01.04.01.DeepSeek:环境搭建篇(轻量化本地部署工具Ollama:安装配置)
操作流程1、下载安装2、配置3、测试下载安装准备期susetenforce0mkdir-p/usr/local/software/ollamamkdir-p/usr/local/software/ollama/modelschmod0777-R/usr/local/software/ollama /usr/local/software/ollama/modelschown$USER:$USER-R/usr/local/software/ollama /usr/local/software/ollama/modelsOllamacd/usr/local/software# 官网https://ollama.com/download/linux# ollama在线安装: curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh# ollama离线安装mkdir-pollamachmod0777-Rollamachown$USER:$USER-Rollamawgethttps://github.com/ollama/ollama/releases/download/v0.6.5/ollama-linux-amd64.tgztar-xzvfollama-linux-amd64.tgz-C/usr/local/software/ollamarm-rfollama-linux-amd64.tgz配置# 创建ollama开机自启cat/etc/systemd/system/ollama.serviceEOF [Unit] DescriptionOllama Service Afternetwork-online.target [Service] Typeollama Userroot Grouproot Restartalways RestartSec3 ExecStart/usr/local/software/ollama/bin/ollama serve EnvironmentOLLAMA_HOST0.0.0.0 EnvironmentOLLAMA_PORT11434 EnvironmentOLLAMA_GPU_LAYERcuda EnvironmentOLLAMA_ORIGINS* EnvironmentOLLAMA_DEBUG1 EnvironmentOLLAMA_MODELS/usr/local/software/ollama/models EnvironmentCUDA_VISIBLE_DEVICESGPU-e1d26ec1-7ba8-8d54-49a8-d1f0b9d865c2 [Install] WantedBymulti-user.target EOFgroupaddollamauseradd-gollama-s/usr/sbin/nologin ollamachmod0777-R/usr/local/software/ollama /etc/systemd/system/ollama.servicechown$USER:$USER-R/usr/local/software/ollama /etc/systemd/system/ollama.servicechownollama:ollama-R/usr/local/software/ollama /etc/systemd/system/ollama.service#查看GPU的UUID#命令nvidia-smi -Lcat/etc/profileEOF #set ollama environment OLLAMA_HOME/usr/local/software/ollama OLLAMA_HOST0.0.0.0 OLLAMA_PORT11434 OLLAMA_GPU_LAYERcuda OLLAMA_MODELS/usr/local/software/ollama/models OLLAMA_ORIGINS* OLLAMA_DEBUG1 PATH$OLLAMA_HOME:$OLLAMA_HOME/bin:$OLLAMA_GPU_LAYER:$OLLAMA_MODELS:$PATH:$OLLAMA_HOST:$OLLAMA_PORT:$OLLAMA_ORIGINS:$OLLAMA_DEBUG export OLLAMA_HOME OLLAMA_GPU_LAYER OLLAMA_MODELS PATH OLLAMA_HOST OLLAMA_PORT OLLAMA_ORIGINS OLLAMA_DEBUG EOFsource/etc/profile# 启动另外一个终端systemctl daemon-reload systemctlenableollama systemctl stop ollama systemctl start ollama systemctl status ollamareboot测试ollama-v# 提问 查看PROCESSOR列比例值是否有使用GPUollamapsapihttps://docs.ollama.com/api

相关新闻

鸿蒙OS文件加密实战:从算法选型到性能优化全解析

鸿蒙OS文件加密实战:从算法选型到性能优化全解析

1. 项目概述:为什么鸿蒙OS的文件加密值得深挖?最近在折腾一个企业级的鸿蒙应用,里面涉及到大量敏感文档的本地存储和跨设备同步。客户对安全的要求近乎苛刻,不仅要符合国密标准,还得保证用户点开一个几十兆的PDF时&…

2026/7/6 11:20:55阅读更多 →
AD74413R与STM32F732IE实现高精度ADC/DAC方案

AD74413R与STM32F732IE实现高精度ADC/DAC方案

1. 项目背景与核心需求在工业自动化、测试测量和音频处理等领域,经常需要同时实现高精度模拟信号采集(ADC)和输出(DAC)功能。传统方案往往需要分别使用独立的ADC和DAC芯片,这不仅增加了系统复杂度&#xff…

