容打开浏览器跳转部门风险统计页面查询并下载excel基于Excel进行聚合统计 视频长度1分30秒 codex推理等级中模型GPT5.5 codex生成skill时长6分钟 cc-switch统计-token消耗$22. 页面操作逐步转 API 操作使用Record Replay创建的Skill尽管创建流程简单但它的本质实际是让 AI 去操作页面这不但有可能影响我们对电脑的操作还有可能无法稳定复现。如果流程长期一致可以逐步升级为 API 操作效率更高并且更稳定。升级路径2.1. 录制成功路径并同步保留网络请求记录打开浏览器开发者工具的 Network 面板执行业务流程导出 HAR 给 Codex。HAR 会包含请求、响应、Header、Cookie、耗时等信息。如何获取并下载HAR1. 在Chrome浏览器页面按F12会唤起如下图左的开发者工具。2. 唤起开发者工具后正常操作页面。3. 浏览器全部操作结束后依次点击网络-Fetch/XHR-下载下载har文件。开发者工具下载2.2. AI 输出替换升级方案首先让 Codex 解释页面动作再分析 Network 请求。一次页面操作会触发很多请求但是真正需要自动化的通常只有几个业务接口。让 Codex 同时读旧 Skill 和 HAR让它帮助我们筛选出核心接口并输出替换方案。可以让Codex这样做请基于我提供的旧 SKILL.md以及 HAR 文件输出一份Skill升级替换方案。 先不要修改 Skill也不要执行接口。请先完成分析并给出替换方案。 要求 1. 先还原原流程 - 每一步页面操作对应什么业务目的。 - 每一步需要什么输入。 - 每一步产生什么输出。 - 最后怎么判断结果正确。 2. 再分析网络请求 - 从 HAR 中找出核心业务接口。 - 过滤静态资源、埋点、日志上报等无关请求。 - 标出和登录、鉴权、CSRF、任务轮询、文件下载有关的请求。 - 如果一个页面动作触发多个接口请说明它们的先后关系。 3. 输出替换方案 请按表格输出 - 原 Skill 步骤 - 当前执行方式 - 建议替换方式API / 本地脚本 / 继续浏览器操作 / 人工确认 - 对应接口或脚本 - 关键入参 - 关键出参 - 验收方式 - 风险等级 - 是否建议现在替换 4. 登录态处理 - 使用 Python 的 browser-cookie3 来获取jd.com的Cookie登录态用这个登录态访问接口。 - 不要把 Cookie 写进 SKILL.md、脚本或日志。 5. API 替换要求 - 查询、筛选、导出、下载这类低风险读操作可以优先改成 API。 - 提交、审批、发消息、改状态等写操作必须保留人工确认。 6. 本地脚本替换要求 - Excel 处理、文件改名、目录归档、数据清洗可以改成本地脚本。 - 请说明脚本入口、输入参数、输出路径、失败日志和验收方式。 7. 信息不足时 如果缺少必要信息请列出还需要我补充的材料例如新的 HAR、接口返回样例、字段口径、截图、业务规则说明。 最终只输出升级方案不要直接改文件。2.3. 固化到 Skill修改 Skill 时把“点页面”和“操作电脑”的描述替换成更稳定的执行方式浏览器查询步骤 - 调用查询 API。浏览器导出步骤 - 调用导出 API并轮询任务状态。下载后打开 Excel - 用脚本读取 Excel。手工复制粘贴 - 用脚本合并、筛选、生成结果。人工看一眼 - 保留抽样核对和确认点。可以让Codex这样做请基于刚才的替换方案优化这个 Skill。 要求 1. 保留 Skill 的适用场景、输入项、输出项和业务规则。 2. 把可替换的浏览器点击改成 API 调用步骤。 3. 把可替换的电脑操作改成本地脚本步骤。 4. 不要自动执行写操作涉及提交、审批、发消息时保留人工确认。 5. 给每个 API 或脚本步骤补充验收方式。刚开始切换时很容易遇到接口报错可以让Codex排查原因进行优化直到可以稳定执行也可以增加各种不同筛选条件来重复步骤1为Codex提供更多可参考的HAR文件。3.让 Skill 在多台电脑稳定跑通Skill 第一次跑通只能说明它理解了一个样例。要交给日常工作需要让它在自己的电脑、不同输入、他人电脑上多跑几次。每次失败后把原因写回 Skill 或脚本减少下次临场解释。建议按三轮验证3.1. 本机连续验证先在自己电脑跑三次一次用录制时同一组输入一次换新的真实输入一次故意制造边界情况。3.2. 跨环境验证把 Skill 发给一位同事或者换一台电脑运行。重点看四类问题是否依赖个人绝对路径是否写死账号、Cookie、Token是否缺少浏览器插件、Python 包、Node 包或系统权限输出目录和文件命名是否能被别人理解。发现环境差异后把处理方式补到 Skill 的“前置条件”和“常见问题”。3.3. 业务结果验证要抽样核对结果是否符合人工口径筛选条件是否生效导出数量是否对得上写操作是否停在人工确认。涉及 API 替换的步骤还要核对接口返回数量、文件下载状态、最终表格行数。运行发现接口报错给出参考请求让AI修改正常使用4. 定时自动执行当Skill能够稳定跑通后可以通过Codex中的定时任务功能定时自动执行Skill省略人工操作也可以考虑交给内部定时任务或正式系统执行。示例每个工作日上午 9 点执行/XXX-skill这个技能 汇总关键指标生成一页摘要存到“汇总”文件夹。注意定时任务要有失败提示。电脑休眠、关机、软件没开时本地任务可能无法执行。可以用JoyClaw云端或者JoyAgent执行关键业务结果仍需人工看一眼。三、一个真实案例JoyHR 找简历 Skill原始流程打开JoyHR 找简历页面。选择所需的筛选范围。点击查询。逐个搜索简历并点击导出。下载 Pdf。人工检查。API Skill 流程把招聘需求转换成 JoyHR 搜索参数。调用 JoyHR 人才库搜索接口分页获取候选人列表保留候选人的安全摘要和reviewRank。按候选人逐个调用简历详情接口提取工作经历、项目经历、教育经历、技能标签等筛选证据。用脚本替代页面逐个点开简历的动作生成初筛结论和不推荐原因。对推荐候选人做二次排序分成“优先关注”“备选关注”“复核不通过”。只下载“优先关注”和“备选关注”的简历附件写入指定目录。输出筛选条件、候选人清单、推荐理由、风险点、简历文件路径和下载状态。人工确认。Record Replay 版本API 版本升级过程四、后续迭代流程目前在把内部的网站、软件逐步替换成CLI进一步降低业务流程AI化的成本。
