摘 要随着在线编程教育的蓬勃发展学习者对于个性化学习资源和高效学习路径的需求日益增长而传统的在线评测系统在这一方面存在明显不足。本系统采用Django框架作为后端开发平台结合Python编程语言实现算法逻辑利用MySQL数据库存储用户信息和历史答题数据。其中协同过滤算法作为核心推荐算法通过分析学习者之间的相似性为学习者推荐符合其编程能力和兴趣的习题。内容涵盖用户注册登录、首页信息浏览、习题资源检索、试卷生成与管理、公告信息发布、留言反馈提交以及个人中心设置等功能模块。同时为管理员提供了全面的用户管理、习题资源管理、试卷管理、试题库管理以及评测管理等后台管理功能。本系统成功实现了学习者编程能力的精准分析与个性化习题推荐有效提升了学习者的学习效率和满意度。通过Django、Python、MySQL以及协同过滤算法的综合应用为在线评测系统的智能化发展提供了新的思路和方法具有较高的实际应用价值和推广前景。功能模块设计在面向在线评测系统的学习者编程能力分析与习题推荐算法研究系统的功能模块设计中通常会根据业务需求划分为多个模块以实现系统的不同功能。每个模块都相互独立又相互关联共同构成了一个完整的系统。通过精心规划的功能模块设计能够显著提升系统的维护便利性、扩展灵活性以及组件复用性。题资源用户成功登录系统后会进入首页界面在首页顶部用户只需点击习题资源功能按钮系统便会迅速导航至对应的功能模块。该模块界面布局清晰上部设有搜索栏便于用户输入关键词进行精确检索界面左侧设有分类区域点击即可筛选出对应的信息界面右侧则展示详细的习题资源列表用户点击进入详情界面在详情界面可以查看具体信息并可以对习题资源进行收藏、点赞以及评论等操作