2026/7/6 11:20:55阅读更多 →
01.02.02.DeepSeek:环境搭建篇(数据库插件 PGVector 向量数据库)

01.02.02.DeepSeek:环境搭建篇(数据库插件 PGVector 向量数据库)

操作流程 1、下载安装2、配置3、测试下载安装 PGVector:向量数据库扩展 cd /usr/local/software git clone https://github.com/pgvector/pgvector.git cd /usr/local/software/pgvector make -j$(nproc) PG_CONFIG/usr/local/software/postgresql/data/pgsql/bin/pg_config m…

2026/7/6 11:20:55阅读更多 →
特征向量与特征值的工程本质:从手推到生产排障

特征向量与特征值的工程本质:从手推到生产排障

1. 为什么我坚持手推特征向量与特征值——一个数据科学老手的硬核复盘在数据科学团队做模型优化的第七年,我带过三届实习生,也给算法工程师做过内部培训。每次讲到PCA、SVD或者图神经网络的基础模块,总有人卡在“特征向量到底是什么”这一步。…

2026/7/6 12:36:21阅读更多 →
Stable Diffusion 3 图像生成实战:基于《穿石棉的人》描绘未来废墟的 5 个提示词工程技巧

Stable Diffusion 3 图像生成实战:基于《穿石棉的人》描绘未来废墟的 5 个提示词工程技巧

Stable Diffusion 3 图像生成实战:基于《穿石棉的人》描绘未来废墟的 5 个提示词工程技巧当科幻文学中的"沉寂的百老汇"、"永恒的衰败"这类抽象描述遇上Stable Diffusion 3的生成能力,我们面对的不仅是技术实现问题,更是…

2026/7/6 12:36:21阅读更多 →
APP渗透测试抓包环境搭建:从Burp配置到证书绑定绕过实战

APP渗透测试抓包环境搭建:从Burp配置到证书绑定绕过实战

1. 项目概述:为什么APP抓包是渗透测试的基石如果你刚接触移动安全或渗透测试,可能会觉得“抓包”这个词听起来有点黑客范儿,甚至有点神秘。但说白了,它就像给手机上的APP装上一个“通话录音机”。这个APP在和服务器“打电话”&…

2026/7/6 12:36:21阅读更多 →
字节面试复盘2026/07/03

字节面试复盘2026/07/03

复盘来自2026/07/03 字节扣子编程开发 人生首面~~~1.流式输出是怎么实现的 1. 核心原理 流式输出本质是HTTP分块长连接,区别普通一次性响应:普通接口等后端处理完返回完整JSON;流式是大模型边生成文字、后端边分段推送,前端边接收…

2026/7/6 12:36:21阅读更多 →
CWRU轴承数据预处理实战:1000采样长度构建4分类任务的3个关键步骤

CWRU轴承数据预处理实战:1000采样长度构建4分类任务的3个关键步骤

CWRU轴承数据预处理实战:1000采样长度构建4分类任务的3个关键步骤工业设备故障诊断领域中,滚动轴承的健康状态监测一直是工程师们关注的焦点。凯斯西储大学(CWRU)轴承数据集作为该领域的基准数据,为研究者提供了丰富的…

2026/7/6 12:36:21阅读更多 →
STM32F732IE与13DOF传感器融合定位导航实战

STM32F732IE与13DOF传感器融合定位导航实战

1. 项目背景与核心需求在移动机器人、无人机和各类智能穿戴设备中,精确的定位导航能力始终是系统设计的核心挑战。传统方案往往面临两个关键瓶颈:一方面,单一传感器(如GPS或IMU)在复杂环境中可靠性不足;另一…

2026/7/6 12:31:20阅读更多 →
从GitHub安全案例解析常见漏洞与防护实践

从GitHub安全案例解析常见漏洞与防护实践

1. 项目概述:从GitHub Trending看安全实战 最近在GitHub Trending上看到一个项目,叫 skills4/skills ,它因为一些安全漏洞案例被大家讨论。这其实是一个挺典型的场景:一个旨在展示或教授某种技能的仓库,本身却成了安…

2026/7/6 4:26:20阅读更多 →
MLT 2026启示:因果推理与概率建模驱动下一代LLM应用

MLT 2026启示:因果推理与概率建模驱动下一代LLM应用

# MLT 2026启示:因果推理与概率建模驱动下一代LLM应用## 一、背景与挑战:从“黑箱预测”到“可信推理”2026年6月,第7届机器学习与趋势国际会议(MLT 2026)将在悉尼召开。会议议程中,“因果与可解释机器学习…

2026/7/6 2:48:33阅读更多 →
通达OA SQL注入漏洞深度剖析:从手工注入到自动化利用与防御

通达OA SQL注入漏洞深度剖析:从手工注入到自动化利用与防御

1. 项目概述与漏洞背景最近在梳理一些历史OA系统的安全风险时,通达OA v11.6版本中的一个老漏洞又进入了我的视线。这个漏洞位于/general/bi_design/appcenter/report_bi.func.php文件中,是一个典型的SQL注入点。虽然这个漏洞的利用方式看起来并不复杂&am…

2026/7/6 0:10:35阅读更多 →
Seraphine:基于LCU API的英雄联盟智能游戏助手技术解析与应用指南

Seraphine:基于LCU API的英雄联盟智能游戏助手技术解析与应用指南

Seraphine:基于LCU API的英雄联盟智能游戏助手技术解析与应用指南 【免费下载链接】Seraphine 英雄联盟战绩查询工具 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/Seraphine 技术架构先行:官方接口的合规应用 你是否曾在BP阶段手忙脚乱&#x…

2026/7/6 0:03:39阅读更多 →
多协议远程连接管理工具mRemoteNG:告别混乱,统一你的远程桌面管理

多协议远程连接管理工具mRemoteNG:告别混乱,统一你的远程桌面管理

多协议远程连接管理工具mRemoteNG:告别混乱,统一你的远程桌面管理 【免费下载链接】mRemoteNG mRemoteNG is the next generation of mRemote, open source, tabbed, multi-protocol, remote connections manager. 项目地址: https://gitcode.com/gh_m…

2026/7/6 0:03:39阅读更多 →
COUNT(DISTINCT) 与 GROUP BY 去重统计:5 亿数据量下的性能实测与选型指南

COUNT(DISTINCT) 与 GROUP BY 去重统计:5 亿数据量下的性能实测与选型指南

COUNT(DISTINCT) 与 GROUP BY 去重统计:5 亿数据量下的性能实测与选型指南在数据分析和处理领域,去重统计是最基础也是最频繁使用的操作之一。当数据量达到亿级规模时,不同的去重统计方法在性能上可能产生天壤之别。本文将基于 5 亿行数据的实…

2026/7/6 0:03:39阅读更多 →
YOLOv8推理性能优化:从1.2FPS到35FPS的全链路加速实践

YOLOv8推理性能优化:从1.2FPS到35FPS的全链路加速实践

如果你在部署 YOLOv8 时,发现推理速度只有可怜的 1-2 FPS,而别人的演示视频却能跑到 30 FPS 以上,那么问题很可能不在模型本身,而在于你的整个处理链路。很多开发者拿到一个训练好的 YOLOv8 模型后,会直接使用官方示例…

2026/7/6 4:45:01阅读更多 →
Coze与Dify对比指南:低代码AI应用开发从入门到实战

Coze与Dify对比指南:低代码AI应用开发从入门到实战

1. 从零到一:为什么你需要了解 Coze 和 Dify?如果你对 AI 应用开发感兴趣,但一看到“大模型”、“智能体”、“工作流”这些词就头疼,觉得门槛太高,那这篇文章就是为你准备的。很多开发者,包括我自己&#…

2026/7/6 4:45:01阅读更多 →
AI生图工具怎么选?2026年6月版实测对比

AI生图工具怎么选?2026年6月版实测对比

做自媒体的朋友应该都有体会:配图一直是个让人头疼的问题。2026年,AI生图工具已经非常成熟了,但工具太多反而不知道怎么选。以下是截至2026年6月我对主流AI生图工具的实测对比。Midjourney V8.1:速度之王2026年6月11日&#xff0c…

2026/7/6 4:45:03阅读更多 →